结构化提示词用分隔符组织你的提示词你有没有遇到过这种情况写了一个很长的提示词里面包含了背景信息、任务描述、格式要求、示例……所有东西混在一起AI似乎看漏了某些部分输出结果不完全符合预期。问题往往不在于AI不理解你的需求而在于你的提示词结构混乱——AI在处理长文本时需要清晰的路标来引导注意力。结构化提示词就是解决这个问题的——用分隔符、标签和层级结构来组织你的提示词让AI一目了然地看到这是什么部分、“那是什么部分”。今天我们来系统掌握这门让提示词从混乱到清晰的基本功。一、为什么结构化如此重要1.1 AI是如何读提示词的要理解为什么结构化重要我们需要先理解AI处理提示词的方式。大语言模型在处理提示词时并不是同等重视每个部分。研究显示AI对提示词开头和结尾的内容给予更多注意力首因效应和近因效应AI对格式突出的内容如用特殊符号标记的内容给予更高权重AI对角色切换信号如### 示例部分 ###更加敏感会自动调整处理模式长提示词中的信息如果没有清晰的结构AI可能会丢失中间部分的内容结构化的本质是给AI做路标——通过清晰的视觉分隔和标签告诉AI“注意这部分是这个意思那部分是那个意思。这里是示例那里是你的任务。”1.2 结构化 vs 非结构化的直观对比非结构化提示词请帮我分析一下我们公司的用户数据。我们的用户主要是25-35岁的职场人士产品是一个效率工具App最近一个月日活下降了15%。请在分析中考虑以下几个因素季节性因素、竞品动态、产品更新影响。分析报告需要有数据解读、原因分析、改进建议三个部分。分析报告控制在1500字以内。对了还需要一个300字以内的摘要放在报告最前面。请参考以下案例的风格标题用用户活跃度分析报告-[日期]第一部分是核心指标概览第二部分是异常发现第三部分是建议。哦对了还要加一个风险提示部分。分析要客观不要为了凑字数而写废话。如果有不确定的地方请用基于现有数据推测来标注。结构化提示词 任务描述 分析用户数据并生成一份分析报告。 背景信息 - 产品效率工具App - 核心用户25-35岁职场人士 - 近期异常日活跃用户DAU环比下降15% - 需要分析的因素季节性因素、竞品动态、产品更新影响 报告结构要求 报告按以下顺序组织 ① 摘要300字以内概括核心发现 ② 核心指标概览 ③ 异常发现与原因分析 ④ 改进建议 ⑤ 风险提示 格式与风格规范 - 标题格式用户活跃度分析报告 - [日期] - 总字数1500字以内 - 风格客观、数据驱动、说人话 - 不确定的内容请用基于现有数据推测标注 参考示例 [此处放示例] 你的任务 请基于以上所有信息生成分析报告。 同样的内容结构化版本让AI能清晰分辨这是背景、“这是格式要求”、“这是参考示例”、“这是任务指令”。而非结构化版本把所有信息混在一起AI需要自己去猜测每句话是什么性质的信息。二、分隔符的选择与使用2.1 常用分隔符及其适用场景 选择分隔符的核心原则用最少的分隔符传达最清晰的结构。不要让分隔符本身成为阅读障碍。一级分隔符区分大板块 板块名称 # 推荐视觉上醒目且不容易与内容混淆 --- # 次选简洁但可能被AI误认为内容 *** # 可用但不够通用 ══════ # 能用但可能在手机上显示异常二级分隔符区分子板块### 子板块名称 # 推荐Markdown风格语义清晰 --- # 次选三级分隔符列表或条目- 条目1 # 推荐Markdown无序列表 ① 条目1 # 推荐编号清晰 引用内容 # 用于示例或引用2.2 我推荐的三层分隔体系经过大量实践我总结了一套三层分隔体系适用于90%以上的提示词场景 第一层用等号线分隔主要板块 第二层用三个等号分隔子板块 ### 第三层用Markdown标题分隔细项 ### - 具体内容用列表完整示例 系统设定 你是一个数据分析师。你的分析风格是数据驱动、结论清晰。 