一、什么是 OpenClaw随着 AI Agent 的发展越来越多的模型开始具备Computer Use能力也就是AI 不只是聊天 而是可以操作电脑例如自动浏览网页自动填写表单自动执行任务而OpenClaw正是一个开源框架用来实现这种能力。OpenClaw简单来说它可以让 AI看到屏幕 理解界面 操作电脑这类能力也被称为Computer Use Agent。二、为什么很多人部署 OpenClaw 会失败很多人第一次接触 OpenClaw 时会遇到这些问题环境依赖复杂 需要 GPU 模型配置麻烦 工具链较多一般完整流程包括安装 Python 环境 安装依赖 下载模型 配置 API 配置 Agent 工具对新手来说门槛比较高。所以这篇文章介绍两种部署方式方法一手动部署 方法二在线平台快速部署三、方法一本地手动部署 OpenClaw适合开发者 喜欢自己控制环境的人1. 硬件与环境准备在开始之前请确保你的本地计算机或服务器满足以下基础条件操作系统macOS、Linux或 Windows强烈建议 Windows 用户通过 WSL2 安装 Ubuntu 环境原生 Windows 可能会在依赖编译和工具调用时遇到各种路径报错。运行环境必须安装Node.js 22.x 或更高版本。硬件要求最低 2GB 内存推荐 4GB 及以上以保证在处理复杂任务或构建 NPM 依赖时不会崩溃。2. 核心部署步骤你有两种主流的本地部署方式。如果你只是想在个人电脑上快速尝鲜推荐使用官方脚本如果你打算把它部署在 NAS、闲置主机或 VPS 上长期稳定运行推荐使用Docker。方式一使用官方脚本一键安装最快适合 macOS/Linux/WSL2打开你的终端Terminal执行以下命令Bashcurl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash执行过程该脚本会自动检测你的操作系统检查 Node.js 版本安装必要的依赖并将openclaw命令行工具部署到全局。启动服务安装完成后终端会引导你启动本地网关Gateway。方式二使用 Node/NPM 纯手动安装适合开发者如果你不想运行一键脚本或者想自己控制安装路径创建并进入你的工作目录mkdir my-openclaw cd my-openclaw初始化并使用 WebClaw 客户端官方的快速启动包Bashnpx webclawCLI 会要求你输入项目名称、端口号并自动生成必要的环境变量配置如.env文件。注意如果是在内存小于 2GB 的 VPS 上部署在执行npm install前务必挂载至少 4GB 的 Swap 虚拟内存否则极易出现 OOM (Out of Memory) 被系统强制杀掉进程的情况。3. 初始化与配置核心大脑大语言模型OpenClaw 本身只是一个“躯壳”和控制面Control Plane你需要为它注入“大脑”即大语言模型 LLM。启动服务后打开浏览器访问 OpenClaw 的本地控制面板Dashboard默认地址通常是http://localhost:18789。在这里你需要完成核心配置选择模型驱动 (Model Provider)云端 API聪明且省心如果你追求最强的工作能力可以在设置中填入 Claude (Anthropic)、OpenAI、DeepSeek 或是 Kimi 的 API Key。日常任务推荐使用 Claude 3.5 Sonnet 或 DeepSeek-V3 级别的模型。本地模型完全免费且极致隐私如果你有不错的显卡如 NVIDIA RTX 系列或 Mac M 系列芯片你可以配合Ollama或LM Studio运行本地模型。只需在 OpenClaw 中将 API 基础地址指向你本地的http://localhost:11434/v1即可。设置 SOUL系统提示词在配置中找到或创建SOUL.md文件。这是你定义助理性格、核心规则和底层工作流的地方。不要只写“你是一个有用的助手”要尽量详细地写明它的身份和处理任务的 SOP标准作业程序。4. 接入通讯软件 (Channels)OpenClaw 的杀手锏是它能“住”进你习惯的聊天软件里。配置好模型后你需要把它连接到前端。新手推荐从 Telegram 开始在 Telegram 里搜索BotFather发送/newbot申请一个新机器人。获取到那一长串的HTTP API Token。回到 OpenClaw 的 Dashboard在Channels (渠道)设置中选择 Telegram粘贴 Token 并保存。拿起手机给你的 Telegram 机器人发条消息它就会立刻回应你。四、方法二使用在线平台快速部署如果不想自己配置环境也可以使用一些在线部署平台。例如腾讯云、minimax、Prakasa、setupclaw等一键部署平台这类平台的思路是提前配置好运行环境 用户只需要点击部署基本流程通常是注册账户 选择 OpenClaw 模板 点击部署几分钟就可以跑起来。这种方式的优点是不需要配置环境 不用担心依赖问题 启动更快五、两种部署方式对比方式优点缺点本地部署完全控制环境配置复杂在线部署快速启动自定义能力略少一般建议初学者 → 在线部署 开发者 → 本地部署六、总结随着 AI Agent 的发展Computer Use可能会成为下一波重要能力。像 OpenClaw 这样的项目让 AI 不只是聊天而是可以操作软件 执行任务 自动完成工作如果你只是想快速体验使用在线平台会更简单如果希望深入研究建议自己部署一套完整环境。
OpenClaw 部署教程：两种方式快速跑起 Computer-Use Agent
发布时间：2026/7/7 5:43:24
