目 录第一章 绪论1.1. 选题背景1.2. 国内外发展现状1.3. 课题项目的主要内容第二章 相关技术2.1. Spring Boot2.2. Vue2.3. MySQL数据库第三章 需求分析3.1. 需求分析3.2. 系统可行性分析3.2.1. 技术可行性3.2.2. 经济可行性3.2.3. 操作可行性第四章 系统设计4.1. 系统结构设计4.2. 数据库设计4.2.1. 数据库概念设计4.2.2. 数据库物理设计第五章 系统实现5.1. 管理员功能实现5.1.1. 景点管理5.1.2. 旅游攻略管理5.1.3. 古城咨询管理5.1.4. 故事空间管理5.1.5. 后台管理登录界面5.2. 用户功能实现5.2.1. 个人信息管理5.2.2. 古城遗韵5.2.3. Ai小助手5.2.4. 景点推荐5.2.5. 旅游攻略5.2.6. 故事空间5.2.7. 首页第六章 系统测试6.1. 功能测试6.2. 系统测试结果第七章 总结和展望参考文献致 谢附录项目介绍本项目设计实现基于 SpringBoot 的洛阳文化畅玩旅游系统采用前后端分离 B/S 架构后端使用 SpringBoot 搭建服务Vue.js 开发前端页面MySQL 持久化存储文旅相关数据。系统划分管理员与普通游客两大角色整合洛阳景点、旅游攻略、古城资讯、文化故事等文旅资源。管理员可完成景点、攻略、资讯、用户信息等内容管理游客能够浏览景点信息、查阅旅游攻略、阅读文化故事同时系统集成 DeepSeekAI 接口搭建 AI 小助手智能解答旅游相关问题并提供景点推荐。系统兼具社交互动功能支持用户发布内容、评论收藏。经过需求调研、架构设计、数据库建模、功能开发与系统测试有效解决洛阳文旅信息分散、缺少个性化推荐等痛点为游客打造一站式文旅服务平台推动洛阳历史文化资源数字化展示助力本地文旅产业发展。开发环境开发语言Java Web后端框架Spring Boot前端框架Vue.js权限框架Spring Security数据库MySQL系统架构B/S 架构开发工具IntelliJ IDEA、VSCode、Navicat运行环境JDK1.8 及以上、Tomcat8.5、MySQL5.7支持定做java/php/python/android/ 小程序 /vue/ 爬虫 /c#/asp.net系统实现小助手功能开发利用 WebStorm 等工具前端基于 Vue.js 设计界面。用户与 AI 助手的交互基于 DeepSeek 技术接口前端界面采用即时通讯设计风格用户在输入框输入问题后前端将问题发送给后端后端通过调用 DeepSeek 技术接口将问题传递给 AI 模型。AI 模型根据问题进行分析和处理生成回答内容返回给后端。后端再将回答内容发送给前端前端以双色气泡区分显示机制左侧灰色气泡呈现 AI 助手回复内容右侧蓝色气泡展示用户提问在 AI 助手界面如图 5.8 所示进行展示为用户提供洛阳旅游文化相关问题的解答如景点推荐和行程规划等深度旅游攻略。图5.8 AI小助手论文参考
基于springboot的洛阳文化畅玩旅游系统的设计与实现
发布时间：2026/7/25 11:44:49
目 录第一章 绪论1.1. 选题背景1.2. 国内外发展现状1.3. 课题项目的主要内容第二章 相关技术2.1. Spring Boot2.2. Vue2.3. MySQL数据库第三章 需求分析3.1. 需求分析3.2. 系统可行性分析3.2.1. 技术可行性3.2.2. 经济可行性3.2.3. 操作可行性第四章 系统设计4.1. 系统结构设计4.2. 数据库设计4.2.1. 数据库概念设计4.2.2. 数据库物理设计第五章 系统实现5.1. 管理员功能实现5.1.1. 景点管理5.1.2. 旅游攻略管理5.1.3. 古城咨询管理5.1.4. 故事空间管理5.1.5. 后台管理登录界面5.2. 用户功能实现5.2.1. 个人信息管理5.2.2. 古城遗韵5.2.3. Ai小助手5.2.4. 景点推荐5.2.5. 旅游攻略5.2.6. 故事空间5.2.7. 首页第六章 系统测试6.1. 功能测试6.2. 系统测试结果第七章 总结和展望参考文献致 谢附录项目介绍本项目设计实现基于 SpringBoot 的洛阳文化畅玩旅游系统采用前后端分离 B/S 架构后端使用 SpringBoot 搭建服务Vue.js 开发前端页面MySQL 持久化存储文旅相关数据。系统划分管理员与普通游客两大角色整合洛阳景点、旅游攻略、古城资讯、文化故事等文旅资源。管理员可完成景点、攻略、资讯、用户信息等内容管理游客能够浏览景点信息、查阅旅游攻略、阅读文化故事同时系统集成 DeepSeekAI 接口搭建 AI 小助手智能解答旅游相关问题并提供景点推荐。系统兼具社交互动功能支持用户发布内容、评论收藏。经过需求调研、架构设计、数据库建模、功能开发与系统测试有效解决洛阳文旅信息分散、缺少个性化推荐等痛点为游客打造一站式文旅服务平台推动洛阳历史文化资源数字化展示助力本地文旅产业发展。开发环境开发语言Java Web后端框架Spring Boot前端框架Vue.js权限框架Spring Security数据库MySQL系统架构B/S 架构开发工具IntelliJ IDEA、VSCode、Navicat运行环境JDK1.8 及以上、Tomcat8.5、MySQL5.7支持定做java/php/python/android/ 小程序 /vue/ 爬虫 /c#/asp.net系统实现小助手功能开发利用 WebStorm 等工具前端基于 Vue.js 设计界面。用户与 AI 助手的交互基于 DeepSeek 技术接口前端界面采用即时通讯设计风格用户在输入框输入问题后前端将问题发送给后端后端通过调用 DeepSeek 技术接口将问题传递给 AI 模型。AI 模型根据问题进行分析和处理生成回答内容返回给后端。后端再将回答内容发送给前端前端以双色气泡区分显示机制左侧灰色气泡呈现 AI 助手回复内容右侧蓝色气泡展示用户提问在 AI 助手界面如图 5.8 所示进行展示为用户提供洛阳旅游文化相关问题的解答如景点推荐和行程规划等深度旅游攻略。图5.8 AI小助手论文参考