任务背景 公司最近三个月的数据如下 [数据] 任务要求 分析维度 - 维度1用户增长趋势 - 维度2收入变化分析 - 维度3用户留存分析 输出格式 ### 报告标题 ### [格式说明] ### 核心发现 ### [格式说明] ### 详细分析 ### [格式说明] 质量标准 - 每个结论要有数据支撑 - 不确定的用推测标注 参考示例 [示例内容] 开始分析 2.3 分隔符使用禁忌⚠️避免在分隔符中使用AI可能误解的符号❌ 任务 任务描述 /任务 → 可能被AI误解为HTML标签触发奇怪的响应 ❌ {任务开始} → 花括号在编程中常用可能触发代码解析模式 ❌ /* 任务描述 */ → 这是注释符号AI可能认为这部分应该被忽略✅推荐使用AI在训练数据中大量见过且语义清晰的符号✅ 任务描述 ✅ ### 任务描述 ✅ ---任务描述---三、结构化提示词的模板设计3.1 通用型提示词模板这是我最常用的通用模板适用于大多数任务场景 角色设定 [你是谁你的专业背景和行为方式] 背景信息 [任务相关的背景、上下文、数据] 任务目标 [要完成什么最终产出什么] 输入材料 [需要AI处理的原始内容] 输出要求 内容要求 [输出必须包含什么] 格式要求 [输出的格式规范] 质量要求 [质量标准、字数限制等] 参考示例 [示例输入和期望输出] 约束条件 [限制和要求包括不应该做什么] 开始执行 [具体的执行指令或问题]3.2 简洁型提示词模板当你不需要太复杂的结构时可以用这个简洁版### 角色 [一句话角色描述] ### 任务 [一句话任务描述] ### 要求 - [要求1] - [要求2] - [要求3] ### 示例 [示例] ### 输入 [实际输入]3.3 复杂任务型模板对于需要多步骤的复杂任务 任务总览 [任务的整体描述和目标] 第一阶段[步骤名称] 输入 [本阶段的输入材料] 操作说明 [本阶段要做什么] 输出格式 [本阶段的输出格式] 完成标准 [怎样判断这个阶段完成了] 第二阶段[步骤名称] [同上结构] 第三阶段[步骤名称] [同上结构] 最终整合 [如何将各阶段输出整合成最终成果]四、结构化提示词的高级技巧4.1 信息分层让重要信息跳出来 在结构化提示词中不是所有信息同等重要。你需要让关键约束和容易忽略的细节在视觉上更突出。 任务要求 注意以下三条为【硬性要求】不满足任何一条则视为不合格。 ⚠️ 硬性要求1输出必须是合法的JSON格式且所有字段不可缺失 ⚠️ 硬性要求2所有金额单位为分整数不是元 ⚠️ 硬性要求3对于不确定的数据必须填写null而非猜测一个值 以下为【软性建议】尽量满足但不强制 建议1优先使用中文键名方便非技术人员阅读 建议2如果某字段的数据源缺失在备注中说明原因通过硬性要求和软性建议的区分AI能清楚知道什么必须做到和什么尽量做到——避免了将所有要求放在同等优先级导致的注意力稀释。4.2 上下文隔离防止示例污染任务⚠️ 一个常见问题是示例部分的内容可能会渗透到AI对任务的理解中导致AI在应该独立处理任务时过度模仿示例。 解决方法使用清晰的分隔符将示例与任务物理隔离并明确标注示例的边界。 以下为示例仅用于理解格式和风格不要复制示例的内容 示例开始 [示例1] [示例2] 示例结束 以上为示例。下面是你的实际任务请独立完成。 [实际任务输入]4.3 动态结构用占位符标记可变内容 如果你要将提示词做成模板反复使用用明显的占位符标记可变部分。 任务描述 分析 {{PRODUCT_NAME}} 在 {{TIME_PERIOD}} 的用户增长数据。 数据输入 json {{USER_GROWTH_DATA}} 参考基准 行业平均增长率{{BENCHMARK_GROWTH_RATE}}上期增长数据{{PREVIOUS_PERIOD_DATA}} 分析要求 请重点关注增长率是否高于 {{BENCHMARK_GROWTH_RATE}} 的行业基准。如果低于基准请在分析报告中重点说明原因。使用{{ }}这样的醒目占位符替换时不容易遗漏或搞混。 ### 4.4 指令分层从宏观到微观 结构化提示词应该遵循从宏观到微观的信息组织原则——先给大框架再给细要求。好的组织从宏观到微观 角色 [身份描述] 任务目标 [要做什么] 具体要求 内容要求 具体点1具体点2 格式要求 具体点1具体点2 示例 [示例] 执行 [开始]❌ 不好的组织跳跃格式用JSON 角色 [身份]数据要精确到小数点后2位 任务 [要做什么]输出1500字--- ## 五、分隔符在不同AI平台上的兼容性 ### 5.1 各平台表现 不同AI平台对分隔符的敏感度不同。