同事群里催催催，龙虾自动回回回！刚发布的「飞书龙虾」把我解脱了

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI终于……让我找到了治同事的龙虾玩法了。事情是这样的。作为一个专业撰稿人被同事催催催催催稿是再正常不过的了……于是乎我灵机一动把我在飞书里类龙虾Agent变成了一只皮皮虾今天飞书群里如果XX我并问类似提纲进度如何的问题你自动帮我回复说“等会儿”等不要客气要显得不耐烦。然后当同事真来催稿的时候名场面诞生了我愿称之为最强嘴替一个字爽或许有小伙伴要问了“我飞书上的龙虾咋就没这么丝滑呢”因为这是刚刚飞书在自家春季发布会中升级类龙虾Agent——飞书aily。用飞书CEO谢欣的话来说升级后的飞书aily可以让人人都能创建一个能干活、永不宕机的龙虾。现在的aily已经是以Agent的形态成为你飞书联系人里的一份子无需部署就能像同事、像助理一样帮你做很多很多复杂的工作。不仅如此飞书这次还把飞书妙搭Agent和多维表格Agent也一道来了个大升级。在我整体体验之后最直接的感受就是真挺好用的。不只是自动回消息越用aily越懂你继续先来深度实测一波飞书aily。正如我刚才提到的它是完全不需要任何部署操作的在飞书里搜索“aily”找到智能伙伴点击后申请激活领取就行。然后它就直接会出现在你飞书的联系人里你可以先给aily做一些个性化的设置跨群、跨文档都能hold住第一个实测也是基于我日常工作需求而来。例如同事在飞书里发了我一个视频和一个链接让我出个快讯现在这个工作可以完全交给我的aily来搞。我只需要跟它说看下XX给我发的消息按他要求写个快讯。检查无误之后我就可以直接把文件发给同事而且这一切的操作我都是在手机上完成的不用再捧个电脑打字了。Skills一键安装越用越懂你如果想让龙虾类的Agent做更多的工作Skills和人设定然是非常关键中的关键。在aily这边也是如此例如写文章这件事我就让它搞了一个AI编辑部包括六个角色总编虾负责根据我给的选题一个题目就行深度分析选题的需求来设计提纲。记者虾负责根据总编虾的提纲搜集与选题相关的资料。编辑虾负责根据记者虾搜集好的资料撰写初稿。校对虾负责根据编辑虾的初稿校对文章内容。排版虾负责根据校对虾给的终稿对文章进行排版。运营虾负责将排版过的文章发布到网站。然后给他们每个虾都设置相应的Skills例如总编虾需要feishu-bitable用来读取选题、写入提纲、更新任务状态。再给他们每个虾都立人设还是以总编虾为例Prompt是这样的你是【总编虾】AI编辑部的总负责人只做总编的本职工作禁止越权做其他角色的任务。 【你的核心职责】 根据用户给出的选题深度分析选题的受众、核心看点、传播逻辑输出专业、可落地的文章提纲。 【你的硬性规则】 1. 提纲必须包含选题核心立意、受众画像、全文结构至少3个大章节每个章节下至少2个小节每个小节必须标注「需要记者搜集哪类资料」。 2. 写完提纲后必须调用feishu-bitable技能把提纲、选题信息同步到飞书多维表格「AI编辑部进度看板」里把任务状态改为「待记者」负责人标注「记者虾」。 3. 你只能使用feishu-bitable、feishu-docs这2个技能禁止调用其他任何技能。 4. 完成所有工作后必须明确告知用户「总编虾任务已完成提纲已同步至进度看板」不要说多余的客套话。然后我们只需要给aily一句话它就会按照你设定的流程一步步执行写一篇题目为《OpenClaw这只虾的发展史》的文章。编辑部的进度看板里和aily给我发布的消息同步也是实时可以更新查看每个虾的工作进度而且这不是一次性的那种。aily会记住我每次做任务的需求下次如果再遇到相同类型的问题它会按照你的习惯来执行。是属于越用越懂你的那种。企业级长任务一口气完成上面的任务是“人人可养”的龙虾就能实现的任务。不过飞书这次还发布了一个aily专业版针对的就是企业级超复杂的长任务。例如我就给它了一个涵盖7个Sheet的业务数据然后我要求aily一口气完成下面三个任务帮我基于这份2026年2月全量业务数据完成3件事1、 生成一份完整的月度经营汇报PPT包含核心指标复盘、业务趋势分析、项目进度跟踪、问题风险复盘、下月工作计划2、为PPT配套制作核心的数据可视化图表3、搭建一个可直接使用的多项目进度跟踪看板。aily即使面对如此复杂且长的企业级任务它也是有条不紊地自动做出规划然后一步步去实现。最终PPT、数据可视化图表和进度跟踪看板就这么水灵灵地诞生了例如PPT长这样一口气也做出了六个可视化的图表上下滑动查看多项目进度跟踪看板是这样的一个点子、一句话就能落地一套系统正如我开头提到的飞书妙搭Agent和多维表格Agent也来一波大升级。