文白 鸽编王一粟2026年真的是见证了太多历史了在近20年价格只降不升的云计算行业中罕见的迎来了集体涨价潮。3月18日阿里云官网突然发布调价公告其中平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%~34%文件存储产品CPFS智算版上涨30%新价格于4月18日生效。仅数小时后百度智能云同步跟进发布公告称自4月18日起对AI算力、存储等产品调价AI算力相关产品服务上涨约5%~30%并行文件存储等上涨约30%。其理由与阿里云高度一致“全球人工智能应用快速发展算力需求持续攀升核心硬件及相关基础设施成本显著上涨”。然而这场涨价并非孤立事件。早在阿里云和百度智能云官宣之前腾讯云就已经率先涨价宣布自3月13日起对混元系列模型进行涨价部分核心产品涨幅高达400%。相比国内云厂商来说海外市场涨价更早今年1月份AWS率先打破近20年“只降不升”传统对大模型训练用EC2实例提价15%随后谷歌云更是将AI基础设施价格上调最高100%。从国内三巨头到全球云服务商集体涨价背后本质是AI时代云计算的市场发生了根本性转变。总的来看需求端AI爆发带来Token消耗指数级增长使算力从普惠资源变为稀缺战略物资成本端AI算力高端硬件市场如存储等产品供不应求的刚性支出倒逼厂商告别低价内卷。更为重要的一点是在AI时代中云厂商正从“卖资源”向“卖智能”转型通过Token生态构建新的核心竞争力。显然这三大因素的叠加共同催生了这场席卷全球的涨价潮。可以看到在这一波浪潮中云厂商正逐渐转变原有的商业思维而这场涨价潮正是这一转型过程的必然阵痛。云涨价的直接诱因 AI爆发引发算力超级缺口一般来说云计算行业的定价逻辑本质上由供需关系决定。过去十年云计算的核心需求来自企业数字化转型中的服务器替代、数据存储等基础场景这类需求具有标准化、规模化特征云厂商可通过规模效应摊薄成本形成低价换市场的竞争格局。但AI时代用户对AI算力的需求已经发生了本质变化。最基础的来说大模型训练与推理对硬件提出极高要求只有高端GPU芯片才能够更好满足尽管当前已有众多国产替代芯片但其整体产能还是受限。而此轮涨价的直接导火索是AI应用爆发式增长带来的算力需求井喷而这一需求的核心度量单位——Token也正成为左右市场供需的关键变量。2026年春节期间以OpenClaw为代表的AI智能体应用全面爆发这类应用可自主完成查资料、写代码、多任务协同等复杂操作但其背后是惊人的Token消耗。在AI大模型语境中Token是自然语言处理的最小计算单元用户每一次提问、AI每一次生成回答本质上都是Token的持续流动与消耗。有相关数据显示与传统的对话式AI相比OpenClaw这类智能体单任务的Token消耗量是普通对话的几十甚至上百倍这无疑直接打开了算力需求的长期增长天花板。据IDC预测到2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens增长超3亿倍。另一方的数据也印证了这一爆发式增长阿里云MaaS业务百炼在2026年1-3月创下历史最高增速腾讯混元模型单月调用量直接暴涨4倍导致算力资源瞬间陷入极度紧缺状态。这种指数级增长的需求与短期内难以快速扩张的算力供给形成尖锐矛盾。3月18日在腾讯2025第四季度及全年财报电话会上腾讯管理层回应国内云计算市场涨价时表示CPU等基础设施的产能早已被预订一空供应商通常会优先服务那些规模最大、订单最稳定的客户。而超大规模的服务商一直以低利润率运营当需求回升时整个行业几乎别无选择只能提高价格。显然供需缺口持续扩大使得AI算力从“普惠资源”彻底转变为 “稀缺战略物资”。而这种需求结构的质变使得云计算市场从买方市场转向卖方市场。