一个事实AI 工具太多了每天打开手机都能看到至少三个新 AI 产品的推送。什么「AI 写周报」「AI 做 PPT」「AI 面试练习」「AI 帮你选衣服」……名字一个比一个炫酷但真正能留下来的有几个我算是个重度 AI 用户。到目前为止我在 Notion 里记了一个「AI 工具试用清单」累计试过40 多个AI 产品。能坚持用超过两个月的用手指头数得过来。今天分享五个我真正每天都在用的 AI 工具。没有推广、没有返利链接、纯个人体验。1. DeepSeek —— 我的主力代码助手理由就一句话在编程这个场景下它最务实。我用它来写脚本和自动化工具每天至少 3-5 次写正则表达式我永远记不住语法调试 bug把报错信息 代码贴进去让它分析写代码文档和注释把别人的代码库「讲给我听」贴源码让它解释架构和 GPT-4o、Claude 相比DeepSeek 的中文理解能力明显更好——特别是在处理中文变量名、中文注释的时候不会「迷路」。而且它的长上下文处理稳定贴整段代码进去很少出问题。缺点高峰期有时候比较慢。但考虑到价格几乎是免费的完全可以接受。2. Cursor —— 不只是「AI 版 VS Code」我知道很多人觉得 Cursor 就是 VS Code 套了一层 AI 壳。一开始我也这么想——直到我认真用了三天。让我真正「回不去」的功能是Tab to Complete和Inline Edit。Tab to Complete你写几行代码它预测你下一步想写什么。不是那种「给你一整段函数」的胡猜而是真的能预测你会写什么变量名、什么逻辑分支。接受率我统计过大概 60%。Inline Edit选中一段代码按 CmdK输入「改成 async/await 版本」它直接原地改不是另外开个对话框。这两个功能的共同点是不打断你的工作流。不需要切到浏览器打开 chat不需要复制粘贴代码——直接在编辑器里完成。我用的是 Cursor Tab 功能每天大概接过 100 次 Tab 建议保守估计省了我至少 20-30% 的打字时间。适合谁每天写代码超过 3 小时的开发者。如果你只是偶尔写几行脚本纯 chat 模式就够用了不一定需要 Cursor。3. 沉浸式翻译 —— 改变的不仅是阅读习惯这个浏览器插件我用了快一年是我用过最久、最不后悔的 AI 产品没有之一。它的原理很简单浏览网页时在原文下面直接显示 AI 翻译。原文保留、翻译融合在页面里而不是那种「跳转到翻译页面」的体验。我每天用它做什么看 Hacker News、Reddit、ArXiv 论文——中英对照阅读速度快了至少 2 倍读技术文档——很多英文文档尤其是新库的 READMEAI 翻译比机翻好太多看英文技术博客——以前有些长文看着费劲会跳过去现在都能看完最触动我的一个瞬间有天晚上我连续看了 6 篇 ArXiv 的新论文——以前这不是半小时就能做完的事吗不是。是这 6 篇我可以「读得下去」了。适合谁所有需要读英文内容的人。免费版就够用。4. Raycast AI —— 把 AI 塞进每个快捷键里Raycast 是 macOS 上的效率启动器类似 Alfred而它的 AI 扩展是我用过最「不突兀」的 AI 集成。能用它做什么AI ChatOptionSpace 呼出直接打字问问题不需要打开浏览器AI 命令选中一段文本按快捷键「总结/翻译/改写/修正语法」——不用复制粘贴Quick AI右键选中文字弹出 AI 操作菜单自定义命令我可以建一个「转成 Markdown 表格」的命令选中文本一键转换Raycast AI 的本质是把 AI 的能力「原子化」到操作系统层面。不是开一个 AI 聊天窗口而是把 AI 变成快捷键、右键菜单、系统服务的一部分。用习惯以后你会觉得每次打开浏览器去问 AI 是一件效率很低的事。缺点只有 macOS 能用。Windows 用户可以用 PowerToys 自己的 AI API 实现类似效果。5. Mem —— 我的「第二大脑」自动归档笔记很多人用 Notion、Obsidian、Roam Research 做笔记。我用 Mem。核心区别是Mem 的 AI 是自动化地、被动地帮你整理笔记。什么意思我把我所有的碎片信息丢进去浏览器剪藏、Twitter 书签、公众号文章链接、语音备忘录转文字、微信聊天记录……AI 自动给每一条内容打标签、做摘要、关联相似内容我需要找什么的时候用自然语言搜就行——「上个月关于微服务架构的那篇文章」——AI 能理解这是在找什么而不是纯关键词匹配其他笔记工具需要你主动分类、打标签、建文件夹。Mem 不需要——你只管往里丢东西AI 帮你收拾。用了半年Mem 里大概积累了 2000 条笔记。我很少主动打开翻看但每次需要找东西时搜索结果都让我觉得「这玩意比我的记忆力靠谱多了」。缺点中文支持一般搜索中文的时候效果不如英文。而且价格偏贵/月。写在最后这五个工具的共同点是什么不是功能最炫酷不是宣传最响亮。它们的共同点是融入了工作流而不是增加了工作流。很多 AI 产品的问题是——为了用 AI你得先改变自己的使用习惯。但真正好的 AI 工具是你该干嘛干嘛AI 悄无声息地在背后帮你。五年后回头看这些工具可能已经被更好的替代了。但「AI 融入工作流」这个方向一定是对的。评论区说说你 2026 年用得最多的 AI 工具是哪个有没有什么冷门但特别好用的
不止 ChatGPT：2026 年我真正每天都在用的 5 个 AI 工具
