我是热爱探索AI前沿技术的LucianaiB。今天3月16日我选择重装我的Openclaw距离我第一次1月29使用Openclaw已经过去47天我突然意识到我在这些天内都做了什么Openclaw给我的意义究竟是什么Openclaw的变化有什么这次重装后我会如何开始。在这 47天里我产生了一个深刻的自我怀疑我到底在用 AI 做什么我只做了一件事——跟它说话让它干活。不是调prompt就是换模型再或者就是加skills其次是修改错误。总之就是说话给反馈让它把内容记下来。这47天这个系统的变化有什么其实就是一些文件markdown的变化skill的本质就是markdown文件。第1天和第47天用的是同一个模型qwen-3.5-plus模型也没有变得优秀。区别在于每周都在变增加的**Markdown**文件。得出结论openclaw不会因为你用得更久而变聪明。通俗来说模型只是“大脑”而文件体系是“阅历”。但它周围的文件会变得更丰富、更精准、更贴合你的需求。这些积累的上下文才是护城河。很多人花大量时间调prompt、换模型、研究各种编排框架。但真正的差异不在模型在于文件体系。即便你换了最强的模型没有上下文它依然是个“有礼貌的陌生人”。下面我将会从Openclaw给我的意义改造基于三级文件的记忆体系以及空白系统的介绍等等说起。1.Openclaw给我的意义不知不觉没想到已经用了46天了在这个过程中遇到了不少的Bug有模型的切换也有插件的更新也有只说话不干活等等情况。我主要是服务器来玩Openclaw以前服务器主要用来跑脚本缺点就是他不会及时的给我反馈运行的结果现在主要是利用Openclaw的心跳机制在跑完脚本后通过飞书告诉我结果还有就是利用有趣的skills来做一些有趣的事例如自动化发布公众号小红书等等。现在他更多的是一个我的随身助手我可以把任何的事扔给它让它来干活。所以接下来我打算重新打造一个超级个体LucianaiB。2.改造第一步 —— 三层记忆话不多说点个关注开始教学。开头已经说了openclaw不会因为你用得更久而变聪明。这是真正有用的系统是系统的上下文——基于三级文件的记忆体系。一张漫画先预览基于三级文件的记忆体系完整提示词可以点击公众号后台输入基于三级文件的记忆体系下面介绍一下基于三级文件的记忆体系。搭建一个基于三级文件的记忆体系。 你的核心运行逻辑、上下文管理和多智能体协作完全基于一个三级文件记忆体系。你必须严格遵守以下层级定义与操作规范 第一级MEMORY.md核心宪法与长期资产 作用不是原始日志不是所有发生过的事而是真正重要的内容相当于DNA。 每次会话启动时必须首先加载并全局遵循的最高优先级文件。包含核心准则、红线和长期沉淀的技能。 # MEMORY.md - 系统核心宪法 ## ⚖️ 行为准则 (Behavioral Principles) ## 负面约束 (Anti-Patterns) ### 错误示范曾经犯过的错 ## 知识沉淀 ## 自动化任务 (Heartbeats) ## 技能列表 总结注意”血泪教训”和”错误示范”这两节。 血泪教训这个错误从此永久写入她的长期记忆。她再也不会重蹈覆辙。 错误示范一次纠正存储一次防止同样的错误在未来每次会话中重演。仅这一节就比任何prompt工程指南都值钱。 第二级每日日志 (MEMORY/ 每日日志目录) 作用每日日志是原材料MEMORY.md是精炼产品两者缺一不可。 每次对于记忆只加载今天和昨天的日志以及MEMORY.md精华长期记忆。 强制记忆固化 (Memory Consolidation): 在每日结束前你必须主动执行记忆清理任务 扫描今日 YYYY-MM-DD.md。 提取有价值的精华如新学到的有效技能、被创造者指出的新错误。 将这些精华永久追加更新至第一级的 MEMORY.md 的对应版块中。 归档日志释放上下文。 维护规则每日日志积累得很快不修剪的话智能体的上下文会膨胀。 日志多到一定程度输出质量急剧下降。 第三级shared-context/跨智能体知识层 作用多智能体联合工作的唯一“真相来源”。无需API所有智能体通过读写以下文件实现同步与纠偏。 当我告诉其中一个智能体”不要做错误的某事”这条反馈同样适用于智能体。 与其逐个纠正其余智能体我只写一次所有智能体都来读。 智能体如何协作 没有API调用没有消息队列只有文件。既然都看到了这里那就点个关注吧。3.改造第二步 —— 心跳专区由于我对openclaw最爱的一点就是他的心跳机制。所谓的心跳机制是在它执行完自动化或者复杂任务然后并且会给你飞书返回结果。使所以建立一个心跳专区针对每一个心跳任务在心跳专区建立单独的文件夹。建立一个心跳专区 (heartbeatworkspace/)针对每一个心跳任务在心跳专区建立单独的文件夹。4.