一、什么是 OpenClaw随着 AI Agent 的发展越来越多的模型开始具备Computer Use能力也就是AI 不只是聊天 而是可以操作电脑例如自动浏览网页自动填写表单自动执行任务而OpenClaw正是一个开源框架用来实现这种能力。OpenClaw简单来说它可以让 AI看到屏幕 理解界面 操作电脑这类能力也被称为Computer Use Agent。二、为什么很多人部署 OpenClaw 会失败很多人第一次接触 OpenClaw 时会遇到这些问题环境依赖复杂 需要 GPU 模型配置麻烦 工具链较多一般完整流程包括安装 Python 环境 安装依赖 下载模型 配置 API 配置 Agent 工具对新手来说门槛比较高。所以这篇文章介绍两种部署方式方法一手动部署 方法二在线平台快速部署三、方法一本地手动部署 OpenClaw适合开发者 喜欢自己控制环境的人1. 硬件与环境准备在开始之前请确保你的本地计算机或服务器满足以下基础条件操作系统macOS、Linux或 Windows强烈建议 Windows 用户通过 WSL2 安装 Ubuntu 环境原生 Windows 可能会在依赖编译和工具调用时遇到各种路径报错。运行环境必须安装Node.js 22.x 或更高版本。硬件要求最低 2GB 内存推荐 4GB 及以上以保证在处理复杂任务或构建 NPM 依赖时不会崩溃。2. 核心部署步骤你有两种主流的本地部署方式。如果你只是想在个人电脑上快速尝鲜推荐使用官方脚本如果你打算把它部署在 NAS、闲置主机或 VPS 上长期稳定运行推荐使用Docker。方式一使用官方脚本一键安装最快适合 macOS/Linux/WSL2打开你的终端Terminal执行以下命令Bashcurl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash执行过程该脚本会自动检测你的操作系统检查 Node.js 版本安装必要的依赖并将openclaw命令行工具部署到全局。启动服务安装完成后终端会引导你启动本地网关Gateway。方式二使用 Node/NPM 纯手动安装适合开发者如果你不想运行一键脚本或者想自己控制安装路径创建并进入你的工作目录mkdir my-openclaw cd my-openclaw初始化并使用 WebClaw 客户端官方的快速启动包Bashnpx webclawCLI 会要求你输入项目名称、端口号并自动生成必要的环境变量配置如.env文件。注意如果是在内存小于 2GB 的 VPS 上部署在执行npm install前务必挂载至少 4GB 的 Swap 虚拟内存否则极易出现 OOM (Out of Memory) 被系统强制杀掉进程的情况。3. 初始化与配置核心大脑大语言模型OpenClaw 本身只是一个“躯壳”和控制面Control Plane你需要为它注入“大脑”即大语言模型 LLM。启动服务后打开浏览器访问 OpenClaw 的本地控制面板Dashboard默认地址通常是http://localhost:18789。在这里你需要完成核心配置选择模型驱动 (Model Provider)云端 API聪明且省心如果你追求最强的工作能力可以在设置中填入 Claude (Anthropic)、OpenAI、DeepSeek 或是 Kimi 的 API Key。日常任务推荐使用 Claude 3.5 Sonnet 或 DeepSeek-V3 级别的模型。本地模型完全免费且极致隐私如果你有不错的显卡如 NVIDIA RTX 系列或 Mac M 系列芯片你可以配合Ollama或LM Studio运行本地模型。只需在 OpenClaw 中将 API 基础地址指向你本地的http://localhost:11434/v1即可。设置 SOUL系统提示词在配置中找到或创建SOUL.md文件。这是你定义助理性格、核心规则和底层工作流的地方。不要只写“你是一个有用的助手”要尽量详细地写明它的身份和处理任务的 SOP标准作业程序。4. 接入通讯软件 (Channels)OpenClaw 的杀手锏是它能“住”进你习惯的聊天软件里。配置好模型后你需要把它连接到前端。新手推荐从 Telegram 开始在 Telegram 里搜索BotFather发送/newbot申请一个新机器人。获取到那一长串的HTTP API Token。回到 OpenClaw 的 Dashboard在Channels (渠道)设置中选择 Telegram粘贴 Token 并保存。拿起手机给你的 Telegram 机器人发条消息它就会立刻回应你。四、方法二使用在线平台快速部署如果不想自己配置环境也可以使用一些在线部署平台。例如腾讯云、minimax、Prakasa、setupclaw等一键部署平台这类平台的思路是提前配置好运行环境 用户只需要点击部署基本流程通常是注册账户 选择 OpenClaw 模板 点击部署几分钟就可以跑起来。这种方式的优点是不需要配置环境 不用担心依赖问题 启动更快五、两种部署方式对比方式优点缺点本地部署完全控制环境配置复杂在线部署快速启动自定义能力略少一般建议初学者 → 在线部署 开发者 → 本地部署六、总结随着 AI Agent 的发展Computer Use可能会成为下一波重要能力。像 OpenClaw 这样的项目让 AI 不只是聊天而是可以操作软件 执行任务 自动完成工作如果你只是想快速体验使用在线平台会更简单如果希望深入研究建议自己部署一套完整环境。
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