
数据集格式YOLO格式(包含jpg图片以及对应的yolo格式的txt标注文件)图片预览标注例子图片数量(jpg文件个数)6338标注数量(txt文件个数)6338标注类别数7标注类别名称:[Bull_dozer,Dumb_truck,Excavator,Grader,Loader,Mobile_crane,Roller]每个类别标注的框数Bull_dozer推土机 框数 1339Dumb_truck卡车 框数 2626Excavator挖掘机 框数 2046Grader平地机 框数 1145Loader转载机 框数 641Mobile_crane起重机 框数 766Roller滚轮压路机 框数 1138总框数9701每个类别占有图片数Bull_dozer推土机 占有图片数 1322Dumb_truck卡车 占有图片数 1561Excavator挖掘机 占有图片数 1639Grader平地机 占有图片数 1138Loader转载机 占有图片数 593Mobile_crane起重机 占有图片数 691Roller滚轮压路机 占有图片数 1126图片分辨率640x640使用标注工具labelImg数据集是否增强鍚标注规则对类别进行画矩形框是否划分训练集是训练集5067张图片是否划分验证集是验证集1271张图片是否划分测试集否标注准确性校验校验方式使用yolo11s.pt训练校验结果所有类别map50 为 95.6PR曲线训练结果曲线特别声明本数据集只保证标注准确合理不保证改进模型之后可以在本数据集上涨点数据集下载地址浏览器打开https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZWcmZ9qaA