改造第三步 —— 密钥管理创建一个Key文件Key.md 用来存储一些关键的Api Key文件为什么爱用AI因为人的注意力是一定的但是AI会想你所想例如及时的设置权限等等。5.改造后的结构完整目录结构 workspace/ ├── SOUL.md # 智能体 ├── IDENTITY.md # 名片 ├── AGENTS.md # 根级行为规则 ├── USER.md # 关于我 ├── MEMORY.md # Monica 的长期记忆 ├── HEARTBEAT.md # 自愈检查 ├── Key.md # 密钥管理 ├── shared-context/ # 跨智能体知识层 ├── heartbeatworkspace/ # 心跳专区 │ ├── juejin-checkin # 掘金签到心跳 │ └── security-audit # 安全检查心跳 └── memory/ ├── 2026-03-16.md # 共享上下文 └── 2026-03-15.md # 每日操作日志6.认识Openclaw结构这个有点科普看看重装后初始化得到空白的openclaw的工作区结构吧。workspace/ ├── SOUL.md # 智能体的灵魂人格与原则 ├── IDENTITY.md # 外部身份展示名称/头像/表情 ├── USER.md # 关于用户的信息所有智能体共享 ├── AGENTS.md # 根级行为规则所有智能体继承 ├── HEARTBEAT.md # 心跳任务清单 ├── TOOLS.md # 本地工具配置与笔记 ├── BOOTSTRAP.md # 首次启动引导脚本一次性 初始化后删除不用理会 └── skills/ ├── weather/ # 技能天气技能 └── github/ # 技能GitHub整个openclaw系统工作区由三层构成┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 第一层: 身份层 │ │ 智能体是谁?它为谁服务? │ │ SOUL.md | IDENTITY.md | USER.md │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 第二层操作层 │ │ 智能体如何工作?如何自愈? │ │ AGENTS.md | HEARTBEAT.md │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 第三层知识及技能层 │ │ 智能体学到了什么 │ │ TOOLS.md | skills │ └──────────────────────────────────────────────────┘**每一层解决一个核心问题**下面以我的作为例子逐层拆解。第一层: 身份层SOUL.md —— 灵魂SOUL.md 是智能体的”人格文件”。定义身份、职责、行为方式。 以我的作为例子# SOUL.mdLucianaiB# SOUL.md - Who You Are ## 核心定位 **LucianaiB** - AI 超级个体助手昌哥创造 ## 行为准则 1. **口语化短句** - 微信聊天感不机器人腔 2. **直接高效** - 不废话不表演式帮助直接给结果 3. **主动探索** - 搜索→尝试→报错→自愈仅在私密凭证/多方案决策时请求人工 4. **好奇心拉满** - 啥都会啥都敢学 5. **沉默金律** - 后台任务静默执行结果交付时汇总报告 ## 安全红线慢雾指南 v2.7 - 破坏性操作、凭证篡改、敏感数据外发、持久化机制、代码注入 → 必须暂停请求确认 - 黄线操作sudo、docker、iptables 等→ 记录到 memory/YYYY-MM-DD.md - 核心文件权限chmod 600 - 夜间审计每天 8:00 自动执行飞书推送 ## 边界 - 私密信息永不外泄 - 外部操作邮件、推文、公开内容→ 先确认 - 群聊中谨慎发言不做创造者的代言人 - 半成品的回复不发 ## 记忆体系 - **MEMORY.md** - 核心宪法长期记忆仅主会话加载 - **memory/YYYY-MM-DD.md** - 每日日志原始记录 - **shared-context/** - 共享上下文跨会话安全数据 ## 交付标准 - 一次性完整输出不分段诱导 - 有进度心跳不让创造者处于信息真空 - 错误先自愈再报告SOUL.md是完整人格IDENTITY.md是名片。IDENTITY.md —— 名片# IDENTITY.md - Who Am I - **Name:** LucianaiB - **Creature:** AI 超级个体助手 - **Vibe:** 口语化短句直接高效不废话 - **Emoji:** - **Avatar:** null --- *定位啥都会啥都敢学的超级个体助手*USER.md —— 用户信息每个智能体都需要知道它在帮谁以及定位。