离线普通话发音测试软件设计与实现

离线普通话发音测试软件设计与实现1. 项目概述本项目的目标是开发一款完全离线运行的普通话发音测试软件，类似普通话水平考试中的“朗读短文”环节。用户朗读给定文本后，系统能够自动评估发音质量，给出总分，并指出具体哪些字词存在发音问题（如平翘舌不分、前后鼻音混淆等）。软件不依赖互联网，所有语音识别和处理均在本地完成，保护用户隐私，适合教室、图书馆等无网络环境使用。1.1 核心功能文本展示：随机或按序提供一篇短文（如普通话考试标准样题）。录音功能：用户点击按钮开始朗读，录制完毕后自动停止或手动结束。离线语音识别：使用本地语音识别引擎将用户朗读的音频转换为文字（带时间戳）。发音评分：将识别结果与原文逐字对齐，计算发音准确率，并生成总分（百分制）。错误分析：标记读错、漏读、增读的字，对平翘舌、前后鼻音等常见错误进行分类提示。结果展示：展示总分、错字列表、错误类型统计，并提供改进建议。1.2 技术特点完全离线：所有组件（前端、后端、语音模型）均运行在本地，无需联网。跨平台：基于Pytho