3.8.3 利用RDD统计每日新增用户

本次实战旨在使用Apache Spark的弹性分布式数据集RDD来解决一个典型的用户增长分析问题根据用户访问日志精确统计出每日新增的独立用户数量。核心思想是“倒排索引”与“去重取最小值”。首先读取存储在HDFS上的原始数据文件包含访问日期和用户名将其转换为(用户名, 访问日期)的键值对RDD。接着利用groupByKey()按用户名聚合得到每个用户的所有访问日期列表。关键一步是对每个用户的日期列表应用min()函数找出其最早的访问日期即新增日期从而形成(新增日期, 1)的新RDD。最后通过countByKey()对相同日期进行计数即可得出每日新增用户数。整个流程充分体现了RDD链式操作的优势将复杂的去重和关联逻辑简化为一系列高效的分布式转换和动作算子最终输出按日期升序排列的统计结果清晰反映用户增长趋势。