一个提示词，Seed Evolving给我做一个「人生规划」项目

这篇文章是我在本地实打实跑了一遍之后的记录不是隔空评测。项目地址项目托管在 GitHub地址是 https://github.com/Leterhong/ai-life-planner链接先放这方便大家一会儿直接自取部署亲自跑一遍比看我写一千字都直观。先聊聊 Evolving持续按周级别更新的模型理念说实话写这篇之前我把「Seed Evolving」这个名字在脑子里过了好几遍。Evolving英文就是进化的意思。把它放在一个模型名字里背后其实藏着一个挺反常识的念头。我们过去习惯的模型大多是这么个路子训练一次冻结然后打包成一个固定的检查点发出来。你在三月用到的版本和十二月用到的版本说到底是被焊死的一份东西顶多等上半年一年厂商憋个大招再发个新版本。模型是静止的时间对它没有意义。但 Evolving 这套理念不这么想。它想做的是让模型真的活起来持续地进化而且这个进化的节奏是按周来算的也就是我标题里写的持续By 周级别更新。什么意思呢就是模型不是发一个就完了而是每周都在吸收新的能力、新的修正、新的理解然后把你手里的那个版本悄悄往前推一格。你这周用的 Seed Evolving和下周用的已经是两回事了而且这个差距是复利式累积的不是一次性蹦一下就完事。我为什么会觉得这个理念有意思因为它直接解释了后面我跑这个项目时遇到的那些卧槽时刻。一个按周持续进化的模型天然就更适合干那些时间跨度长、上下文又极长的事。因为它不是被冻在某个时间点的快照它一直在长所以它更擅长在超长的上下文里保持前后一致也更扛得住一个能拖好几周的开发任务不会跑到一半把最开始的需求给忘了。这刚好就接上了我接下来要测的这个项目。一、环境准备装好 ArkCLI 接上 Seed Evolving这次用的是火山方舟Volcengine Ark那一套模型走的是 doubao-seed-evolving。先把命令行工具装上。在终端里敲这一行等着它装完就行。npm i volcengine/ark-clilatest -g装好之后要登录认证命令是下面这行。arkcli auth login volc-sso这里有个小坑得提醒一下第一次认证大概率会失败别慌再来一次就好了我第一次也是失败重试一遍就通了。认证过了下一步是改 Claude 的模型配置文件。我们得创建并打开那个 settings.json把 Seed Evolving 接进去。要改的东西就两项第一项是ARK_API_KEY把它换成你自己的 ARK Agent Plan API Key。第二项是MODEL_NAME也就是文本生成模型的名字我这边用的是 doubao-seed-evolving。配置大概长这个样子。{ env: { ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: ARK_API_KEY, ANTHROPIC_BASE_URL: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan, ANTHROPIC_MODEL: MODEL_NAME, ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL: MODEL_NAME, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL: MODEL_NAME, ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL: MODEL_NAME, CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL: MODEL_NAME } }填好之后回到终端直接输入 claude 回车。进去之后你就能看到当前模型已经是 doubao-seed-evolving 了到这一步舞台就搭好了接下来可以大展拳脚。二、关键一步把完整需求一次性交给 Seed Evolving这里得单独说一下我的提示词思路因为这一步直接决定了后面整个项目的质量。我这个提示词从一开始就没打算让 AI 一次性吐出一个项目。那种玩法生成的东西看着像那么回事跑起来全是坑。我的做法是把完整的产品需求、技术架构、Agent 之间怎么分工、还有整个开发流程一股脑全部交给 Seed Evolving。让它在一个超长的上下文里从头到尾都攥着同一份需求不跑偏。这也正是 Seed Evolving 在长上下文理解和长周期任务处理上的优势所在。这其实就是 Seed Evolving 最对味的地方它在长上下文理解和长周期任务处理上确实有它的优势。需求一次性给足它在那么长的对话里还能保持前后一致最后把整个项目给开发出来这个能力是真正干活的时候才显得出来的。你可能会想这到底算不算重度使用我给你们看个数。光是跑这个项目7月21日一天就烧掉差不多 4500 万 tokens到 7月22日直接干到 5031 万。一个模型一天被调用五千万 tokens 的量级你就知道它背地里在啃多长多密的上下文了这可不是随便玩玩的小打小闹。提示词我写得比较密就不全贴了贴出来也影响阅读我直接给大家看最后跑出来的项目结构那个更直观也更有观赏性。把提示词优化好了之后就可以直接丢给他开始做提示词太多了这里就不放了这里直接展示项目结构提高观赏性三、启动项目连报错都甩给 AI项目结构看到了接下来就是把它跑起来。他现在已经把初步的任务做完了我们先启动一下。要是你不知道怎么启动别急直接问它它会把启动步骤一条条告诉你。启动的常规流程是这样先把 .env 复制一份双击用记事本打开把你的模型 API 填进去。然后正常安装依赖把前端后端都起起来。中间要是蹦出报错怎么办以前我可能会对着报错一脸懵现在不用了直接把报错丢给 Seed Evolving让它帮着启动就行这一下子就把门槛削平了。前后端都起来了我们打开浏览器访问 http://localhost:3000首页就出来了。四、坐等五大 AI 专家给出规划进来之后我们模拟着填一下基本信息最后把个人简历传上去交给它。点「保存并开发规划」进到开始规划界面再点一下「开始五年规划」按钮然后就是等。五个 AI 专家会在背后跑上一阵子。跑完之后页面会直接跳到概览页这页上放的是职业规划专家分析出来的结果。往下翻第二个是五年规划这块对应的是学习成长导师给的学习路线规划。再往下是更细的 12 月计划想拿高收入行动计划少不了这是财务规划专家排出来的详细十二个月路线。还有一块是风险预估来自风险挑战专家老话说高风险高回报这部分的结论还得结合应急预案去做调整和进步。最后是每日执行计划也就是人生总规划师给的每天要做的动作用来帮人快速把好习惯养起来。五、每日成长记录把闭环跑起来个人规划做完了项目里还藏着一个挺贴心的功能每日成长记录。你每天把完成的计划提交给 AI它会反过来给你一个反馈。这个设计我挺喜欢的它把做计划和复盘连成了一个圈不是写完规划就完事了。更详细的玩法大家自己去拿开头的 GitHub 链接部署下来玩一玩那个比看我文字描述来得直接。结尾这个项目和 Seed Evolving 在其中扮演的角色写到这我把整件事在脑子里收一下。这个项目说到底是一个用 AI 帮你做人生规划的东西从填基本信息、传简历到五年规划、十二月计划、风险预估、每日执行再到每日成长记录形成反馈闭环它把一整套原本得找好几个不同领域的人才能聊清楚的事压缩进了一个能本地跑起来的项目里。而真正让这件事成立的是 Seed Evolving。回头看一遍这个模型的 Evolving持续按周级别更新理念在实操里不是一句空话。它体现在几个很实的地方。第一它能吃下我一次性给的超长需求在那么长的上下文里不跑偏这是长上下文理解在撑着。第二它能把一个跨周的开发任务从头跟到尾这是长周期任务处理在撑着。第三它甚至在启动报错的时候还能接着帮我排障把人的活儿接过去。一个持续进化的模型最迷人的地方其实就在这它不是一个被冻住的快照它会跟着你一起把一件长的事稳稳地做下去。这大概就是 Seed Evolving 想让我们看到的样子。