# USER.md - About Your Human - **Name:** 昌哥 - **What to call them:** 昌哥 - **Pronouns:** 他 - **Timezone:** Asia/Shanghai - **Notes:** 创造者喜欢高效直接的沟通风格 ## Context - **定位:** 超级个体啥都会啥都敢学 - **技术栈:** OpenClaw 深度用户飞书集成Cron 自动化 - **安全要求:** 慢雾安全指南 v2.7红线黄线严格区分 - **项目:** 安全审计自动化、掘金签到、Agent Reach 全渠道抓取 - **渠道:** 飞书推送 (******) - **实践优先:**永远不谈理论 --- *尊重创造者高效执行不越界*你的性格在一定程度决定了你的openclaw的性格。Notes意味着他高效的回复。定位意味这他会挑战这些细节会产生复利效应个人细节有时候想象的更重要建议每个人可以好好写自己的身份信息。第二层操作层AGENTS.md —— 工作区指南SOUL.md定义智能体是谁AGENTS.md定义它如何运作会话启动流程、记忆体系、安全红线、群聊行为准则。# AGENTS.md - 工作区指南 ## 会话启动流程 1. 读 SOUL.md — 我是谁 2. 读 USER.md — 帮助谁 3. 读 memory/YYYY-MM-DD.md — 最近上下文今天 昨天 4. **主会话**再读 MEMORY.md ## 记忆体系 - **每日日志**memory/YYYY-MM-DD.md — 原始记录 - **长期记忆**MEMORY.md — 精华提炼仅主会话加载 - **共享上下文**shared-context/ — 跨会话安全数据 ## 安全红线 ### ⚡ 黄线可执行必须记录到 memory/YYYY-MM-DD.md - sudo 任何操作 - 人类授权后的 pip install / npm install -g - docker run - iptables / ufw 规则变更 - systemctl restart/start/stop 已知服务 - openclaw cron add/edit/rm - chattr -i / chattr i ### ️ Skill/MCP 安装审计协议 1. clawhub inspect slug --files 列出文件 2. 克隆到本地逐个审计 3. 全文扫描防提示词注入.md, .json 正则扫描 4. 对照红线检查 5. 报告审计结果**等待确认**后使用 6. 未通过审计的严禁使用 --- ## 群聊行为准则 ## 心跳任务 - 收到 heartbeat poll → 无事项回复 HEARTBEAT_OK有事项直接报告 - 2-4 次/天邮箱、日历、天气、社交通知轮换检查 - 状态追踪memory/heartbeat-state.json ## 工具使用 - 技能文档查对应 SKILL.md - 本地配置TOOLS.md相机、SSH、TTS 声音等 - 平台格式Discord/WhatsApp 不用表格用列表 --- *简洁实用拒绝模板废话***智能体****在会话之间没有记忆每次都从零开始。**如果一个纠正没有落入文件下次会话它就不存在了。AGENTS.md明确了这一点确保智能体把一切都写下来。 每个智能体可以在此基础上扩展自己的规则。我的openclaw就添加了几个额外文件安全红线 、工具使用等等。HEARTBEAT.md —— 心跳任务清单智能体团队是基础设施基础设施会出故障。我的的HEARTBEAT.md监控两件事安全审计— 每天8点运行睡醒直接看掘金签到— 每天10点12点如果漏跑18点检查一遍第三层知识及技能层TOOLS.md —— 工具就和他的名字一样在这里主要是存储已有的工具例如已安装技能Cron 任务等等。# TOOLS.md - Local Notes ## 网络代理 - **Clash (mihomo):** - **节点:** - **状态:** ## 认证信息 - **GitHub:** - **飞书渠道:** ## ️ 已安装技能 - github (gh CLI) - tavily-search (Tavily API) - agent-reach (v1.3.0, 10/15 渠道) - 微博 MCP - 抖音 MCP - skillhub CLI (v2026.3.13) ## Cron 任务 | ID | 任务 | 时间 | |----|------|------| | | 安全审计 | 08:00 | | | 掘金签到 | 10:00 | | | 掘金签到 | 12:00 | | | 掘金签到 | 18:00 | ## 核心路径 - **Workspace:** - **安全基线:** - **审计脚本:**Skills —— 技能这里介绍我常用的4个获取skill渠道的方法直接对openclaw说即可。