Sapphire推出基于AMD处理器的机器人物理AI开发平台

发布时间:2026/7/30 19:30:34

Sapphire推出基于AMD处理器的机器人物理AI开发平台 Sapphire Technology近日发布了EDGE Apex SOM/载板机器人平台这是一款面向量产部署的硬件平台搭载AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器旨在加速自主机器人领域物理AI的开发与落地。该平台已在旧金山举办的AMD Advancing AI 2026展会上正式亮相。EDGE Apex平台专为严苛的全天候机器人应用场景而设计将基于AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器的COM-HPC模块最高支持128GB LPDDR5x内存与Sapphire专为机器人定制的载板相结合为边缘端自主机器提供所需的感知、规划与控制性能。AMD自适应与嵌入式计算部门产品管理与市场负责人Sumit Shah表示物理AI正在重塑机器感知、决策和行动的方式。AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器提供了一个可扩展的开放x86平台将AI能力、实时控制与工业级可靠性融为一体助力下一代自主系统的发展同时避免开发者被单一计算架构或软件栈所束缚。EDGE Apex平台集成了CPU、GPU与NPU加速能力支持实时感知、复杂场景理解与自主决策。平台还具备确定性实时性能、统一内存架构并提供长生命周期保障适用于高要求的边缘AI部署场景。在软件生态方面EDGE Apex支持开放的软件环境开发者可在熟悉的AI框架下充分利用AMD ROCm及Ryzen AI软件跨CPU、GPU、NPU计算引擎的能力从而加速开发流程、简化部署工作。Sapphire嵌入式解决方案高级总监Paul Smith表示打造EDGE Apex的初衷是为机器人开发者提供一套完整的量产级基础平台让他们专注于应用本身而非硬件调试。通过整合AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器与专为真实感知、连接和控制设计的机器人载板EDGE Apex帮助客户更快从原型阶段过渡到量产阶段并在最严苛的全天候环境中规模化落地物理AI。在硬件架构方面EDGE Apex平台采用模块化SOM与载板设计。COM-HPC系统级模块以AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器为核心最高支持128GB LPDDR5x内存配备支持功能安全FuSa的电源设计并符合可信平台模块2.0标准适用于安全关键型应用场景。配套的EDGE Apex机器人载板则采用AMD UltraScale FPGA提供丰富的机器人接口包括带供电的GMSL摄像头接口、CAN-FD、EtherCAT/TSN网络、多千兆以太网QSFP、USB4 Type-C、OCuLink PCIe Gen5扩展槽及板载IMU。这些接口使开发者能够在单一集成平台上连接传感器、执行器和工业网络。EDGE Apex平台将提供两个独立组件AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器COM-HPC Client B SOM以及基于AMD UltraScale FPGA的机器人专用载板。EDGE Apex是Sapphire基于AMD自适应计算技术打造的EDGE产品系列的重要组成部分该系列还包括面向量产系统级模块的AMD Kria AI平台。这些平台共同为机器人、机器视觉、工业自动化及物理AI应用提供可扩展的硬件与开放软件解决方案帮助客户加快开发进程、降低工程投入、缩短上市周期。QAQ1EDGE Apex机器人平台搭载的是什么处理器有哪些核心能力AEDGE Apex平台搭载AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器集成CPU、GPU与NPU三重加速能力支持实时感知、复杂场景理解与自主决策。平台最高支持128GB LPDDR5x内存具备确定性实时性能和统一内存架构适合全天候工业级边缘AI部署场景。Q2EDGE Apex平台支持哪些开发工具和软件生态AEDGE Apex支持开放软件生态开发者可使用主流AI框架进行开发同时能够调用AMD ROCm及Ryzen AI软件跨CPU、GPU、NPU的计算能力无需被单一架构或软件栈绑定有助于加快开发速度并简化部署流程。Q3EDGE Apex机器人载板提供哪些硬件接口AEDGE Apex机器人载板基于AMD UltraScale FPGA构建提供GMSL摄像头接口含供电、CAN-FD、EtherCAT/TSN网络、多千兆以太网QSFP、USB4 Type-C、OCuLink PCIe Gen5扩展及板载IMU等丰富接口可满足传感器、执行器和工业网络的多样化连接需求。

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