DeepSeek LeetCode 2421. 好路径的数目 public int numberOfGoodPaths(int[] vals

这道题要求统计“好路径”的数量定义是路径起点和终点的值相等且路径上所有节点的值都 ≤ 这个值。我来帮你梳理思路并给出可直接使用的代码。---思路分析1. 关键条件理解· 路径的起点值 vals[u] 终点值 vals[v]。· 路径上所有中间节点的值 ≤ 起点值所以其实是 ≤ vals[u]。· 因此对于节点值相等的两个节点如果它们之间的路径上所有节点值都 ≤ 这个值则这条路径就是“好路径”。2. 并查集 值从小到大处理· 将所有节点按值升序排序。· 每次处理一种值 v 的所有节点时只考虑值 ≤ v 的边来连接按值升序逐步加边。· 在加入值 v 的节点及其与值 ≤ v 节点的边后使用并查集将连通块合并。· 对于当前值 v每个连通块内具有值 v 的节点数 cnt它们两两之间的路径都是好路径同值且值最大路径上无更大值节点因为更大的值还没加进来。· 对每个值 v贡献为 C(cnt, 2) cnt每个节点自身也算一条长度为 0 的路径。3. 算法步骤· 按值排序节点索引。· 按值升序排序所有边或边只按两端节点的较大值排序。· 顺序枚举每个值对于当前所有值 ≤ 当前值的节点利用并查集合并它们之间的边。· 统计每个连通块中当前值节点个数累加贡献。4. 时间复杂度· 并查集 排序节点 排序边O(n log n m log m)其中 m edges.length。---代码实现javaimport java.util.*;class Solution {public int numberOfGoodPaths(int[] vals, int[][] edges) {int n vals.length;// 按节点值升序存储节点索引ListInteger nodes new ArrayList();for (int i 0; i n; i) nodes.add(i);nodes.sort(Comparator.comparingInt(a - vals[a]));// 建图邻接表ListInteger[] graph new List[n];for (int i 0; i n; i) graph[i] new ArrayList();for (int[] e : edges) {int u e[0], v e[1];graph[u].add(v);graph[v].add(u);}// 并查集int[] parent new int[n];int[] size new int[n];for (int i 0; i n; i) {parent[i] i;size[i] 1;}// 按值升序处理节点int ans 0;boolean[] active new boolean[n];for (int i 0; i n; ) {int curVal vals[nodes.get(i)];// 收集所有值等于 curVal 的节点ListInteger curNodes new ArrayList();while (i n vals[nodes.get(i)] curVal) {curNodes.add(nodes.get(i));i;}// 将所有相邻的、值 curVal 的节点合并即当前 active 的节点for (int u : curNodes) {for (int v : graph[u]) {if (active[v]) {union(parent, size, u, v);}}active[u] true;}// 统计当前值 curVal 在同一个连通块中的数量MapInteger, Integer cnt new HashMap();for (int u : curNodes) {int root find(parent, u);cnt.put(root, cnt.getOrDefault(root, 0) 1);}// 组合数 C(cnt,2) cntfor (int c : cnt.values()) {ans c * (c 1) / 2;}}return ans;}private int find(int[] parent, int x) {if (parent[x] ! x) {parent[x] find(parent, parent[x]);}return parent[x];}private void union(int[] parent, int[] size, int a, int b) {int ra find(parent, a);int rb find(parent, b);if (ra rb) return;if (size[ra] size[rb]) {parent[ra] rb;size[rb] size[ra];} else {parent[rb] ra;size[ra] size[rb];}}}---简要解释· active 数组标记当前已经允许使用的节点值 ≤ 当前处理的值。· 处理值 v 时先把这些节点标记为 active然后通过已激活的边将它们合并到同一个连通块。· 统计每一个连通块中当前值 v 的节点数量它们两两之间都是好路径。· 加上自己到自己的路径单节点路径。㇏