以后skill就去下面的4个渠道找 1.Skills.sh —— Vercel 官方技能目录 https://skills.sh/ 2.Find Skills —— 用 Skill 找 Skill https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills 3.SkillsMP —— 最大的 Skill 集市 https://skillsmp.com/zh APIsk_live_skillsmp_NAY3NzpB8Lmwx3NZmdI5oPhe07gShZLHTP7dzyw7KNY 4.Skillhub —— 专为中国用户优化的Skills社区 根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 Skillhub商店但是只安装CLI。 写在最后关于OpenClaw 三级记忆体系这套工具栈我的深度观察如下它的缺点冷启动成本高你需要花时间写USER.md和SOUL.md如果你懒得写它就是个普通的对话框。**文件****依赖性**对文件权限和路径极其敏感一旦目录混乱记忆提取会失效。模型局限性虽然架构很棒但如果底层模型逻辑太弱依然无法完成复杂的“自愈”操作。它的优点真正的数字化生命通过MEMORY.md的迭代AI 会形成真正的个性越用越顺手。极高的执行效率管理员权限 80端口规范 自动化心跳让它从“聊天机器人”变成了“后端运维搭档”。上下文护城河这套体系解决了 Token 限制问题让知识沉淀在本地而不是浪费在无效的重复对话中。总体来说这套工具栈的优点远大于缺点。它为 AI 时代提供了一种**“以文件为中心”**的全新协作范式。如果你厌倦了每天重复同样的要求厌倦了 AI 总是像个失忆症患者那么这套基于三层架构的改造方案是你的必经之路。别忘了点个“赞、在看、转发”三连祝你的 永不报错逻辑起飞
OpenClaw 安装后必看！你真的会科学养虾吗？第1天和第47天的Openclaw有什么区别？
发布时间：2026/7/13 14:38:44
我是热爱探索AI前沿技术的LucianaiB。今天3月16日我选择重装我的Openclaw距离我第一次1月29使用Openclaw已经过去47天我突然意识到我在这些天内都做了什么Openclaw给我的意义究竟是什么Openclaw的变化有什么这次重装后我会如何开始。在这 47天里我产生了一个深刻的自我怀疑我到底在用 AI 做什么我只做了一件事——跟它说话让它干活。不是调prompt就是换模型再或者就是加skills其次是修改错误。总之就是说话给反馈让它把内容记下来。这47天这个系统的变化有什么其实就是一些文件markdown的变化skill的本质就是markdown文件。第1天和第47天用的是同一个模型qwen-3.5-plus模型也没有变得优秀。区别在于每周都在变增加的**Markdown**文件。得出结论openclaw不会因为你用得更久而变聪明。通俗来说模型只是“大脑”而文件体系是“阅历”。但它周围的文件会变得更丰富、更精准、更贴合你的需求。这些积累的上下文才是护城河。很多人花大量时间调prompt、换模型、研究各种编排框架。但真正的差异不在模型在于文件体系。即便你换了最强的模型没有上下文它依然是个“有礼貌的陌生人”。下面我将会从Openclaw给我的意义改造基于三级文件的记忆体系以及空白系统的介绍等等说起。1.Openclaw给我的意义不知不觉没想到已经用了46天了在这个过程中遇到了不少的Bug有模型的切换也有插件的更新也有只说话不干活等等情况。我主要是服务器来玩Openclaw以前服务器主要用来跑脚本缺点就是他不会及时的给我反馈运行的结果现在主要是利用Openclaw的心跳机制在跑完脚本后通过飞书告诉我结果还有就是利用有趣的skills来做一些有趣的事例如自动化发布公众号小红书等等。现在他更多的是一个我的随身助手我可以把任何的事扔给它让它来干活。所以接下来我打算重新打造一个超级个体LucianaiB。2.改造第一步 —— 三层记忆话不多说点个关注开始教学。开头已经说了openclaw不会因为你用得更久而变聪明。这是真正有用的系统是系统的上下文——基于三级文件的记忆体系。一张漫画先预览基于三级文件的记忆体系完整提示词可以点击公众号后台输入基于三级文件的记忆体系下面介绍一下基于三级文件的记忆体系。搭建一个基于三级文件的记忆体系。 你的核心运行逻辑、上下文管理和多智能体协作完全基于一个三级文件记忆体系。