以下是主流平台的表现 | 分隔符 | ChatGPT | Claude | Gemini | 文心一言 | |--------|---------|--------|--------|----------| | | 良好 | 良好 | 良好 | 良好 | | ### | 良好 | 良好 | 良好 | 良好 | | --- | 良好 | 可能被解析为水平线 | 良好 | 可能被解析为分隔线 | | XML标签 | 一般 | 良好 | 一般 | 一般 | | 代码块 | 良好 | 良好 | 良好 | 良好 | | 引用 | 良好 | 良好 | 良好 | 良好 | **最通用的分隔符**和###在所有主流平台上都表现稳定推荐作为首选。 ### 5.2 避免平台特定的魔法符号 ⚠️ 有些平台对特定符号有特殊处理 - Claude对XML标签结构有特别的敏感性详见第54篇 - ChatGPT对Markdown格式的解析较为严格 - 某些平台---会被渲染为水平分割线可能打破文本的连贯性 ✅ **最安全的选择** 标题 在各平台都表现一致是最低公共分母策略的最佳选择。 --- ## 六、结构化提示词的常见错误 ### 6.1 错误一过度结构化 不是所有提示词都需要复杂的结构。对于简单任务过度的结构反而让提示词变得冗长。❌ 过度结构化简单翻译任务 角色设定 你是一个翻译专家。 任务目标 将以下英文翻译成中文。 输入材料 “Hello, how are you?” 输出要求 内容要求 保持原意 格式要求 只输出翻译结果 开始执行 ✅ 适度版本请将以下英文翻译成中文只输出翻译结果“Hello, how are you?” **原则**提示词少于5行时通常不需要结构化的分隔符。提示词超过10行时结构化就变得很有价值。 ### 6.2 错误二分隔符风格不一致❌ 混乱的分隔符 第一阶段 输入混用了不同的分隔符风格*** 要求 ***另一种格式没有统一标准✅ 统一的分隔符 第一阶段 输入 要求 输出 第二阶段 输入 要求 输出 ### 6.3 错误三板块标签不明确❌ 模糊的标签 第一部分 第二部分 第三部分 → AI不知道每个部分是什么只能按顺序理解✅ 明确的标签 背景信息 任务要求 参考示例 实际输入 → AI一眼就知道每个部分的功能--- ## 七、完整实战案例 ### 7.1 案例构建一个可复用的代码审查提示词模板 **目标**设计一个结构化的代码审查提示词可以反复使用只需要替换代码部分。 角色设定 你是一位资深代码审查专家有10年以上的软件开发经验。你的审查风格挑剔但公正注重实质问题而非表面风格。 审查标准 优先级定义 P0 - 严重问题会导致系统崩溃、数据丢失、安全漏洞 P1 - 重要问题会导致功能错误或性能显著下降 P2 - 改进建议不影响功能但可以优化 审查维度 ① 正确性代码逻辑是否正确边界条件是否处理② 安全性是否存在常见安全漏洞注入、XSS、越权等③ 性能是否存在明显的性能问题N1查询、不必要的循环等④ 可维护性代码是否易读、易修改命名是否清晰⑤ 错误处理异常情况是否被妥善处理 不关注的事项 以下内容不在本次审查范围内代码格式和缩进风格假设有自动化工具处理变量命名风格偏好除非严重影响可读性是否有注释关注代码本身的可读性 审查流程 请按以下步骤进行审查第一步【总体浏览】快速浏览全部代码形成整体印象。第二步【逐段审查】逐段审查代码记录发现的问题。第三步【问题分类排序】将所有问题按P0 → P1 → P2分组组内按严重程度排序。第四步【生成审查报告】按照以下格式生成报告。 