Dogra AI开源可自托管2 分钟从 0 到 1 构建聊天机器人完胜 Vapi 和 Retell借助拖放式工作流构建器Dogra AI 能打造生产级语音代理不到 2 分钟即可从 0 到 1 构建出一个可用的聊天机器人。它采用 BSD 2 条款100% 开源、可自托管与 Vapi 或 Retell 不同不存在供应商锁定问题。它完全可控且透明每一行代码都开源支持灵活集成 LLM / TTS / STT。并且由 Y CombinatorYC校友和成功创业者维护致力于保持语音 AI 的开放性。Better Stack 推荐深入了解 Dograh想观看 2 分钟的产品演示[点击此处](链接待补充)。为评估语音 AI 平台的团队对 Dograh 与 Vapi、Retell 在最重要的维度上进行了客观比较对比项DograhVapiRetell许可证BSD 2 条款开源专有专有自托管✅ 支持只需一条 Docker 命令❌ 仅 SaaS❌ 仅 SaaS定价自托管免费云端按使用量计费SaaS 按分钟计费SaaS 按分钟计费自带 LLM / STT / TTS✅ 支持任何提供商也可使用 Dograh 的技术栈在其集成范围内可配置在其集成范围内可配置源码级定制✅ 每行代码均可修改❌ 闭源❌ 闭源数据驻留由你掌控基础设施和规则他们的云他们的云供应商锁定无完全锁定完全锁定快速开始在本地机器上下载并设置 Dograh注意会收集匿名使用数据以改进产品可在以下命令中将 ENABLE_TELEMETRY 设置为 false 来选择退出。若希望在远程服务器上运行该平台需查看[文档](链接待补充)。curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml REGISTRYghcr.io/dograh-hq ENABLE_TELEMETRYtrue docker compose up --pull always注意首次启动可能需要 2 - 3 分钟来下载所有镜像。运行后打开 http://localhost:3010 即可创建第一个 AI 语音助手常见问题及解决方案请见 [故障排除](链接待补充)。创建第一个语音机器人在浏览器中打开 http://localhost:3010选择呼入或呼出模式为机器人命名如“潜在客户资格评估”并在 5 - 10 个字内描述其用例如“筛选保险表单提交的购买意向”。点击“网络通话”就能和机器人对话。无需 API 密钥Dogra 自带自动生成的密钥以及自己的 LLM / TTS / STT 技术栈也可随时连接自己的 LLM、TTS、STT 或电话服务如 Twilio、Vonage、Telnyx的密钥。产品特性语音功能电话集成内置 Twilio、Vonage、Vobiz、Cloudonix 等电话集成可轻松添加其他集成支持将通话转接给人工客服。语言支持支持英语可扩展到其他语言。自定义模型可使用自己的 TTS/STT 模型。实时处理实现低延迟语音交互。开发者体验零配置启动自动生成 API 密钥可立即进行测试。基于 Python基于 Python 构建便于定制。Docker 优先采用容器化部署确保部署一致性。模块化架构可按需更换组件。测试与质量保障测试模式在发布前进行端到端测试不影响生产通话和数据。仪表盘内网络通话构建过程中可直接与机器人对话无需设置电话服务。QA 节点内置工作流节点可分析其他节点的提示质量。部署选项本地开发参考[本地设置](链接待补充)。自托管部署有关包括使用 HTTPS 设置远程服务器的详细部署说明请参阅 [Docker 部署指南](链接待补充)。云版本访问 [https://www.dograh.com](https://www.dograh.com) 了解托管云服务。文档可访问 [https://docs.dograh.com](https://docs.dograh.com) 查看文档。社区与支持若从 Better Stack 的视频过来请在置顶的 GitHub 讨论中分享用例创始人会亲自指导早期采用者。SlackDograh AI 贡献者的交流中心可与维护者交流在编码前讨论功能获取设置帮助并了解贡献计划。GitHub 讨论分享用例、提问、交换工作流方案。GitHub 问题报告 bug 或请求新功能。 [加入我们 → Dograh 社区 Slack](链接待补充)贡献代码Dogra AI 100% 开源并会一直保持。贡献步骤如下分叉仓库。创建功能分支git checkout -b feature/AmazingFeature。提交更改git commit -m Add some AmazingFeature。推送到分支git push origin feature/AmazingFeature。发起拉取请求。星标历史许可证Dogra AI 采用 BSD 2 条款许可证与构建 Dogra AI 所使用的项目采用相同的许可证确保兼容性以及使用、修改和分发的自由。关于我们Dogra AI 由 DograhZansat Technologies Private Limited打造由 YC 校友和成功创业者创立致力于让语音 AI 对所有人开放且易于使用。⭐ [在 GitHub 上给我们加星标](链接待补充) | ☁️ [试用云版本](https://www.dograh.com) | [加入 Slack](链接待补充)
Dogra AI：开源可自托管，2 分钟从 0 到 1 构建聊天机器人，完胜 Vapi 和 Retell！
