roLabelImg 详细安装教程 简介roLabelImg是一款基于 labelImg 重写的开源图形图像标注工具专门用于标注旋转矩形框Rotated Bounding Box广泛应用于遥感图像目标检测如 DOTA 数据集等场景。GitHub 地址https://github.com/cgvict/roLabelImg开发语言Python PyQt5支持系统Windows / Linux / macOS一、环境准备1. 安装 PythonroLabelImg 需要Python 3.x推荐3.6 ~ 3.8兼容性最好。下载地址https://www.python.org/downloads/⚠️Windows 用户安装时务必勾选“Add Python to PATH”验证安装python--version# 输出示例Python 3.8.102.推荐创建虚拟环境为避免依赖冲突建议使用Anaconda或venv创建独立环境方式一Anacondaconda create-nrolabelpython3.8-yconda activate rolabel方式二venvpython-mvenv rolabel_env# Windows 激活rolabel_env\Scripts\activate# Linux/macOS 激活sourcerolabel_env/bin/activate二、安装依赖库在激活的虚拟环境中安装以下依赖# 安装 PyQt5GUI 框架pipinstallPyQt5-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装 pyqt5-tools包含 pyrcc5 资源编译工具pipinstallpyqt5-tools-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装 lxmlXML 解析库pipinstalllxml-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清华镜像源 (-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) 可大幅加速下载。如果安装失败可多尝试几次。三、下载 roLabelImg 源码方式一Git 克隆推荐gitclone https://github.com/cgvict/roLabelImg.gitcdroLabelImg方式二下载 ZIP访问 https://github.com/cgvict/roLabelImg点击绿色“Code”按钮 →“Download ZIP”解压到任意无中文、无空格的路径下例如D:\tools\roLabelImg四、编译资源文件进入 roLabelImg 源码根目录即包含resources.qrc文件的目录执行cdroLabelImg# 进入源码目录pyrcc5-oresources.py resources.qrc这一步将 Qt 资源文件resources.qrc编译为 Python 文件resources.py是运行前的必要步骤。⚠️如果提示pyrcc5不是内部命令说明pyrcc5.exe不在系统 PATH 中找到它的路径通常在Anaconda 环境anaconda3/envs/rolabel/Scripts/pyrcc5.exevenv 环境rolabel_env/Scripts/pyrcc5.exe将该路径添加到系统环境变量PATH中或使用完整路径执行# 示例WindowsD:\anaconda3\envs\rolabel\Scripts\pyrcc5.exe-oresources.py resources.qrc五、启动 roLabelImg在源码根目录下运行python roLabelImg.py如果一切正常将会弹出 roLabelImg 的图形界面窗口 六、常见问题及解决方案❌ 问题 1codecs编码错误运行时出现类似以下报错UnicodeDecodeError: utf-8 codec cant decode byte 0xd5 in position 0解决方法打开roLabelImg.py找到文件开头的编码声明确保第一行或第二行为# -*- coding: utf-8 -*-同时检查文件路径中是否包含中文字符如有请改为英文路径。❌ 问题 2ModuleNotFoundError: No module named resources原因未执行第四步的资源编译。解决方法pyrcc5-oresources.py resources.qrc❌ 问题 3PyQt5 版本不兼容解决方法尝试安装特定版本pipinstallPyQt55.15.4 pipinstallPyQt5-tools5.15.4.3.2❌ 问题 4Linux 下缺少系统依赖sudoapt-getinstallpyqt5-dev-toolssudoapt-getinstallpython3-lxml七、基本使用指南启动后常用操作如下操作快捷键 / 方法打开图片Ctrl O打开图片目录Ctrl U保存标注Ctrl S创建旋转框Ctrl R删除当前框Delete下一张图片D上一张图片A缩放Ctrl /Ctrl -标注流程点击“Open Dir”打开图片文件夹点击“Change Save Dir”设置标注文件保存路径确认保存格式为VOCXML或YOLOTXT按Ctrl R绘制旋转矩形框输入类别标签名称按Ctrl S保存按D切换到下一张八、替代方案免安装如果源码安装遇到困难也可以考虑预编译安装包B站/ CSDN 上有博主提供了 Windows 一键安装包基于 PyInstaller 打包双击即可使用无需配置 Python 环境。labelImg2另一个支持旋转框标注的工具操作方式类似pipinstalllabelImg2总结核心安装流程就是安装 Python → 安装依赖PyQt5 lxml→ 下载源码 → 编译资源 → 运行整个过程约 10 分钟。遇到问题时优先检查 Python 版本兼容性和路径中是否有中文字符。希望这份教程对你有帮助如有其他问题欢迎继续提问
roLabelImg 详细安装教程