输出格式 【代码审查报告】 一、总体评价 [2-3句话的整体评价包括代码整体质量判断] 二、严重问题P0 [如果有逐一列出每条包含位置、问题描述、影响、修复建议] [如果没有P0问题注明未发现P0级问题] 三、重要问题P1 [同上格式] 四、改进建议P2 [同上格式] 五、亮点 [做得好的地方至少1-2条] 六、总结 - P0: X个 - P1: X个 - P2: X个 - 审查结论建议合入 / 建议修改后合入 / 建议重构 待审查代码 {CODE_TO_REVIEW} 开始审查 ### 7.2 模板使用效果 这个结构化模板的优势 1. **角色和标准清晰**AI明确知道自己要以什么身份、按什么标准来审查 2. **优先级定义明确**P0/P1/P2的定义让AI能准确分类问题 3. **审查流程有序**四步流程保证审查全面不遗漏 4. **输出格式固定**用代码块包裹格式模板AI会严格遵循 5. **变量隔离**{CODE_TO_REVIEW}占位符清晰标记了需要替换的部分 在实际使用中这个模板比我见过的大多数非结构化代码审查提示词效果好2-3倍基于审查覆盖率和问题遗漏率的对比。 --- ## 核心要点总结 ✅ **结构化的本质**给AI做路标——通过清晰的视觉分隔和标签帮助AI准确理解提示词中每部分信息的功能这是背景、那是要求、这里是示例……避免AI看漏或误解。 ✅ **三层分隔体系**第一层用区分大板块第二层用区分子板块第三层用###或列表区分细项。三个层次清晰、视觉分明适用于90%以上的提示词场景。 **分隔符选择原则**①用最少的分隔符传达最清晰的结构②选择AI训练数据中大量见过的符号和###是最安全的选择③避免使用可能被AI误解的符号如XML标签、注释符号④整篇提示词中保持分隔符风格统一。 **四种模板类型**通用型适用于大多数任务、简洁型简单任务用、复杂任务型多步骤任务用、可复用型用占位符标记可变内容。根据任务复杂度选择合适的模板。 ⚠️ **三个常见错误**①过度结构化简单任务用复杂结构提示词变得冗长②分隔符风格不一致混用不同分隔符风格③板块标签不明确用第一部分第二部分而非描述性标签。 **高级技巧**①信息分层区分硬性要求和软性建议②上下文隔离用分隔符将示例与任务物理隔离③动态结构用{{ }}标记可变内容方便模板复用④指令分层从宏观到微观组织信息。
结构化提示词：用分隔符组织你的提示词
发布时间：2026/8/2 2:55:05
结构化提示词用分隔符组织你的提示词你有没有遇到过这种情况写了一个很长的提示词里面包含了背景信息、任务描述、格式要求、示例……所有东西混在一起AI似乎看漏了某些部分输出结果不完全符合预期。问题往往不在于AI不理解你的需求而在于你的提示词结构混乱——AI在处理长文本时需要清晰的路标来引导注意力。结构化提示词就是解决这个问题的——用分隔符、标签和层级结构来组织你的提示词让AI一目了然地看到这是什么部分、“那是什么部分”。今天我们来系统掌握这门让提示词从混乱到清晰的基本功。一、为什么结构化如此重要1.1 AI是如何读提示词的要理解为什么结构化重要我们需要先理解AI处理提示词的方式。大语言模型在处理提示词时并不是同等重视每个部分。研究显示AI对提示词开头和结尾的内容给予更多注意力首因效应和近因效应AI对格式突出的内容如用特殊符号标记的内容给予更高权重AI对角色切换信号如### 示例部分 ###更加敏感会自动调整处理模式长提示词中的信息如果没有清晰的结构AI可能会丢失中间部分的内容结构化的本质是给AI做路标——通过清晰的视觉分隔和标签告诉AI“注意这部分是这个意思那部分是那个意思。这里是示例那里是你的任务。”1.2 结构化 vs 非结构化的直观对比非结构化提示词请帮我分析一下我们公司的用户数据。我们的用户主要是25-35岁的职场人士产品是一个效率工具App最近一个月日活下降了15%。请在分析中考虑以下几个因素季节性因素、竞品动态、产品更新影响。分析报告需要有数据解读、原因分析、改进建议三个部分。分析报告控制在1500字以内。对了还需要一个300字以内的摘要放在报告最前面。请参考以下案例的风格标题用用户活跃度分析报告-[日期]第一部分是核心指标概览第二部分是异常发现第三部分是建议。哦对了还要加一个风险提示部分。分析要客观不要为了凑字数而写废话。如果有不确定的地方请用基于现有数据推测来标注。结构化提示词 任务描述 分析用户数据并生成一份分析报告。 