在 AI4S科研实践中一个科研任务需要跨越工程规划、数据处理、模型构建、环境安装和结果评测等多个环节。复杂的流程大幅度降低了科研人员的研发效率。为了解决该问题我们推出了支持主流智能体的OneSkills——面向AI4S领域的科研智能体技能库它将流程规划、代码生成、实验运行和环境安装等能力沉淀为可复用、可组合的 Skills让通用智能体成为专属科学领域的专家。OneSkills的核心能力OneSkills以科研任务为核心贯通资源召回、任务拆解、环境安装、代码实现与运行、结果检查与复现等关键环节。各项技能既可独立调用也可围绕具体科研目标灵活组合、协同执行。科研环节OneSkills可以做什么任务理解与编排以onescience-orchestrator为主控协同resource、expert、executor三类技能完成意图识别、资源召回、专家规划、计划融合、执行调度和状态更新。科研资源检索根据自然语言需求检索模型、组件、数据管线、应用卡、工作流规划及契约资源覆盖生物信息、流体、气象、材料化学等领域。数据处理与构建规划数据处理方案生成数据任务代码及数据集构建启动脚本并完成质量检查和元数据生成数据类任务代码生成通过率达70%。模型接入与改造完成配置补全、训练与推理脚本改造及实验准备覆盖Science全领域主流模型模型构建代码通过率达87.5%。论文复现从论文信息提取和任务拆解出发推进代码实现与验证覆盖数据接入、模型改造和配置补全等关键步骤。科研工程重构整理科研项目结构生成所需代码修复配置并补齐入口脚本。环境部署与运行借助onescience-runtime和onescience-installer识别远程环境、安装依赖、提交任务并诊断运行故障。推理与评测配置模型推理环境、执行推理测试、选择测试方案并检查测试结果。怎样使用OneSkillsOneSkills已适配多种主流智能体选择对应平台完成安装后在指令中加OneScience关键词并说明科研目标即可。第一步安装OneSkills使用平台安装说明Claude Code执行/plugin marketplace add https://github.com/onescience-ai/oneskills再执行/plugin install oneskillsoneskills。Codex执行npx codex-marketplace add https://github.com/onescience-ai/oneskills --skills。Trae打开“扩展 → 更多 → 从 VSIX 安装”从 [Gitee Releases] (https://gitee.com/onescience-ai/onescience-vscode-plugin/releases/tag/latest) 下载onescience-copilot*.vsix并导入。OpenCode粘贴并执行提示词请获取并按照 https://github.com/onescience-ai/oneskills/blob/master/.opencode/INSTALL.md 中的说明从当前仓库检出并为 OpenCode 安装 OneSkills。第二步用自然语言提出科研需求例如需要融合不同模型的特点时可以这样描述使用OneScience技能实现任务结合FourCastNet的全局感受野优势和Pangu-Weather的局地精细建模能力构建一个混合天气预报模型。需要复现论文时可以直接提供论文地址使用OneScience复现 https://arxiv.org/abs/2406.01465 论文。需要运行实验并处理故障时也可以将提交与诊断放在同一个任务中使用OneScience技能将这个训练任务提交到远端GPU集群并诊断运行失败的原因。下载体验与社区共建您可以通过以下渠道获取并体验OneSkillsGitee仓库https://gitee.com/onescience-ai/oneskills魔搭社区https://www.modelscope.cn/skills/OneScience/oneskillsSCNet超算互联网https://www.scnet.cn/ui/aihub/skills/easyscience2024/OneSkills或登录超算互联网进入“AI社区 → Skills”搜索“OneSkills”。OneSkills希望将更多科研经验转化为可复用的智能体技能我们欢迎科研人员与开发者下载体验并反馈使用建议。我们也诚挚欢迎广大开发者参与生态共建将科研实践中沉淀的优质能力封装为Skill并贡献至OneSkills仓库。期待与更多科研人员和开发者携手共建开放、协作、可持续发展的科研智能体生态。
OneSkills：让你的智能体成为科学专家