阿里云等厂商明确表示将 “紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜”这意味着传统通用算力供给将进一步收紧而高价值的AI算力资源因需求旺盛获得定价权。因此于云厂商而言与其低价售卖通用算力不如将资源投向Token消耗密集的高价值场景而这一资源倾斜策略则直接反映在了价格调整上。本次涨价集中于AI算力、高端存储等核心产品线而传统云服务器等基础产品价格未作调整也清晰体现了需求结构变化对定价的影响。可以看到AI算力已经成为科技竞争的核心赛道当前全球科技巨头都纷纷加大了算力储备。据业内估算字节跳动仅H20 GPU就储备了48万张腾讯、阿里等厂商也优先将自有算力用于自身大模型研发对外出租的算力资源极为有限。海外市场同样如此OpenAI、谷歌、微软等公司持续加码算力投入。这种全球范围内的算力争夺使得云厂商面临“内部需求挤压”与“外部市场竞争”的双重压力。一方面自身大模型研发需要大量算力储备无法无限制对外供给另一方面客户对AI算力的需求持续增长倒逼厂商必须通过价格调整来平衡供需。AWS、谷歌云等海外厂商的率先涨价本质上也是对全球算力紧缺格局的应对而国内厂商的跟进也标志着这场算力资源争夺战已进入全球化协同阶段。全产业链硬件涨价 云厂商成本持续承压如果说AI算力需求爆发是直接诱因那么持续攀升的成本压力则是云厂商不得不涨价的刚性约束。长期以来国内云计算行业深陷低价内卷利润率持续处于低位而AI时代的硬件与基建成本暴涨彻底打破了原有的成本平衡。业内皆知大模型所依赖的高端芯片比如英伟达的H100、H200等其价格一直是居高不下。但自去年开始存储芯片的供货资源收缩与价格的暴涨则直接推高了云厂商的成本压力。更为关键的是当前AI大模型已经从训练转向推理应用阶段今年GTC大会上黄仁勋还明确表示“推理拐点已至”。随着推理时代的到来其对AI算力的需求也发生了改变。AI推理的过程本质是顺序化的自回归过程每次只能生成一个token模型参数需要频繁从GPU显存加载到计算单元。而影响token生成速度的决定性因素则是可用内存带宽这也就使得内存带宽和端到端延迟成为核心瓶颈。也正因此AI大模型对token调用量的指数级增长也直接拉动了对HBM、DRAM、NAND三大存储介质的需求。单台AI服务器的DRAM用量是传统服务器的8-10倍NAND需求达5-6倍。英伟达最新Rubin架构则引入BlueField-4 AI原生存储平台将NAND闪存需求量直接影响是增加了45EB左右对应的供需缺口将扩大4%-5%左右。显然在AI推理时代中存储芯片的重要性愈发明显。但是今年2月初全球知名半导体市场研究机构集邦咨询TrendForce给出了一个预测2026年第一季度DRAM合约价涨幅预测上修至环比90%至95%NAND闪存合约价涨幅环比55%至60%。仅2026年一季度三星宣布NAND闪存供应价格上调超过100%。更为重要的是这不是短期炒作行业观点认为存储行业正进入一轮由AI驱动的超级成长周期需求爆发叠加供给刚性价格上涨至少延续到2027年。而此次阿里云涨价的文件存储 CPFS智算版其核心成本就来自于高端存储硬件的采购与维护30%的涨幅背后是存储硬件成本的刚性上升。存储芯片价格暴涨仅仅只是此轮AI驱动产业链增长的一个关键一环。事实上从当前市场情况来看半导体领域涨价正从存储器蔓延至其他电子元器件。以被誉为“电子工业大米”的MLCC多层陶瓷电容器为例。日前全球龙头企业村田制作所已发出通知函即将于4月1日以公司收到订单为准起针对AI服务器和高端车规级MLCC产品启动全面涨价涨幅在15%-35%之间。值得一提的是MLCC涨价的直接诱因是白银价格的上涨而背后则是受AI市场的驱动导致产品供应出现供不应求的情况。