背景信息 - 产品效率工具App - 核心用户25-35岁职场人士 - 近期异常日活跃用户DAU环比下降15% - 需要分析的因素季节性因素、竞品动态、产品更新影响 报告结构要求 报告按以下顺序组织 ① 摘要300字以内概括核心发现 ② 核心指标概览 ③ 异常发现与原因分析 ④ 改进建议 ⑤ 风险提示 格式与风格规范 - 标题格式用户活跃度分析报告 - [日期] - 总字数1500字以内 - 风格客观、数据驱动、说人话 - 不确定的内容请用基于现有数据推测标注 参考示例 [此处放示例] 你的任务 请基于以上所有信息生成分析报告。 同样的内容结构化版本让AI能清晰分辨这是背景、“这是格式要求”、“这是参考示例”、“这是任务指令”。而非结构化版本把所有信息混在一起AI需要自己去猜测每句话是什么性质的信息。二、分隔符的选择与使用2.1 常用分隔符及其适用场景 选择分隔符的核心原则用最少的分隔符传达最清晰的结构。不要让分隔符本身成为阅读障碍。一级分隔符区分大板块 板块名称 # 推荐视觉上醒目且不容易与内容混淆 --- # 次选简洁但可能被AI误认为内容 *** # 可用但不够通用 ══════ # 能用但可能在手机上显示异常二级分隔符区分子板块### 子板块名称 # 推荐Markdown风格语义清晰 --- # 次选三级分隔符列表或条目- 条目1 # 推荐Markdown无序列表 ① 条目1 # 推荐编号清晰 引用内容 # 用于示例或引用2.2 我推荐的三层分隔体系经过大量实践我总结了一套三层分隔体系适用于90%以上的提示词场景 第一层用等号线分隔主要板块 第二层用三个等号分隔子板块 ### 第三层用Markdown标题分隔细项 ### - 具体内容用列表完整示例 系统设定 你是一个数据分析师。你的分析风格是数据驱动、结论清晰。 任务背景 公司最近三个月的数据如下 [数据] 任务要求 分析维度 - 维度1用户增长趋势 - 维度2收入变化分析 - 维度3用户留存分析 输出格式 ### 报告标题 ### [格式说明] ### 核心发现 ### [格式说明] ### 详细分析 ### [格式说明] 质量标准 - 每个结论要有数据支撑 - 不确定的用推测标注 参考示例 [示例内容] 开始分析 2.3 分隔符使用禁忌⚠️避免在分隔符中使用AI可能误解的符号❌ 任务 任务描述 /任务 → 可能被AI误解为HTML标签触发奇怪的响应 ❌ {任务开始} → 花括号在编程中常用可能触发代码解析模式 ❌ /* 任务描述 */ → 这是注释符号AI可能认为这部分应该被忽略✅推荐使用AI在训练数据中大量见过且语义清晰的符号✅ 任务描述 ✅ ### 任务描述 ✅ ---任务描述---三、结构化提示词的模板设计3.1 通用型提示词模板这是我最常用的通用模板适用于大多数任务场景 角色设定 [你是谁你的专业背景和行为方式] 背景信息 [任务相关的背景、上下文、数据] 任务目标 [要完成什么最终产出什么] 输入材料 [需要AI处理的原始内容] 输出要求 内容要求 [输出必须包含什么] 格式要求 [输出的格式规范] 质量要求 [质量标准、字数限制等] 参考示例 [示例输入和期望输出] 约束条件 [限制和要求包括不应该做什么] 开始执行 [具体的执行指令或问题]3.2 简洁型提示词模板当你不需要太复杂的结构时可以用这个简洁版### 角色 [一句话角色描述] ### 任务 [一句话任务描述] ### 要求 - [要求1] - [要求2] - [要求3] ### 示例 [示例] ### 输入 [实际输入]3.3 复杂任务型模板对于需要多步骤的复杂任务 任务总览 [任务的整体描述和目标] 第一阶段[步骤名称] 输入 [本阶段的输入材料] 操作说明 [本阶段要做什么] 输出格式 [本阶段的输出格式] 完成标准 [怎样判断这个阶段完成了] 第二阶段[步骤名称] [同上结构] 第三阶段[步骤名称] [同上结构] 最终整合 [如何将各阶段输出整合成最终成果]四、结构化提示词的高级技巧4.1 信息分层让重要信息跳出来 在结构化提示词中不是所有信息同等重要。你需要让关键约束和容易忽略的细节在视觉上更突出。 