发布时间：2026/5/18 23:00:35
Dogra AI开源可自托管2 分钟从 0 到 1 构建聊天机器人完胜 Vapi 和 Retell借助拖放式工作流构建器Dogra AI 能打造生产级语音代理不到 2 分钟即可从 0 到 1 构建出一个可用的聊天机器人。它采用 BSD 2 条款100% 开源、可自托管与 Vapi 或 Retell 不同不存在供应商锁定问题。它完全可控且透明每一行代码都开源支持灵活集成 LLM / TTS / STT。并且由 Y CombinatorYC校友和成功创业者维护致力于保持语音 AI 的开放性。Better Stack 推荐深入了解 Dograh想观看 2 分钟的产品演示[点击此处](链接待补充)。为评估语音 AI 平台的团队对 Dograh 与 Vapi、Retell 在最重要的维度上进行了客观比较对比项DograhVapiRetell许可证BSD 2 条款开源专有专有自托管✅ 支持只需一条 Docker 命令❌ 仅 SaaS❌ 仅 SaaS定价自托管免费云端按使用量计费SaaS 按分钟计费SaaS 按分钟计费自带 LLM / STT / TTS✅ 支持任何提供商也可使用 Dograh 的技术栈在其集成范围内可配置在其集成范围内可配置源码级定制✅ 每行代码均可修改❌ 闭源❌ 闭源数据驻留由你掌控基础设施和规则他们的云他们的云供应商锁定无完全锁定完全锁定快速开始在本地机器上下载并设置 Dograh注意会收集匿名使用数据以改进产品可在以下命令中将 ENABLE_TELEMETRY 设置为 false 来选择退出。若希望在远程服务器上运行该平台需查看[文档](链接待补充)。curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml REGISTRYghcr.io/dograh-hq ENABLE_TELEMETRYtrue docker compose up --pull always注意首次启动可能需要 2 - 3 分钟来下载所有镜像。运行后打开 http://localhost:3010 即可创建第一个 AI 语音助手常见问题及解决方案请见 [故障排除](链接待补充)。创建第一个语音机器人在浏览器中打开 http://localhost:3010选择呼入或呼出模式为机器人命名如“潜在客户资格评估”并在 5 - 10 个字内描述其用例如“筛选保险表单提交的购买意向”。点击“网络通话”就能和机器人对话。无需 API 密钥Dogra 自带自动生成的密钥以及自己的 LLM / TTS / STT 技术栈也可随时连接自己的 LLM、TTS、STT 或电话服务如 Twilio、Vonage、Telnyx的密钥。产品特性语音功能电话集成内置 Twilio、Vonage、Vobiz、Cloudonix 等电话集成可轻松添加其他集成支持将通话转接给人工客服。语言支持支持英语可扩展到其他语言。自定义模型可使用自己的 TTS/STT 模型。实时处理实现低延迟语音交互。开发者体验零配置启动自动生成 API 密钥可立即进行测试。基于 Python基于 Python 构建便于定制。Docker 优先采用容器化部署确保部署一致性。模块化架构可按需更换组件。测试与质量保障测试模式在发布前进行端到端测试不影响生产通话和数据。仪表盘内网络通话构建过程中可直接与机器人对话无需设置电话服务。QA 节点内置工作流节点可分析其他节点的提示质量。部署选项本地开发参考[本地设置](链接待补充)。自托管部署有关包括使用 HTTPS 设置远程服务器的详细部署说明请参阅 [Docker 部署指南](链接待补充)。云版本访问 [https://www.dograh.com](https://www.dograh.com) 了解托管云服务。文档可访问 [https://docs.dograh.com](https://docs.dograh.com) 查看文档。社区与支持若从 Better Stack 的视频过来请在置顶的 GitHub 讨论中分享用例创始人会亲自指导早期采用者。SlackDograh AI 贡献者的交流中心可与维护者交流在编码前讨论功能获取设置帮助并了解贡献计划。GitHub 讨论分享用例、提问、交换工作流方案。GitHub 问题报告 bug 或请求新功能。 [加入我们 → Dograh 社区 Slack](链接待补充)贡献代码Dogra AI 100% 开源并会一直保持。贡献步骤如下分叉仓库。创建功能分支git checkout -b feature/AmazingFeature。提交更改git commit -m Add some AmazingFeature。推送到分支git push origin feature/AmazingFeature。发起拉取请求。星标历史许可证Dogra AI 采用 BSD 2 条款许可证与构建 Dogra AI 所使用的项目采用相同的许可证确保兼容性以及使用、修改和分发的自由。关于我们Dogra AI 由 DograhZansat Technologies Private Limited打造由 YC 校友和成功创业者创立致力于让语音 AI 对所有人开放且易于使用。⭐ [在 GitHub 上给我们加星标](链接待补充) | ☁️ [试用云版本](https://www.dograh.com) | [加入 Slack](链接待补充)