“人工智能产业的高速发展是驱动MLCC产品价格上涨的主要原因。MLCC价格经历过前几年的下行后触底反弹产业链企业正迎来需求回暖和国产化率提升的双重机遇。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅此前说道。当谈及AI对MLCC的需求村田总裁中岛规巨此前称客户咨询的高端MLCC的订单量是其目前产能规模的2倍公司无法满足市场需求。显然当高端MLCC无法迅速扩产今明两年这类产品的严峻供应态势可能会持续。可以看到此轮云厂商涨价其实是受整个产业链波动影响从上游基础电子元器件再到存储芯片、高端AI芯片等的涨价潮最终传导至市场终端。并且于云厂商而言硬件成本的上涨具有不可逆性。由于高端 GPU、存储芯片等核心部件高度依赖英伟达等少数供应商议价能力有限成本上涨只能自行消化。此前腾讯云在调价公告中直言“大模型运营的核心成本集中在GPU硬件、电力消耗与运维服务高端算力芯片现货紧缺、租金持续走高此前靠低价抢占市场的模式难以为继”这一表述道出了全行业的共同困境。Token生态成趋势 云厂商或将告别算力内卷过去十年中国云计算行业始终陷 “规模至上”的低价竞争中。而此次涨价潮本质上是云厂商对长期低价策略的纠偏。毕竟AI时代的到来为云厂商提供了新的增长曲线通过整合基础模型、模型服务平台、AI 应用等全链条能力向客户输出“智能服务”而非单纯的算力资源。以阿里云为例其涨价与组织架构调整就形成了清晰的战略呼应。就在宣布涨价前两天阿里新设 Alibaba Token HubATH事业群整合通义实验室、千问事业部等核心AI业务由CEO吴泳铭直接带队。这一组织调整表明阿里云或许将告别过去“卖算力”的盈利模式全面向“卖智能” 的高阶赛道升级而此次涨价正是这一战略转型的具体落地通过提高基础算力价格引导市场向高价值的Token业务、智能服务倾斜同时将紧缺的算力资源集中于高价值客户。可以说涨价或许是云厂商主动放弃低价值内卷向高价值赛道转型的 “宣言书”。毕竟在AI时代Token不仅是算力消耗的度量单位更是云厂商商业模式重构的核心抓手。黄仁勋在GTC 2026大会上直言“Token是硬通货计算能力就是企业的收入”并勾勒出分层定价蓝图从免费层到超高速层每百万Token价格从0到150美元不等Token将像电力、自来水一样成为分层定价的基础商品。显然这一商业逻辑正在被云厂商广泛采纳。阿里云将算力资源向Token业务倾斜本质上是在构建以Token为核心的商业生态 —— 客户消耗的Token越多意味着对阿里云AI服务的依赖度越高。而分层定价的模式能够满足不同客户的需求普通用户使用免费或低价Token服务高端客户为高速、高并发的Token服务支付溢价从而实现价值最大化。腾讯云对混元模型的大幅调价同样是基于Token的价值重估通过提高Token单价直接提升AI服务的盈利能力。可以看到随着AI大模型被越来越多的用户和企业所使用Token则逐渐成为衡量企业业务营收增长趋势的关键因素。现如今这一标准逐渐被云厂商所使用。对于整个AI全产业链赛道而言涨价不是终点将成为行业重构的起点。短期内价格上涨可能会加速行业洗牌缺乏资金与算力储备的中小企业或将出局资源进一步向头部厂商集中。长期来看涨价将倒逼全产业链发力破局上游芯片厂商加速产能释放与技术攻关中游云服务商优化算力调度、推进国产化替代下游开发者优化模型调用、降低算力消耗最终推动AI行业走向供需平衡、健康可持续的发展轨道。而对于云厂商来说涨价只是战略转型的第一步如何提升算力效率、优化服务体验、构建完善的Token生态才是长期竞争的关键。
AI风越大，云计算越贵