任务要求 注意以下三条为【硬性要求】不满足任何一条则视为不合格。 ⚠️ 硬性要求1输出必须是合法的JSON格式且所有字段不可缺失 ⚠️ 硬性要求2所有金额单位为分整数不是元 ⚠️ 硬性要求3对于不确定的数据必须填写null而非猜测一个值 以下为【软性建议】尽量满足但不强制 建议1优先使用中文键名方便非技术人员阅读 建议2如果某字段的数据源缺失在备注中说明原因通过硬性要求和软性建议的区分AI能清楚知道什么必须做到和什么尽量做到——避免了将所有要求放在同等优先级导致的注意力稀释。4.2 上下文隔离防止示例污染任务⚠️ 一个常见问题是示例部分的内容可能会渗透到AI对任务的理解中导致AI在应该独立处理任务时过度模仿示例。 解决方法使用清晰的分隔符将示例与任务物理隔离并明确标注示例的边界。 以下为示例仅用于理解格式和风格不要复制示例的内容 示例开始 [示例1] [示例2] 示例结束 以上为示例。下面是你的实际任务请独立完成。 [实际任务输入]4.3 动态结构用占位符标记可变内容 如果你要将提示词做成模板反复使用用明显的占位符标记可变部分。 任务描述 分析 {{PRODUCT_NAME}} 在 {{TIME_PERIOD}} 的用户增长数据。 数据输入 json {{USER_GROWTH_DATA}} 参考基准 行业平均增长率{{BENCHMARK_GROWTH_RATE}}上期增长数据{{PREVIOUS_PERIOD_DATA}} 分析要求 请重点关注增长率是否高于 {{BENCHMARK_GROWTH_RATE}} 的行业基准。如果低于基准请在分析报告中重点说明原因。使用{{ }}这样的醒目占位符替换时不容易遗漏或搞混。 ### 4.4 指令分层从宏观到微观 结构化提示词应该遵循从宏观到微观的信息组织原则——先给大框架再给细要求。好的组织从宏观到微观 角色 [身份描述] 任务目标 [要做什么] 具体要求 内容要求 具体点1具体点2 格式要求 具体点1具体点2 示例 [示例] 执行 [开始]❌ 不好的组织跳跃格式用JSON 角色 [身份]数据要精确到小数点后2位 任务 [要做什么]输出1500字--- ## 五、分隔符在不同AI平台上的兼容性 ### 5.1 各平台表现 不同AI平台对分隔符的敏感度不同。以下是主流平台的表现 | 分隔符 | ChatGPT | Claude | Gemini | 文心一言 | |--------|---------|--------|--------|----------| | | 良好 | 良好 | 良好 | 良好 | | ### | 良好 | 良好 | 良好 | 良好 | | --- | 良好 | 可能被解析为水平线 | 良好 | 可能被解析为分隔线 | | XML标签 | 一般 | 良好 | 一般 | 一般 | | 代码块 | 良好 | 良好 | 良好 | 良好 | | 引用 | 良好 | 良好 | 良好 | 良好 | **最通用的分隔符**和###在所有主流平台上都表现稳定推荐作为首选。 ### 5.2 避免平台特定的魔法符号 ⚠️ 有些平台对特定符号有特殊处理 - Claude对XML标签结构有特别的敏感性详见第54篇 - ChatGPT对Markdown格式的解析较为严格 - 某些平台---会被渲染为水平分割线可能打破文本的连贯性 ✅ **最安全的选择** 标题 在各平台都表现一致是最低公共分母策略的最佳选择。 --- ## 六、结构化提示词的常见错误 ### 6.1 错误一过度结构化 不是所有提示词都需要复杂的结构。对于简单任务过度的结构反而让提示词变得冗长。❌ 过度结构化简单翻译任务 角色设定 你是一个翻译专家。 任务目标 将以下英文翻译成中文。 输入材料 “Hello, how are you?” 输出要求 内容要求 保持原意 格式要求 只输出翻译结果 开始执行 ✅ 适度版本请将以下英文翻译成中文只输出翻译结果“Hello, how are you?” **原则**提示词少于5行时通常不需要结构化的分隔符。提示词超过10行时结构化就变得很有价值。 ### 6.2 错误二分隔符风格不一致❌ 混乱的分隔符 第一阶段 输入混用了不同的分隔符风格*** 要求 ***另一种格式没有统一标准✅ 统一的分隔符 第一阶段 输入 要求 输出 第二阶段 输入 要求 输出 ### 6.3 错误三板块标签不明确❌ 模糊的标签 第一部分 第二部分 第三部分 → AI不知道每个部分是什么只能按顺序理解✅ 明确的标签 背景信息 任务要求 参考示例 实际输入 → AI一眼就知道每个部分的功能--- ## 七、完整实战案例 ### 7.1 案例构建一个可复用的代码审查提示词模板 **目标**设计一个结构化的代码审查提示词可以反复使用只需要替换代码部分。 角色设定 你是一位资深代码审查专家有10年以上的软件开发经验。你的审查风格挑剔但公正注重实质问题而非表面风格。 审查标准 优先级定义 P0 - 严重问题会导致系统崩溃、数据丢失、安全漏洞 P1 - 重要问题会导致功能错误或性能显著下降 P2 - 改进建议不影响功能但可以优化 审查维度 ① 正确性代码逻辑是否正确边界条件是否处理② 安全性是否存在常见安全漏洞注入、XSS、越权等③ 性能是否存在明显的性能问题N1查询、不必要的循环等④ 可维护性代码是否易读、易修改命名是否清晰⑤ 错误处理异常情况是否被妥善处理 不关注的事项 以下内容不在本次审查范围内代码格式和缩进风格假设有自动化工具处理变量命名风格偏好除非严重影响可读性是否有注释关注代码本身的可读性 审查流程 请按以下步骤进行审查第一步【总体浏览】快速浏览全部代码形成整体印象。第二步【逐段审查】逐段审查代码记录发现的问题。第三步【问题分类排序】将所有问题按P0 → P1 → P2分组组内按严重程度排序。第四步【生成审查报告】按照以下格式生成报告。 输出格式 【代码审查报告】 一、总体评价 [2-3句话的整体评价包括代码整体质量判断] 二、严重问题P0 [如果有逐一列出每条包含位置、问题描述、影响、修复建议] [如果没有P0问题注明未发现P0级问题] 三、重要问题P1 [同上格式] 四、改进建议P2 [同上格式] 五、亮点 [做得好的地方至少1-2条] 六、总结 - P0: X个 - P1: X个 - P2: X个 - 审查结论建议合入 / 建议修改后合入 / 建议重构 待审查代码 {CODE_TO_REVIEW} 开始审查 ### 7.2 模板使用效果 这个结构化模板的优势 1. **角色和标准清晰**AI明确知道自己要以什么身份、按什么标准来审查 2. **优先级定义明确**P0/P1/P2的定义让AI能准确分类问题 3. **审查流程有序**四步流程保证审查全面不遗漏 4. **输出格式固定**用代码块包裹格式模板AI会严格遵循 5. **变量隔离**{CODE_TO_REVIEW}占位符清晰标记了需要替换的部分 在实际使用中这个模板比我见过的大多数非结构化代码审查提示词效果好2-3倍基于审查覆盖率和问题遗漏率的对比。 --- ## 核心要点总结 ✅ **结构化的本质**给AI做路标——通过清晰的视觉分隔和标签帮助AI准确理解提示词中每部分信息的功能这是背景、那是要求、这里是示例……避免AI看漏或误解。 ✅ **三层分隔体系**第一层用区分大板块第二层用区分子板块第三层用###或列表区分细项。三个层次清晰、视觉分明适用于90%以上的提示词场景。 **分隔符选择原则**①用最少的分隔符传达最清晰的结构②选择AI训练数据中大量见过的符号和###是最安全的选择③避免使用可能被AI误解的符号如XML标签、注释符号④整篇提示词中保持分隔符风格统一。 **四种模板类型**通用型适用于大多数任务、简洁型简单任务用、复杂任务型多步骤任务用、可复用型用占位符标记可变内容。根据任务复杂度选择合适的模板。 ⚠️ **三个常见错误**①过度结构化简单任务用复杂结构提示词变得冗长②分隔符风格不一致混用不同分隔符风格③板块标签不明确用第一部分第二部分而非描述性标签。 **高级技巧**①信息分层区分硬性要求和软性建议②上下文隔离用分隔符将示例与任务物理隔离③动态结构用{{ }}标记可变内容方便模板复用④指令分层从宏观到微观组织信息。
)
)