发布时间：2026/5/20 9:10:31
一个事实AI 工具太多了每天打开手机都能看到至少三个新 AI 产品的推送。什么「AI 写周报」「AI 做 PPT」「AI 面试练习」「AI 帮你选衣服」……名字一个比一个炫酷但真正能留下来的有几个我算是个重度 AI 用户。到目前为止我在 Notion 里记了一个「AI 工具试用清单」累计试过40 多个AI 产品。能坚持用超过两个月的用手指头数得过来。今天分享五个我真正每天都在用的 AI 工具。没有推广、没有返利链接、纯个人体验。1. DeepSeek —— 我的主力代码助手理由就一句话在编程这个场景下它最务实。我用它来写脚本和自动化工具每天至少 3-5 次写正则表达式我永远记不住语法调试 bug把报错信息 代码贴进去让它分析写代码文档和注释把别人的代码库「讲给我听」贴源码让它解释架构和 GPT-4o、Claude 相比DeepSeek 的中文理解能力明显更好——特别是在处理中文变量名、中文注释的时候不会「迷路」。而且它的长上下文处理稳定贴整段代码进去很少出问题。缺点高峰期有时候比较慢。但考虑到价格几乎是免费的完全可以接受。2. Cursor —— 不只是「AI 版 VS Code」我知道很多人觉得 Cursor 就是 VS Code 套了一层 AI 壳。一开始我也这么想——直到我认真用了三天。让我真正「回不去」的功能是Tab to Complete和Inline Edit。Tab to Complete你写几行代码它预测你下一步想写什么。不是那种「给你一整段函数」的胡猜而是真的能预测你会写什么变量名、什么逻辑分支。接受率我统计过大概 60%。Inline Edit选中一段代码按 CmdK输入「改成 async/await 版本」它直接原地改不是另外开个对话框。这两个功能的共同点是不打断你的工作流。不需要切到浏览器打开 chat不需要复制粘贴代码——直接在编辑器里完成。我用的是 Cursor Tab 功能每天大概接过 100 次 Tab 建议保守估计省了我至少 20-30% 的打字时间。适合谁每天写代码超过 3 小时的开发者。如果你只是偶尔写几行脚本纯 chat 模式就够用了不一定需要 Cursor。3. 沉浸式翻译 —— 改变的不仅是阅读习惯这个浏览器插件我用了快一年是我用过最久、最不后悔的 AI 产品没有之一。它的原理很简单浏览网页时在原文下面直接显示 AI 翻译。原文保留、翻译融合在页面里而不是那种「跳转到翻译页面」的体验。我每天用它做什么看 Hacker News、Reddit、ArXiv 论文——中英对照阅读速度快了至少 2 倍读技术文档——很多英文文档尤其是新库的 READMEAI 翻译比机翻好太多看英文技术博客——以前有些长文看着费劲会跳过去现在都能看完最触动我的一个瞬间有天晚上我连续看了 6 篇 ArXiv 的新论文——以前这不是半小时就能做完的事吗不是。是这 6 篇我可以「读得下去」了。适合谁所有需要读英文内容的人。免费版就够用。4. Raycast AI —— 把 AI 塞进每个快捷键里Raycast 是 macOS 上的效率启动器类似 Alfred而它的 AI 扩展是我用过最「不突兀」的 AI 集成。能用它做什么AI ChatOptionSpace 呼出直接打字问问题不需要打开浏览器AI 命令选中一段文本按快捷键「总结/翻译/改写/修正语法」——不用复制粘贴Quick AI右键选中文字弹出 AI 操作菜单自定义命令我可以建一个「转成 Markdown 表格」的命令选中文本一键转换Raycast AI 的本质是把 AI 的能力「原子化」到操作系统层面。不是开一个 AI 聊天窗口而是把 AI 变成快捷键、右键菜单、系统服务的一部分。用习惯以后你会觉得每次打开浏览器去问 AI 是一件效率很低的事。缺点只有 macOS 能用。Windows 用户可以用 PowerToys 自己的 AI API 实现类似效果。5. Mem —— 我的「第二大脑」自动归档笔记很多人用 Notion、Obsidian、Roam Research 做笔记。我用 Mem。核心区别是Mem 的 AI 是自动化地、被动地帮你整理笔记。什么意思我把我所有的碎片信息丢进去浏览器剪藏、Twitter 书签、公众号文章链接、语音备忘录转文字、微信聊天记录……AI 自动给每一条内容打标签、做摘要、关联相似内容我需要找什么的时候用自然语言搜就行——「上个月关于微服务架构的那篇文章」——AI 能理解这是在找什么而不是纯关键词匹配其他笔记工具需要你主动分类、打标签、建文件夹。Mem 不需要——你只管往里丢东西AI 帮你收拾。用了半年Mem 里大概积累了 2000 条笔记。我很少主动打开翻看但每次需要找东西时搜索结果都让我觉得「这玩意比我的记忆力靠谱多了」。缺点中文支持一般搜索中文的时候效果不如英文。而且价格偏贵/月。写在最后这五个工具的共同点是什么不是功能最炫酷不是宣传最响亮。它们的共同点是融入了工作流而不是增加了工作流。很多 AI 产品的问题是——为了用 AI你得先改变自己的使用习惯。但真正好的 AI 工具是你该干嘛干嘛AI 悄无声息地在背后帮你。五年后回头看这些工具可能已经被更好的替代了。但「AI 融入工作流」这个方向一定是对的。评论区说说你 2026 年用得最多的 AI 工具是哪个有没有什么冷门但特别好用的
