2026年3月 全球主流大语言模型价格对比表（人民币计价）

汇率基准1 USD 6.91 CNY 2026.3.18表格模型 (Model)平台 (Platform)输入价格 (¥/百万Tokens)输出价格 (¥/百万Tokens)上下文窗口核心优势GPT-5.4 ProOpenAI (美国)¥17.28¥69.101,000K (1M)智能体执行与原生计算机操作桌面操控任务超越人类平均水平极强的代码生成与多步规划能力幻觉率降低25%。Claude Opus 4.6Anthropic (美国)¥34.55¥172.751,000K (1M)深度推理与代码工程SWE-bench代码测试得分最高(80.8%)擅长超长文档精确召回与复杂逻辑推理企业合规性最佳。Gemini 3.1 ProGoogle (美国)¥8.64¥34.5510,000K (10M)*多模态原生与超长上下文支持原生视频/图像理解拥有业界最大有效上下文窗口科学推理与多语言能力顶尖。DeepSeek V3.5DeepSeek (中国)¥1.00¥4.001,000K (1M)极致性价比与开源生态价格仅为美国模型的1/10至1/20数学与代码能力达到旗舰水平支持本地部署。Qwen3-Max-Thinking阿里云 (中国)¥2.50¥10.00500K - 1M中文理解与全栈能力中文语境语义理解全球第一长文本处理与多模态解析OCR 2.0卓越适合国内企业应用。Kimi K2.5月之暗面 (中国)¥1.50¥6.002,000K (2M)长文本分析与Agent协作专为长文档阅读与跨文件分析优化代码与视觉能力领先支持复杂Agent工作流。豆包 Seed 2.0 Pro字节跳动 (中国)¥0.80¥3.20500K多模态交互与实时性视频理解与实时语音交互突出推理效率极高适合C端应用与高频互动场景。GLM-5智谱AI (中国)¥1.20¥4.80500K学术推理与工具调用数学与科学推理强劲API工具调用支持最完善适合科研与自动化任务。成本差异巨大使用GPT-5.4 Pro处理100万输出Token的成本约为¥69.10。使用DeepSeek V3.5处理同等量的输出Token仅需¥4.00。结论在大规模数据处理或高频调用场景下国产模型的成本优势可达17倍以上。高端市场的选择如果业务强依赖英语环境下的复杂自主Agent操作如自动操作Windows/Mac软件或极度严谨的法律/医疗推理Claude Opus 4.6(¥172.75/百万输出) 和GPT-5.4 Pro仍是不可替代的选择尽管其价格高昂。长文本处理的性价比较高的modelGemini 3.1 Pro虽然单价较高¥34.55/百万输出但其提供的10M 上下文是其他模型的5-10倍。若按“每Token有效信息密度”计算在处理超大体积数据如整季财报、全套代码库时其综合成本可能反而低于需要分段处理的低价模型。缓存策略提示上述价格为标准定价。若利用各平台的Prompt缓存技术Cache Hit输入成本通常可再降低80%-90%。例如GPT-5.4的缓存输入价格可低至约¥3.45/百万Tokens这将大幅缩小与国产模型的价格差距。云平台部署的多数情况下qwen和deepseek部分模型的token使用性价比较高实际上可以自主提前编写skill制定策略以及将prompt转英文输入那么成本能够进一步节省。