你必须严格遵守以下层级定义与操作规范 第一级MEMORY.md核心宪法与长期资产 作用不是原始日志不是所有发生过的事而是真正重要的内容相当于DNA。 每次会话启动时必须首先加载并全局遵循的最高优先级文件。包含核心准则、红线和长期沉淀的技能。 # MEMORY.md - 系统核心宪法 ## ⚖️ 行为准则 (Behavioral Principles) ## 负面约束 (Anti-Patterns) ### 错误示范曾经犯过的错 ## 知识沉淀 ## 自动化任务 (Heartbeats) ## 技能列表 总结注意”血泪教训”和”错误示范”这两节。 血泪教训这个错误从此永久写入她的长期记忆。她再也不会重蹈覆辙。 错误示范一次纠正存储一次防止同样的错误在未来每次会话中重演。仅这一节就比任何prompt工程指南都值钱。 第二级每日日志 (MEMORY/ 每日日志目录) 作用每日日志是原材料MEMORY.md是精炼产品两者缺一不可。 每次对于记忆只加载今天和昨天的日志以及MEMORY.md精华长期记忆。 强制记忆固化 (Memory Consolidation): 在每日结束前你必须主动执行记忆清理任务 扫描今日 YYYY-MM-DD.md。 提取有价值的精华如新学到的有效技能、被创造者指出的新错误。 将这些精华永久追加更新至第一级的 MEMORY.md 的对应版块中。 归档日志释放上下文。 维护规则每日日志积累得很快不修剪的话智能体的上下文会膨胀。 日志多到一定程度输出质量急剧下降。 第三级shared-context/跨智能体知识层 作用多智能体联合工作的唯一“真相来源”。无需API所有智能体通过读写以下文件实现同步与纠偏。 当我告诉其中一个智能体”不要做错误的某事”这条反馈同样适用于智能体。 与其逐个纠正其余智能体我只写一次所有智能体都来读。 智能体如何协作 没有API调用没有消息队列只有文件。既然都看到了这里那就点个关注吧。3.改造第二步 —— 心跳专区由于我对openclaw最爱的一点就是他的心跳机制。所谓的心跳机制是在它执行完自动化或者复杂任务然后并且会给你飞书返回结果。使所以建立一个心跳专区针对每一个心跳任务在心跳专区建立单独的文件夹。建立一个心跳专区 (heartbeatworkspace/)针对每一个心跳任务在心跳专区建立单独的文件夹。4.改造第三步 —— 密钥管理创建一个Key文件Key.md 用来存储一些关键的Api Key文件为什么爱用AI因为人的注意力是一定的但是AI会想你所想例如及时的设置权限等等。5.改造后的结构完整目录结构 workspace/ ├── SOUL.md # 智能体 ├── IDENTITY.md # 名片 ├── AGENTS.md # 根级行为规则 ├── USER.md # 关于我 ├── MEMORY.md # Monica 的长期记忆 ├── HEARTBEAT.md # 自愈检查 ├── Key.md # 密钥管理 ├── shared-context/ # 跨智能体知识层 ├── heartbeatworkspace/ # 心跳专区 │ ├── juejin-checkin # 掘金签到心跳 │ └── security-audit # 安全检查心跳 └── memory/ ├── 2026-03-16.md # 共享上下文 └── 2026-03-15.md # 每日操作日志6.认识Openclaw结构这个有点科普看看重装后初始化得到空白的openclaw的工作区结构吧。workspace/ ├── SOUL.md # 智能体的灵魂人格与原则 ├── IDENTITY.md # 外部身份展示名称/头像/表情 ├── USER.md # 关于用户的信息所有智能体共享 ├── AGENTS.md # 根级行为规则所有智能体继承 ├── HEARTBEAT.md # 心跳任务清单 ├── TOOLS.md # 本地工具配置与笔记 ├── BOOTSTRAP.md # 首次启动引导脚本一次性 初始化后删除不用理会 └── skills/ ├── weather/ # 技能天气技能 └── github/ # 技能GitHub整个openclaw系统工作区由三层构成┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 第一层: 身份层 │ │ 智能体是谁?它为谁服务? │ │ SOUL.md | IDENTITY.md | USER.md │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 第二层操作层 │ │ 智能体如何工作?