
目录️ ① 日本三大芯片公司准备“合体” 这件事意味着什么 我看到这里的一个感觉️ ② 量子计算公司正式上市一个新赛道开始成型 这个事情为什么重要 我的一个判断️ ③ AI的钱已经多到“撞墙了” 现在的问题️ ④ 一个比较冷门但很真实的变化IoT 机器人开始融合 这个方向在干嘛️ ⑤ 一个偏工程应用的趋势显示技术也在升级 总结 对我自己的一个提醒1️⃣ 单一技术不够了2️⃣ 底层工程越来越关键3️⃣ 技术正在“产业化” 附录今天刷了一圈技术新闻有个很明显的感觉技术公司开始“重新站队 合并资源”了不是单点突破而是从单打独斗 → 组队打仗今天这几件事挺典型的。️ ① 日本三大芯片公司准备“合体”今天一条比较硬的新闻 日本的三家公司准备整合功率半导体业务Rohm Toshiba Mitsubishi 这件事意味着什么表面本质企业合作抱团取暖整合业务提高竞争力半导体国家级产业 说白了单个公司已经打不过了必须联盟 我看到这里的一个感觉这和前几天AI很像竞争正在从“公司”升级为“体系”️ ② 量子计算公司正式上市一个新赛道开始成型今天还有一个很有意思的点 一家量子计算公司Xanadu正式上市 这个事情为什么重要以前现在实验室技术开始资本化学术为主商业化小众领域进入市场 重点在这里量子计算不再只是“研究”开始变产业 我的一个判断这个阶段很像2015年的AI️ ③ AI的钱已经多到“撞墙了”今天还有一个很现实的数据 四大科技公司准备在AI上花6300亿美元而问题是现实基础设施开始跟不上 现在的问题投入问题钱很多数据中心不够芯片很多电力不够模型很强跑不起来 一句话总结钱不是问题物理世界才是瓶颈️ ④ 一个比较冷门但很真实的变化IoT 机器人开始融合今天看到一个偏工程的点 MIT 工业公司在做“机器人 IoT协同优化” 这个方向在干嘛技术作用IoT数据采集机器人执行AI调度 本质是系统开始闭环了采集 → 决策 → 执行️ ⑤ 一个偏工程应用的趋势显示技术也在升级今天还有一个不太热门但挺真实的 LED显示 实时渲染开始深度结合直播/体育 这类技术其实说明软件 硬件融合越来越深 总结把今天这些事情放一起其实很清晰1 半导体在抱团产业整合2 量子计算开始商业化3 AI投入撞上现实瓶颈4 IoT 机器人开始闭环5 软件和硬件融合加深 总结一句话技术正在从“单点突破” → 进入“系统竞争” 对我自己的一个提醒今天这个节奏其实挺重要的1️⃣ 单一技术不够了必须是“系统能力”2️⃣ 底层工程越来越关键比如嵌入式芯片系统调度 这些在升值3️⃣ 技术正在“产业化”从技术 → 变成产业链 附录日本半导体公司整合量子计算公司上市AI投入6300亿美元IoT机器人协同LED 实时渲染