所以接下来先来看下飞书妙搭Agent现在用起来有多方便。它的入口在这里https://miaoda.feishu.cn/home作为一个Code Agent我就用一段Prompt做一个Agent版狼人杀来实测一下它的智能程度和便捷性飞书妙搭Agent先会根据我的Prompt制定一个概要设计然后再制定一个开发计划接下来飞书妙搭Agent会按照我确定的计划自己开始执行了整个过程中除了点两次类似“继续”的按钮之外我是全程没有插过手包括调用什么工具都是飞书妙搭Agent自己决策和执行。最终一个完整的、带UI的狼人杀游戏就做好了而且你也可以直接一键发布到飞书妙搭Agent的应用广场里最后一个实测便是新升级的多维表格Agent。我还是直接给它“喂”一段Prompt帮我搭建一套极简的【小团队周度工作任务跟踪管理系统】核心是管理团队成员的周度工作任务跟踪全流程进度自动统计完成情况全程不要冗余复杂的内容简单好用、开箱即用。 具体要求如下 1. 核心数据表只保留必要字段包含任务名称、负责人、任务起止时间、任务优先级、任务状态、任务详情、完成备注字段类型要匹配对应内容比如状态用单选下拉、时间用日期格式 2. 常用视图配置帮我做好3个开箱即用的视图分别是按负责人分组的看板视图、按截止时间排序的列表视图、本周任务甘特图视图 3. 数据仪表盘生成1个简洁的核心统计仪表盘包含团队总任务数、已完成/未完成任务数、各负责人任务完成率、优先级任务占比图表要直观清晰 4. 自动化流程配置1个简单的提醒流程当任务截止前1天状态还是未完成时自动给负责人发飞书消息提醒 5. 权限设置基础规则为「所有人可编辑自己负责的任务仅可查看他人任务管理者可编辑全部内容」。多维表格Agent会进行一波深度思考思考完毕之后会让你选择“轻量”、“标准”还是“专业”三种搭建模式。不同搭建模式所需要的时间也有所不同在这个步骤中我选择的是“标准”模式。接下来的过程基本上都是飞书多维表格Agent自己在动例如系统设计是这样的系统设计过后我们可以先检查一下是否有误没有问题就可以点击“开始搭建”。同样的搭建过程也是多维表格Agent自己动整个过程也是非常炫酷不得不说飞书在审美这块也是拿捏住了。而且不仅仅是Web端咱们在飞书aily上也可以用语言的方式用多维表格搭建一个系统是AI去命令AI工作的那种感觉。最终在等待10多分钟后完整的系统就搭建好方便着实是方便为什么大家都喜欢在飞书上养龙虾当我们实测完飞书这一轮全链路的Agent升级也就非常清楚地明白了为什么从普通职场人、开发者到企业管理者都不约而同地把飞书当成了养龙虾、落地Agent能力的首选阵地。这次飞书的春季更新不止是飞书aily、飞书妙搭Agent、多维表格Agent这三大产品的单点能力迭代更是把飞书作为Agent最佳载体的核心优势彻底放大到了全场景。从人人可养、开箱即用的智能工作伙伴到一句话就能落地一套业务系统的研发能力再到一键部署OpenClaw、官方插件直接为龙虾解放手脚的全链路适配飞书把原本有技术门槛的Agent变成了能直接融入日常工作流的生产力工具。而对企业级场景而言生产力型Agent想要真正从噱头落地为业务价值从来绕不开两大核心命题全流程的安全可控与合规适配以及深度贴合业务的上下文理解与闭环执行能力这恰恰是飞书为Agent提供的最核心的底层支撑。从安全层面来看飞书Agent与企业组织权限体系深度对齐操作权限与用户本人完全一致全链路操作留痕可追溯敏感操作设置人工确认环节从源头守住了企业数据安全的红线。落地层面上飞书沉淀了企业消息、文档、表格等全场景的完整业务上下文让Agent告别盲猜式对话精准理解业务需求更依托一体化的产品体系让Agent不止能输出方案更能直接动手执行实现从需求到结果的全链路闭环真正把AI能力转化为实实在在的业务生产力。如今大模型的商业之争早已从算力、参数的内卷转向了落地生态的比拼。飞书早已凭借开放的API生态、极简的接入流程、沉淀多年的企业业务土壤为Agent打造了最肥沃的生长土壤也完成了从办公协作平台到Agent时代智能操作系统的关键跃迁。One More Thing刚刚结束的春季发布会飞书是直接在现场演示的demo并不是讲PPT的那种。除了我在文中实测的内容之外飞书团队在现场也演示了很多其它产品的功能和使用方式。大家如果感兴趣的话可以去飞书官方公众号坐等一波直播回放。以及所有产品的发布状态也给大家放下面了一键三连「点赞」「转发」「小心心」欢迎在评论区留下你的想法—完— 点亮星标 科技前沿进展每日见