【经验贴】机械工程本科，CDA数据分析师学习及转行经验

作者张同学本科机械工程CDA数据分析师一级持证人现在一家制作业企业做数据分析师一、转行背景很高兴能有这次机会参加咱们CDA学员交流分享会。刚刚听了其他学员的分享我感触颇深每个人都有自己的故事下面说说我的情况吧。我也算是数据分析师出身但是来了CDA以后才发现我之前做的所谓的数据分析工作太low、太草根了还没进入数据分析的殿堂。我的本科专业是机械工程毕业后没有做自己本专业的工作找了一家大型制造企业做所谓的数据分析其实就是用Excel表帮着销售部门做数据统计偶尔做一些图表、透视分析之类的也借调给库房那边帮着做点表格这就是所有的工作了。当初能进这家公司不是因为我有什么数据分析的技能而是看重我学机械的吧。不过我是铁了心不下车间、不上生产线的搞点相关的工作还行。在这儿干了五年工资没有什么长进以前本科的机械专业老本行也都忘了于是我想跳槽看看其他的机会结果发现我会的数据分析的技能太浅显了行业经验也比较少。像很多招聘简章上写的精通Excel、会数据可视化工具、还要懂SQLpython/R等等统计学/数学专业优先核心业务指标的分析和搭建数据建模等等擅长跨部门沟通。。。看完心里发毛真是不换工作不知道自己几斤几两啊二、学习CDA数据分析师经验其实我从准备跳槽时就开始自学各种数据分析的课程网上买了一堆课程。感觉越学越糊涂一团乱麻。直到有天我去一家公司应聘数据分析面试官告诉我你基本功还可以人也踏实只是能力跟我们的要求有点差距。等你水平提高后假如这边还有空缺可以考虑。去年我们集团从CDA采购了《职场数据分析技能培训》我们公司派过去学习的同事反映都不错老师水平很高。他们还有社招的个人学员培训你可以了解一下。我相信这位面试官的推荐是发自内心的。后面我才知道有这么一家培训机构在数据分析师培训领域已经做了快十年了。为了考察这个机构我特意从苏州坐车到北京在线下的教室感受了两天。虽然我的数据分析技能不是很高深但毕竟是做过所以有一定的鉴别能力。当时插班听老师讲过一个波士顿矩阵的分析模型印象深刻。普通老师都会讲波士顿矩阵的出处用市场占有率和增长率两个维度把产品划分为4个象限明星、金牛、问题、瘦狗。没有任何新意。而我听的那堂课老师讲得太精彩了。他先是用“又快又好”让大家感受我们无意中运用过这个分析模型让大家认识分析维度“快”的维度是用时“好”的维度是质量接着又用“又高又帅”来举例因为“高”和“帅”都是形容外貌/颜值所以“高帅、高不帅、不高帅、不高不帅”4种组合都是在说外貌一件事这两个维度选得不好因为太相关接下来最出彩的地方来了他让我们用“颜值”和“是否努力”作为两个分析维度将人分成四类并给他们打上标签。他举了一个例子“颜值高/不努力”就是靠脸吃饭剩下三类是什么呢那个案例图我至今都还存在手机上能把课讲得这么通俗易懂这么好玩的老师太少了。经过这两天的实地考察我终于找到了方向一定要线下跟大师学自己在网上瞎折腾钱是省了浪费的是生命啊。上面就是我之前的情况和来CDA学习的原因中间的学习过程没有什么特别的很充实压力也很大。三、学CDA数据分析师对我的帮助等到我学完就业的时候发现自己真的不一样了。对很多以前司空见惯的商业新闻和企业行为有了不一样的想法。这些数据分析工具、业务理解能力还有数据思维就像我的武器库一样。虽然最近一两年就业形势不好但我还是很容易找到了满意的工作。感觉学完有了数据分析的方法论考过了CDA数据分析师一级自己突然就豁然开朗醍醐灌顶了。现在数据分析师或者具备数据分析能力的运营和产品岗的需求量还是很大的如果你跟我一样做过数据分析感觉自己缺乏竞争力面临被裁那可能是需要升级你的数据分析装备库了不妨来CDA看看吧。数据分析是一个好的职业发展方向一定要坚持下去。有时候不是TA不好可能是我们不够优秀