发布时间：2026/6/18 0:29:39
文白 鸽编王一粟2026年真的是见证了太多历史了在近20年价格只降不升的云计算行业中罕见的迎来了集体涨价潮。3月18日阿里云官网突然发布调价公告其中平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%~34%文件存储产品CPFS智算版上涨30%新价格于4月18日生效。仅数小时后百度智能云同步跟进发布公告称自4月18日起对AI算力、存储等产品调价AI算力相关产品服务上涨约5%~30%并行文件存储等上涨约30%。其理由与阿里云高度一致“全球人工智能应用快速发展算力需求持续攀升核心硬件及相关基础设施成本显著上涨”。然而这场涨价并非孤立事件。早在阿里云和百度智能云官宣之前腾讯云就已经率先涨价宣布自3月13日起对混元系列模型进行涨价部分核心产品涨幅高达400%。相比国内云厂商来说海外市场涨价更早今年1月份AWS率先打破近20年“只降不升”传统对大模型训练用EC2实例提价15%随后谷歌云更是将AI基础设施价格上调最高100%。从国内三巨头到全球云服务商集体涨价背后本质是AI时代云计算的市场发生了根本性转变。总的来看需求端AI爆发带来Token消耗指数级增长使算力从普惠资源变为稀缺战略物资成本端AI算力高端硬件市场如存储等产品供不应求的刚性支出倒逼厂商告别低价内卷。更为重要的一点是在AI时代中云厂商正从“卖资源”向“卖智能”转型通过Token生态构建新的核心竞争力。显然这三大因素的叠加共同催生了这场席卷全球的涨价潮。可以看到在这一波浪潮中云厂商正逐渐转变原有的商业思维而这场涨价潮正是这一转型过程的必然阵痛。云涨价的直接诱因 AI爆发引发算力超级缺口一般来说云计算行业的定价逻辑本质上由供需关系决定。过去十年云计算的核心需求来自企业数字化转型中的服务器替代、数据存储等基础场景这类需求具有标准化、规模化特征云厂商可通过规模效应摊薄成本形成低价换市场的竞争格局。但AI时代用户对AI算力的需求已经发生了本质变化。最基础的来说大模型训练与推理对硬件提出极高要求只有高端GPU芯片才能够更好满足尽管当前已有众多国产替代芯片但其整体产能还是受限。而此轮涨价的直接导火索是AI应用爆发式增长带来的算力需求井喷而这一需求的核心度量单位——Token也正成为左右市场供需的关键变量。2026年春节期间以OpenClaw为代表的AI智能体应用全面爆发这类应用可自主完成查资料、写代码、多任务协同等复杂操作但其背后是惊人的Token消耗。在AI大模型语境中Token是自然语言处理的最小计算单元用户每一次提问、AI每一次生成回答本质上都是Token的持续流动与消耗。有相关数据显示与传统的对话式AI相比OpenClaw这类智能体单任务的Token消耗量是普通对话的几十甚至上百倍这无疑直接打开了算力需求的长期增长天花板。据IDC预测到2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens增长超3亿倍。另一方的数据也印证了这一爆发式增长阿里云MaaS业务百炼在2026年1-3月创下历史最高增速腾讯混元模型单月调用量直接暴涨4倍导致算力资源瞬间陷入极度紧缺状态。这种指数级增长的需求与短期内难以快速扩张的算力供给形成尖锐矛盾。3月18日在腾讯2025第四季度及全年财报电话会上腾讯管理层回应国内云计算市场涨价时表示CPU等基础设施的产能早已被预订一空供应商通常会优先服务那些规模最大、订单最稳定的客户。而超大规模的服务商一直以低利润率运营当需求回升时整个行业几乎别无选择只能提高价格。显然供需缺口持续扩大使得AI算力从“普惠资源”彻底转变为 “稀缺战略物资”。