3.8.4 利用RDD实现分组排行榜

本次实战通过Spark RDD API实现了一个典型的分组 Top N 业务场景计算每位学生的最高分前三名。首先将原始学生成绩文本如“张三丰 90”读取为 RDD并映射成(姓名, 分数)二元组接着利用groupByKey()按姓名分组将同一学生的多条记录聚合为(姓名, [分数列表])随后在每组内对分数降序排列并截取前三最终以“姓名: 分数1 分数2 分数3”的格式输出。整个流程涵盖了 Spark 核心操作textFile,map,groupByKey,sortWith,take,mkString等展示了分布式数据处理的简洁性与高效性。同时实验提供了交互式Spark Shell与独立项目Maven Scala两种实现方式并配置了 HDFS 数据源与日志管理是掌握 Spark 基础编程与工程实践的理想案例。