生命涌现的小龙虾技能之【Child Window/Balcony Climbing Detection | 儿童攀爬窗户/阳台识别】简介

发布时间:2026/7/30 19:15:07

生命涌现的小龙虾技能之【Child Window/Balcony Climbing Detection | 儿童攀爬窗户/阳台识别】简介 Child Window/Balcony Climbing Detection | 儿童攀爬窗户/阳台识别智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称儿童攀爬窗户/阳台识别 核心目标通过家庭客厅或儿童活动区域的固定摄像头需对准窗户或阳台利用AI姿态估计和目标检测技术实时分析视频识别儿童是否发生攀爬窗户、身体探出窗外、抓握窗台边缘等危险行为当检测到危险动作时立即输出预警联动手机APP推送警报或触发声光报警器。该技能可有效预防儿童坠楼事故。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_CHILD_WINDOW_CLIMBING_DETECTION_ANALYSISUsing fixed cameras in living rooms or child-activity areas (aimed at windows or balconies), AI pose estimation and object detection analyze the video in real time to recognize whether a child is climbing windows, leaning out, or gripping window-sill edges. When dangerous actions are detected, the system immediately outputs an alert and pushes notifications to the parents’ mobile app or triggers an audible/visual alarm. The skill effectively helps prevent child fall-from-height accidents. Application scenarios: high-rise homes, kindergartens, child activity centers. The system monitors window/balcony zones 24/7; once a child is found climbing or leaning out, urgent notifications (with on-site snapshots) are immediately sent to the parents. Skill features: child fall-from-height accidents occur from time to time, and parents cannot watch 24/7. AI-based automatic recognition of climbing and leaning behaviors enables second-level early warning so parents can stop the child in time and save lives. Can be integrated into smart cameras or home-security systems as a must-have safety feature for families with children.通过家庭客厅或儿童活动区域的固定摄像头需对准窗户或阳台利用AI姿态估计和目标检测技术实时分析视频识别儿童是否发生攀爬窗户、身体探出窗外、抓握窗台边缘等危险行为当检测到危险动作时立即输出预警联动手机APP推送警报或触发声光报警器。该技能可有效预防儿童坠楼事故。应用场景家庭住宅高层、幼儿园、儿童活动中心。系统24小时监测窗户/阳台区域一旦识别到儿童攀爬或身体探出立即向家长手机发送紧急通知含现场快照。技能特点儿童坠楼事故时有发生家长难以24小时盯守。通过AI视觉自动识别攀爬和探出行为可在事发前秒级预警帮助家长及时制止挽救生命。该技能可集成到智能摄像头或家庭安防系统中成为有孩家庭的标配安全功能。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的儿童居家安全 AI。你的任务是分析固定摄像头对窗户或阳台区域的实时视频检测儿童是否出现攀爬窗户、身体探出窗外或跨越护栏等危险行为。当危险行为置信度超过阈值时输出紧急预警。不要提供其他安全建议或具体处置方案仅输出行为识别结果与预警信息。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于对准窗户/阳台的固定摄像头视频实时识别儿童攀爬、跨栏、探身、抓握窗台等高坠风险行为秒级输出预警2. ️ 能力范围序号具体能力1儿童目标检测区分儿童与成人2人体姿态估计3攀爬窗户识别4跨越护栏识别5身体探出窗外识别6抓握窗台边缘识别7危险姿态判定失衡 / 单脚悬空 / 头部探出8置信度阈值过滤9现场快照生成10分级预警warning / critical / emergency11紧急预警文本生成3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供窗户/阳台区域监控视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行儿童攀爬识别 明确分析意图当用户明确提及儿童攀爬、阳台危险、窗户安全、儿童坠楼预防、跨越护栏、探身窗外、儿童看护、儿童安全、高层住宅安全等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看儿童攀爬历史报告、攀爬预警报告清单、儿童窗户安全报告清单、查询历史儿童攀爬记录、显示所有儿童安全预警报告、显示儿童攀爬诊断报告查询儿童危险行为预警清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_child_window_climbing_detection_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_child_window_climbing_detection_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备窗户/阳台监控视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行儿童攀爬窗户/阳台识别调用-m scripts.smyx_child_window_climbing_detection_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地窗户/阳台区域监控视频文件路径适用于本地文件分析--url网络窗户/阳台监控视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识儿童居家安全场景默认other按需填写--list显示儿童攀爬窗户/阳台历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_child_window_climbing_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov 视频最大 10MB建议正对窗户/阳台、帧率 ≥ 15 FPS 使用提醒预警结果仅作为儿童安全监护的辅助预警工具本工具不能替代成人监护触发紧急预警时请立即上前制止 隐私合规隐私合规儿童视频涉及未成年人隐私使用前需取得监护人知情同意并妥善保管/加密相关录像 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地窗户/阳台监控视频python-mscripts.smyx_child_window_climbing_detection_analysis--input/path/to/balcony.mp4# 分析网络窗户/阳台监控视频python-mscripts.smyx_child_window_climbing_detection_analysis--urlhttps://example.com/balcony.mp4# 显示历史儿童攀爬预警报告自动触发关键词查看儿童攀爬历史报告、攀爬预警报告清单等python-mscripts.smyx_child_window_climbing_detection_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_child_window_climbing_detection_analysis--inputbalcony.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_child_window_climbing_detection_analysis--inputbalcony.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。

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