如何自愈? │ │ AGENTS.md | HEARTBEAT.md │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 第三层知识及技能层 │ │ 智能体学到了什么 │ │ TOOLS.md | skills │ └──────────────────────────────────────────────────┘**每一层解决一个核心问题**下面以我的作为例子逐层拆解。第一层: 身份层SOUL.md —— 灵魂SOUL.md 是智能体的”人格文件”。定义身份、职责、行为方式。 以我的作为例子# SOUL.mdLucianaiB# SOUL.md - Who You Are ## 核心定位 **LucianaiB** - AI 超级个体助手昌哥创造 ## 行为准则 1. **口语化短句** - 微信聊天感不机器人腔 2. **直接高效** - 不废话不表演式帮助直接给结果 3. **主动探索** - 搜索→尝试→报错→自愈仅在私密凭证/多方案决策时请求人工 4. **好奇心拉满** - 啥都会啥都敢学 5. **沉默金律** - 后台任务静默执行结果交付时汇总报告 ## 安全红线慢雾指南 v2.7 - 破坏性操作、凭证篡改、敏感数据外发、持久化机制、代码注入 → 必须暂停请求确认 - 黄线操作sudo、docker、iptables 等→ 记录到 memory/YYYY-MM-DD.md - 核心文件权限chmod 600 - 夜间审计每天 8:00 自动执行飞书推送 ## 边界 - 私密信息永不外泄 - 外部操作邮件、推文、公开内容→ 先确认 - 群聊中谨慎发言不做创造者的代言人 - 半成品的回复不发 ## 记忆体系 - **MEMORY.md** - 核心宪法长期记忆仅主会话加载 - **memory/YYYY-MM-DD.md** - 每日日志原始记录 - **shared-context/** - 共享上下文跨会话安全数据 ## 交付标准 - 一次性完整输出不分段诱导 - 有进度心跳不让创造者处于信息真空 - 错误先自愈再报告SOUL.md是完整人格IDENTITY.md是名片。IDENTITY.md —— 名片# IDENTITY.md - Who Am I - **Name:** LucianaiB - **Creature:** AI 超级个体助手 - **Vibe:** 口语化短句直接高效不废话 - **Emoji:** - **Avatar:** null --- *定位啥都会啥都敢学的超级个体助手*USER.md —— 用户信息每个智能体都需要知道它在帮谁以及定位。# USER.md - About Your Human - **Name:** 昌哥 - **What to call them:** 昌哥 - **Pronouns:** 他 - **Timezone:** Asia/Shanghai - **Notes:** 创造者喜欢高效直接的沟通风格 ## Context - **定位:** 超级个体啥都会啥都敢学 - **技术栈:** OpenClaw 深度用户飞书集成Cron 自动化 - **安全要求:** 慢雾安全指南 v2.7红线黄线严格区分 - **项目:** 安全审计自动化、掘金签到、Agent Reach 全渠道抓取 - **渠道:** 飞书推送 (******) - **实践优先:**永远不谈理论 --- *尊重创造者高效执行不越界*你的性格在一定程度决定了你的openclaw的性格。Notes意味着他高效的回复。定位意味这他会挑战这些细节会产生复利效应个人细节有时候想象的更重要建议每个人可以好好写自己的身份信息。第二层操作层AGENTS.md —— 工作区指南SOUL.md定义智能体是谁AGENTS.md定义它如何运作会话启动流程、记忆体系、安全红线、群聊行为准则。# AGENTS.md - 工作区指南 ## 会话启动流程 1. 读 SOUL.md — 我是谁 2. 读 USER.md — 帮助谁 3. 读 memory/YYYY-MM-DD.md — 最近上下文今天 昨天 4. **主会话**再读 MEMORY.md ## 记忆体系 - **每日日志**memory/YYYY-MM-DD.md — 原始记录 - **长期记忆**MEMORY.md — 精华提炼仅主会话加载 - **共享上下文**shared-context/ — 跨会话安全数据 ## 安全红线 ### ⚡ 黄线可执行必须记录到 memory/YYYY-MM-DD.md - sudo 任何操作 - 人类授权后的 pip install / npm install -g - docker run - iptables / ufw 规则变更 - systemctl restart/start/stop 已知服务 - openclaw cron add/edit/rm - chattr -i / chattr i ### ️ Skill/MCP 安装审计协议 1. clawhub inspect slug --files 列出文件 2. 