CANN/pyasc算子调试接口文档

asc.language.basic.dump_tensor【免费下载链接】pyasc本项目为Python用户提供算子编程接口支持在昇腾AI处理器上加速计算接口与Ascend C一一对应并遵守Python原生语法。项目地址: https://gitcode.com/cann/pyascasc.language.basic.dump_tensor(tensor: GlobalTensor, desc: int, dump_size: int, shape_info: ShapeInfo | None None) → Noneasc.language.basic.dump_tensor(tensor: LocalTensor, desc: int, dump_size: int, shape_info: ShapeInfo | None None) → None基于算子工程开发的算子可以使用该接口Dump指定Tensor的内容。对应的Ascend C函数原型template typename T __aicore__ inline void DumpTensor(const LocalTensorT tensor, uint32_t desc, uint32_t dumpSize) template typename T __aicore__ inline void DumpTensor(const GlobalTensorT tensor, uint32_t desc, uint32_t dumpSize)template typename T __aicore__ inline void DumpTensor(const LocalTensorT tensor, uint32_t desc, uint32_t dumpSize, const ShapeInfo shapeInfo) template typename T __aicore__ inline void DumpTensor(const GlobalTensorT tensor, uint32_t desc, uint32_t dumpSize, const ShapeInfo shapeInfo)参数说明tensor需要dump的Tensor。desc用户自定义附加信息行号或其他自定义数字。dump_size需要dump的元素个数。shape_info传入Tensor的shape信息可按照shape信息进行打印。约束说明该功能仅用于NPU上板调试且仅在如下场景支持通过Kernel直调方式调用算子。通过单算子API调用方式调用算子。间接调用单算子API(aclnnxxx)接口Pytorch框架单算子直调的场景。当前仅支持打印存储位置为Unified Buffer/L1 Buffer/L0C Buffer/Global Memory的Tensor信息。操作数地址对齐要求请参见 《Ascend C算子开发接口》 中的“通用说明和约束-通用地址对齐约束”。该接口使用Dump功能所有使用Dump功能的接口在每个核上Dump的数据总量包括信息头不可超过1M。请开发者自行控制待打印的内容数据量超出则不会打印。调用示例无Tensor shape的打印asc.dump_tensor(src_local, 5, date_len)带Tensor shape的打印shape_info asc.ShapeInfo() asc.dump_tensor(x, 2, 64, shape_info)【免费下载链接】pyasc本项目为Python用户提供算子编程接口支持在昇腾AI处理器上加速计算接口与Ascend C一一对应并遵守Python原生语法。项目地址: https://gitcode.com/cann/pyasc创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考