发布时间：2026/7/22 18:15:50
在 AI4S科研实践中一个科研任务需要跨越工程规划、数据处理、模型构建、环境安装和结果评测等多个环节。复杂的流程大幅度降低了科研人员的研发效率。为了解决该问题我们推出了支持主流智能体的OneSkills——面向AI4S领域的科研智能体技能库它将流程规划、代码生成、实验运行和环境安装等能力沉淀为可复用、可组合的 Skills让通用智能体成为专属科学领域的专家。OneSkills的核心能力OneSkills以科研任务为核心贯通资源召回、任务拆解、环境安装、代码实现与运行、结果检查与复现等关键环节。各项技能既可独立调用也可围绕具体科研目标灵活组合、协同执行。科研环节OneSkills可以做什么任务理解与编排以onescience-orchestrator为主控协同resource、expert、executor三类技能完成意图识别、资源召回、专家规划、计划融合、执行调度和状态更新。科研资源检索根据自然语言需求检索模型、组件、数据管线、应用卡、工作流规划及契约资源覆盖生物信息、流体、气象、材料化学等领域。数据处理与构建规划数据处理方案生成数据任务代码及数据集构建启动脚本并完成质量检查和元数据生成数据类任务代码生成通过率达70%。模型接入与改造完成配置补全、训练与推理脚本改造及实验准备覆盖Science全领域主流模型模型构建代码通过率达87.5%。论文复现从论文信息提取和任务拆解出发推进代码实现与验证覆盖数据接入、模型改造和配置补全等关键步骤。科研工程重构整理科研项目结构生成所需代码修复配置并补齐入口脚本。环境部署与运行借助onescience-runtime和onescience-installer识别远程环境、安装依赖、提交任务并诊断运行故障。推理与评测配置模型推理环境、执行推理测试、选择测试方案并检查测试结果。怎样使用OneSkillsOneSkills已适配多种主流智能体选择对应平台完成安装后在指令中加OneScience关键词并说明科研目标即可。第一步安装OneSkills使用平台安装说明Claude Code执行/plugin marketplace add https://github.com/onescience-ai/oneskills再执行/plugin install oneskillsoneskills。Codex执行npx codex-marketplace add https://github.com/onescience-ai/oneskills --skills。Trae打开“扩展 → 更多 → 从 VSIX 安装”从 [Gitee Releases] (https://gitee.com/onescience-ai/onescience-vscode-plugin/releases/tag/latest) 下载onescience-copilot*.vsix并导入。OpenCode粘贴并执行提示词请获取并按照 https://github.com/onescience-ai/oneskills/blob/master/.opencode/INSTALL.md 中的说明从当前仓库检出并为 OpenCode 安装 OneSkills。第二步用自然语言提出科研需求例如需要融合不同模型的特点时可以这样描述使用OneScience技能实现任务结合FourCastNet的全局感受野优势和Pangu-Weather的局地精细建模能力构建一个混合天气预报模型。需要复现论文时可以直接提供论文地址使用OneScience复现 https://arxiv.org/abs/2406.01465 论文。需要运行实验并处理故障时也可以将提交与诊断放在同一个任务中使用OneScience技能将这个训练任务提交到远端GPU集群并诊断运行失败的原因。下载体验与社区共建您可以通过以下渠道获取并体验OneSkillsGitee仓库https://gitee.com/onescience-ai/oneskills魔搭社区https://www.modelscope.cn/skills/OneScience/oneskillsSCNet超算互联网https://www.scnet.cn/ui/aihub/skills/easyscience2024/OneSkills或登录超算互联网进入“AI社区 → Skills”搜索“OneSkills”。OneSkills希望将更多科研经验转化为可复用的智能体技能我们欢迎科研人员与开发者下载体验并反馈使用建议。我们也诚挚欢迎广大开发者参与生态共建将科研实践中沉淀的优质能力封装为Skill并贡献至OneSkills仓库。期待与更多科研人员和开发者携手共建开放、协作、可持续发展的科研智能体生态。
