老年人跌倒检测物联网数据集：用于实时跌倒监测的多模态可穿戴与环境传感器数据

摘要老年人跌倒检测物联网数据集是一个为智能家居环境中老年人监测而创建的多模态数据集。该数据集整合了来自可穿戴物联网传感器加速度计、陀螺仪、方向传感器和环境物联网设备地板振动传感器、压力垫、房间占用传感器的数据以模拟跌倒和日常活动。每个序列都带有时间戳和标签适用于跌倒检测、活动识别和老年人安全监测研究。数据集简介数据集概述老年人跌倒检测物联网数据集是一个为智能家居环境中老年人监测而创建的多模态数据集。该数据集整合了来自可穿戴物联网传感器加速度计、陀螺仪、方向传感器和环境物联网设备地板振动传感器、压力垫、房间占用传感器的同步数据涵盖前倾、后仰、侧向和瘫软等多种跌倒类型以及行走、坐下、站立、弯腰和躺下等日常活动。每个时间序列都带有精确时间戳和活动类型标注。该数据集采用高频时间序列格式提供同步的多传感器读数支持实时监测系统的低延迟测试与开发。数据集具有良好的可扩展性可根据研究需求扩展至更多传感器类型或增加受试者样本所有序列均经过专业标注便于直接用于监督学习和模型训练。该数据集为跌倒检测、活动识别和老年人安全监测研究提供了坚实基础适用于开发智能家居中的实时跌倒预警系统、老年人行为模式分析、异常事件检测以及独立生活支持解决方案。它可广泛应用于物联网健康监测、智慧养老系统、人体活动识别以及基于传感器融合的安全保障技术研究。数据集来源该数据集通过智能家居环境中的多模态物联网传感器系统采集整合了可穿戴设备与环境传感器的同步数据模拟老年人日常活动与跌倒场景用于跌倒检测与安全监测研究。2026年06月7zcode整理发布数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-15文件大小3.4G原创声明本数据集为整理作品