KEDA 事件驱动弹性伸缩实战 — K8s 原生 HPA 不够用时的终极方案

发布时间:2026/8/3 2:15:34

KEDA 事件驱动弹性伸缩实战 — K8s 原生 HPA 不够用时的终极方案 K8s 原生 HPA 只能基于 CPU/内存伸缩,且最少保留 1 个 Pod。当你的 GPU 推理服务凌晨没请求却烧着 $730/月的算力时,KEDA 是你的解药。本文覆盖 SQS 消息驱动、Cron 定时伸缩、混合模式三种生产模式,附完整 YAML 和成本对比。目录前言:HPA 的三个致命短板一、KEDA 是什么二、安装与验证(3 分钟)三、模式一:SQS 消息驱动(GPU 推理首选)

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