图卷积是如何处理不同输入长度的 消息传递

参考https://www.bilibili.com/video/BV16v4y1b7x7限制一个底下聚合消息的层数然后把每层的信息过神经网络后求平均局部性卷积操作不依赖全局尺寸只依赖局部邻居。共享权重无论图多大参数数量固定。统计池化求平均利用 1N∑N1​∑ 这种数学性质将任意数量 NN 的变长节点特征压缩为固定长度的向量。