发布时间：2026/7/30 13:15:09
roLabelImg 详细安装教程 简介roLabelImg是一款基于 labelImg 重写的开源图形图像标注工具专门用于标注旋转矩形框Rotated Bounding Box广泛应用于遥感图像目标检测如 DOTA 数据集等场景。GitHub 地址https://github.com/cgvict/roLabelImg开发语言Python PyQt5支持系统Windows / Linux / macOS一、环境准备1. 安装 PythonroLabelImg 需要Python 3.x推荐3.6 ~ 3.8兼容性最好。下载地址https://www.python.org/downloads/⚠️Windows 用户安装时务必勾选“Add Python to PATH”验证安装python--version# 输出示例Python 3.8.102.推荐创建虚拟环境为避免依赖冲突建议使用Anaconda或venv创建独立环境方式一Anacondaconda create-nrolabelpython3.8-yconda activate rolabel方式二venvpython-mvenv rolabel_env# Windows 激活rolabel_env\Scripts\activate# Linux/macOS 激活sourcerolabel_env/bin/activate二、安装依赖库在激活的虚拟环境中安装以下依赖# 安装 PyQt5GUI 框架pipinstallPyQt5-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装 pyqt5-tools包含 pyrcc5 资源编译工具pipinstallpyqt5-tools-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装 lxmlXML 解析库pipinstalllxml-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清华镜像源 (-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) 可大幅加速下载。如果安装失败可多尝试几次。三、下载 roLabelImg 源码方式一Git 克隆推荐gitclone https://github.com/cgvict/roLabelImg.gitcdroLabelImg方式二下载 ZIP访问 https://github.com/cgvict/roLabelImg点击绿色“Code”按钮 →“Download ZIP”解压到任意无中文、无空格的路径下例如D:\tools\roLabelImg四、编译资源文件进入 roLabelImg 源码根目录即包含resources.qrc文件的目录执行cdroLabelImg# 进入源码目录pyrcc5-oresources.py resources.qrc这一步将 Qt 资源文件resources.qrc编译为 Python 文件resources.py是运行前的必要步骤。⚠️如果提示pyrcc5不是内部命令说明pyrcc5.exe不在系统 PATH 中找到它的路径通常在Anaconda 环境anaconda3/envs/rolabel/Scripts/pyrcc5.exevenv 环境rolabel_env/Scripts/pyrcc5.exe将该路径添加到系统环境变量PATH中或使用完整路径执行# 示例WindowsD:\anaconda3\envs\rolabel\Scripts\pyrcc5.exe-oresources.py resources.qrc五、启动 roLabelImg在源码根目录下运行python roLabelImg.py如果一切正常将会弹出 roLabelImg 的图形界面窗口 六、常见问题及解决方案❌ 问题 1codecs编码错误运行时出现类似以下报错UnicodeDecodeError: utf-8 codec cant decode byte 0xd5 in position 0解决方法打开roLabelImg.py找到文件开头的编码声明确保第一行或第二行为# -*- coding: utf-8 -*-同时检查文件路径中是否包含中文字符如有请改为英文路径。❌ 问题 2ModuleNotFoundError: No module named resources原因未执行第四步的资源编译。解决方法pyrcc5-oresources.py resources.qrc❌ 问题 3PyQt5 版本不兼容解决方法尝试安装特定版本pipinstallPyQt55.15.4 pipinstallPyQt5-tools5.15.4.3.2❌ 问题 4Linux 下缺少系统依赖sudoapt-getinstallpyqt5-dev-toolssudoapt-getinstallpython3-lxml七、基本使用指南启动后常用操作如下操作快捷键 / 方法打开图片Ctrl O打开图片目录Ctrl U保存标注Ctrl S创建旋转框Ctrl R删除当前框Delete下一张图片D上一张图片A缩放Ctrl /Ctrl -标注流程点击“Open Dir”打开图片文件夹点击“Change Save Dir”设置标注文件保存路径确认保存格式为VOCXML或YOLOTXT按Ctrl R绘制旋转矩形框输入类别标签名称按Ctrl S保存按D切换到下一张八、替代方案免安装如果源码安装遇到困难也可以考虑预编译安装包B站/ CSDN 上有博主提供了 Windows 一键安装包基于 PyInstaller 打包双击即可使用无需配置 Python 环境。labelImg2另一个支持旋转框标注的工具操作方式类似pipinstalllabelImg2总结核心安装流程就是安装 Python → 安装依赖PyQt5 lxml→ 下载源码 → 编译资源 → 运行整个过程约 10 分钟。遇到问题时优先检查 Python 版本兼容性和路径中是否有中文字符。希望这份教程对你有帮助如有其他问题欢迎继续提问
原理与Python实现详解)