克隆到本地逐个审计 3. 全文扫描防提示词注入.md, .json 正则扫描 4. 对照红线检查 5. 报告审计结果**等待确认**后使用 6. 未通过审计的严禁使用 --- ## 群聊行为准则 ## 心跳任务 - 收到 heartbeat poll → 无事项回复 HEARTBEAT_OK有事项直接报告 - 2-4 次/天邮箱、日历、天气、社交通知轮换检查 - 状态追踪memory/heartbeat-state.json ## 工具使用 - 技能文档查对应 SKILL.md - 本地配置TOOLS.md相机、SSH、TTS 声音等 - 平台格式Discord/WhatsApp 不用表格用列表 --- *简洁实用拒绝模板废话***智能体****在会话之间没有记忆每次都从零开始。**如果一个纠正没有落入文件下次会话它就不存在了。AGENTS.md明确了这一点确保智能体把一切都写下来。 每个智能体可以在此基础上扩展自己的规则。我的openclaw就添加了几个额外文件安全红线 、工具使用等等。HEARTBEAT.md —— 心跳任务清单智能体团队是基础设施基础设施会出故障。我的的HEARTBEAT.md监控两件事安全审计— 每天8点运行睡醒直接看掘金签到— 每天10点12点如果漏跑18点检查一遍第三层知识及技能层TOOLS.md —— 工具就和他的名字一样在这里主要是存储已有的工具例如已安装技能Cron 任务等等。# TOOLS.md - Local Notes ## 网络代理 - **Clash (mihomo):** - **节点:** - **状态:** ## 认证信息 - **GitHub:** - **飞书渠道:** ## ️ 已安装技能 - github (gh CLI) - tavily-search (Tavily API) - agent-reach (v1.3.0, 10/15 渠道) - 微博 MCP - 抖音 MCP - skillhub CLI (v2026.3.13) ## Cron 任务 | ID | 任务 | 时间 | |----|------|------| | | 安全审计 | 08:00 | | | 掘金签到 | 10:00 | | | 掘金签到 | 12:00 | | | 掘金签到 | 18:00 | ## 核心路径 - **Workspace:** - **安全基线:** - **审计脚本:**Skills —— 技能这里介绍我常用的4个获取skill渠道的方法直接对openclaw说即可。以后skill就去下面的4个渠道找 1.Skills.sh —— Vercel 官方技能目录 https://skills.sh/ 2.Find Skills —— 用 Skill 找 Skill https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills 3.SkillsMP —— 最大的 Skill 集市 https://skillsmp.com/zh APIsk_live_skillsmp_NAY3NzpB8Lmwx3NZmdI5oPhe07gShZLHTP7dzyw7KNY 4.Skillhub —— 专为中国用户优化的Skills社区 根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 Skillhub商店但是只安装CLI。 写在最后关于OpenClaw 三级记忆体系这套工具栈我的深度观察如下它的缺点冷启动成本高你需要花时间写USER.md和SOUL.md如果你懒得写它就是个普通的对话框。**文件****依赖性**对文件权限和路径极其敏感一旦目录混乱记忆提取会失效。模型局限性虽然架构很棒但如果底层模型逻辑太弱依然无法完成复杂的“自愈”操作。它的优点真正的数字化生命通过MEMORY.md的迭代AI 会形成真正的个性越用越顺手。极高的执行效率管理员权限 80端口规范 自动化心跳让它从“聊天机器人”变成了“后端运维搭档”。上下文护城河这套体系解决了 Token 限制问题让知识沉淀在本地而不是浪费在无效的重复对话中。总体来说这套工具栈的优点远大于缺点。它为 AI 时代提供了一种**“以文件为中心”**的全新协作范式。如果你厌倦了每天重复同样的要求厌倦了 AI 总是像个失忆症患者那么这套基于三层架构的改造方案是你的必经之路。别忘了点个“赞、在看、转发”三连祝你的 永不报错逻辑起飞
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