而这种需求结构的质变使得云计算市场从买方市场转向卖方市场。阿里云等厂商明确表示将 “紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜”这意味着传统通用算力供给将进一步收紧而高价值的AI算力资源因需求旺盛获得定价权。因此于云厂商而言与其低价售卖通用算力不如将资源投向Token消耗密集的高价值场景而这一资源倾斜策略则直接反映在了价格调整上。本次涨价集中于AI算力、高端存储等核心产品线而传统云服务器等基础产品价格未作调整也清晰体现了需求结构变化对定价的影响。可以看到AI算力已经成为科技竞争的核心赛道当前全球科技巨头都纷纷加大了算力储备。据业内估算字节跳动仅H20 GPU就储备了48万张腾讯、阿里等厂商也优先将自有算力用于自身大模型研发对外出租的算力资源极为有限。海外市场同样如此OpenAI、谷歌、微软等公司持续加码算力投入。这种全球范围内的算力争夺使得云厂商面临“内部需求挤压”与“外部市场竞争”的双重压力。一方面自身大模型研发需要大量算力储备无法无限制对外供给另一方面客户对AI算力的需求持续增长倒逼厂商必须通过价格调整来平衡供需。AWS、谷歌云等海外厂商的率先涨价本质上也是对全球算力紧缺格局的应对而国内厂商的跟进也标志着这场算力资源争夺战已进入全球化协同阶段。全产业链硬件涨价 云厂商成本持续承压如果说AI算力需求爆发是直接诱因那么持续攀升的成本压力则是云厂商不得不涨价的刚性约束。长期以来国内云计算行业深陷低价内卷利润率持续处于低位而AI时代的硬件与基建成本暴涨彻底打破了原有的成本平衡。业内皆知大模型所依赖的高端芯片比如英伟达的H100、H200等其价格一直是居高不下。但自去年开始存储芯片的供货资源收缩与价格的暴涨则直接推高了云厂商的成本压力。更为关键的是当前AI大模型已经从训练转向推理应用阶段今年GTC大会上黄仁勋还明确表示“推理拐点已至”。随着推理时代的到来其对AI算力的需求也发生了改变。AI推理的过程本质是顺序化的自回归过程每次只能生成一个token模型参数需要频繁从GPU显存加载到计算单元。而影响token生成速度的决定性因素则是可用内存带宽这也就使得内存带宽和端到端延迟成为核心瓶颈。也正因此AI大模型对token调用量的指数级增长也直接拉动了对HBM、DRAM、NAND三大存储介质的需求。单台AI服务器的DRAM用量是传统服务器的8-10倍NAND需求达5-6倍。英伟达最新Rubin架构则引入BlueField-4 AI原生存储平台将NAND闪存需求量直接影响是增加了45EB左右对应的供需缺口将扩大4%-5%左右。显然在AI推理时代中存储芯片的重要性愈发明显。但是今年2月初全球知名半导体市场研究机构集邦咨询TrendForce给出了一个预测2026年第一季度DRAM合约价涨幅预测上修至环比90%至95%NAND闪存合约价涨幅环比55%至60%。仅2026年一季度三星宣布NAND闪存供应价格上调超过100%。更为重要的是这不是短期炒作行业观点认为存储行业正进入一轮由AI驱动的超级成长周期需求爆发叠加供给刚性价格上涨至少延续到2027年。而此次阿里云涨价的文件存储 CPFS智算版其核心成本就来自于高端存储硬件的采购与维护30%的涨幅背后是存储硬件成本的刚性上升。存储芯片价格暴涨仅仅只是此轮AI驱动产业链增长的一个关键一环。事实上从当前市场情况来看半导体领域涨价正从存储器蔓延至其他电子元器件。以被誉为“电子工业大米”的MLCC多层陶瓷电容器为例。日前全球龙头企业村田制作所已发出通知函即将于4月1日以公司收到订单为准起针对AI服务器和高端车规级MLCC产品启动全面涨价涨幅在15%-35%之间。