AI 编程实战流程

大家好为帮助大家快速掌握 AI 辅助软件开发的核心方法提升团队整体开发效率现整理一份 我用过的 教程涵盖工具使用与操作步骤供大家学习参考。一、核心 AI 工具速览开发阶段推荐工具核心功能需求整理分析NotebookLM结构化梳理需求生成清晰文档避免理解偏差多轮检索MiroThinker深度搜索技术方案对比多种实现路径提供决策依据产品原型 UIStitch把草稿 / 截图 / URL 一键变成专业级 UI 界面应用开发初稿Google AI Studio直接将 UI 转化为可运行、可部署的真实 App氛围编程 CLIClaude Code / Codex / Gemini命令行环境下快速生成代码片段解决编程问题编程 IDECursor / Antigravity / Trae / QoderAI 辅助的集成开发环境提升编码效率与质量二、AI 驱动开发全流程四步法 原型设计Stitch 快速出 UI操作步骤在 Stitch 中绘制产品粗草图或上传现有草稿 / 截图 / URL反复尝试 “抽卡” 生成多种 UI 设计方案挑选最符合需求的 UI 图确定界面风格与布局⚙️ 前端实现Google AI Studio 转 App核心能力将 Stitch 设计的 UI 直接生成为可交互的前端页面操作要点导入 Stitch 的 UI 设计文件选择技术栈React/Vue 等AI 自动生成对应代码实时预览并调整交互效果确保页面流畅可用 逻辑开发模型分工显神通开发任务推荐模型优势说明前端逻辑 / 审美优化Gemini 3.0 Pro界面设计更美观交互逻辑更流畅后端开发 / 复杂工程Claude Code擅长工程结构、接口设计、稳定性改造 并行开发多 Agent 协作提效采用 “多 agent 并行开发” 模式让不同 AI 工具同时开发不同模块开发者负责明确各模块需求边界收集各 agent 生成的方案挑选最优方案进行整合补充完善项目文档确保界面和交互记录完整三、实战技巧与注意事项工具组合使用需求阶段NotebookLM MiroThinker → 确保需求清晰、技术方案可行开发阶段Stitch → Google AI Studio → 模型分工 → 快速从设计到可用产品质量把控要点所有 AI 生成代码需人工审核重点检查逻辑正确性和安全性复杂功能建议采用 “AI 生成 人工优化” 的组合模式界面确定后及时补全文档避免后期需求变更导致返工效率提升小窍门用 Stitch 抽卡功能多尝试几种 UI 风格拓宽设计思路前端逻辑复杂时让 Gemini 3.0 Pro 辅助优化界面交互后端开发优先使用 Claude Code 处理架构和接口设计