值得一提的是MLCC涨价的直接诱因是白银价格的上涨而背后则是受AI市场的驱动导致产品供应出现供不应求的情况。“人工智能产业的高速发展是驱动MLCC产品价格上涨的主要原因。MLCC价格经历过前几年的下行后触底反弹产业链企业正迎来需求回暖和国产化率提升的双重机遇。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅此前说道。当谈及AI对MLCC的需求村田总裁中岛规巨此前称客户咨询的高端MLCC的订单量是其目前产能规模的2倍公司无法满足市场需求。显然当高端MLCC无法迅速扩产今明两年这类产品的严峻供应态势可能会持续。可以看到此轮云厂商涨价其实是受整个产业链波动影响从上游基础电子元器件再到存储芯片、高端AI芯片等的涨价潮最终传导至市场终端。并且于云厂商而言硬件成本的上涨具有不可逆性。由于高端 GPU、存储芯片等核心部件高度依赖英伟达等少数供应商议价能力有限成本上涨只能自行消化。此前腾讯云在调价公告中直言“大模型运营的核心成本集中在GPU硬件、电力消耗与运维服务高端算力芯片现货紧缺、租金持续走高此前靠低价抢占市场的模式难以为继”这一表述道出了全行业的共同困境。Token生态成趋势 云厂商或将告别算力内卷过去十年中国云计算行业始终陷 “规模至上”的低价竞争中。而此次涨价潮本质上是云厂商对长期低价策略的纠偏。毕竟AI时代的到来为云厂商提供了新的增长曲线通过整合基础模型、模型服务平台、AI 应用等全链条能力向客户输出“智能服务”而非单纯的算力资源。以阿里云为例其涨价与组织架构调整就形成了清晰的战略呼应。就在宣布涨价前两天阿里新设 Alibaba Token HubATH事业群整合通义实验室、千问事业部等核心AI业务由CEO吴泳铭直接带队。这一组织调整表明阿里云或许将告别过去“卖算力”的盈利模式全面向“卖智能” 的高阶赛道升级而此次涨价正是这一战略转型的具体落地通过提高基础算力价格引导市场向高价值的Token业务、智能服务倾斜同时将紧缺的算力资源集中于高价值客户。可以说涨价或许是云厂商主动放弃低价值内卷向高价值赛道转型的 “宣言书”。毕竟在AI时代Token不仅是算力消耗的度量单位更是云厂商商业模式重构的核心抓手。黄仁勋在GTC 2026大会上直言“Token是硬通货计算能力就是企业的收入”并勾勒出分层定价蓝图从免费层到超高速层每百万Token价格从0到150美元不等Token将像电力、自来水一样成为分层定价的基础商品。显然这一商业逻辑正在被云厂商广泛采纳。阿里云将算力资源向Token业务倾斜本质上是在构建以Token为核心的商业生态 —— 客户消耗的Token越多意味着对阿里云AI服务的依赖度越高。而分层定价的模式能够满足不同客户的需求普通用户使用免费或低价Token服务高端客户为高速、高并发的Token服务支付溢价从而实现价值最大化。腾讯云对混元模型的大幅调价同样是基于Token的价值重估通过提高Token单价直接提升AI服务的盈利能力。可以看到随着AI大模型被越来越多的用户和企业所使用Token则逐渐成为衡量企业业务营收增长趋势的关键因素。现如今这一标准逐渐被云厂商所使用。对于整个AI全产业链赛道而言涨价不是终点将成为行业重构的起点。短期内价格上涨可能会加速行业洗牌缺乏资金与算力储备的中小企业或将出局资源进一步向头部厂商集中。长期来看涨价将倒逼全产业链发力破局上游芯片厂商加速产能释放与技术攻关中游云服务商优化算力调度、推进国产化替代下游开发者优化模型调用、降低算力消耗最终推动AI行业走向供需平衡、健康可持续的发展轨道。而对于云厂商来说涨价只是战略转型的第一步如何提升算力效率、优化服务体验、构建完善的Token生态才是长期竞争的关键。
