以下为本文档的中文说明act-on-feedback 是微软开发的一个轻量级技能用于处理和响应当前会话中用户提交的反馈。当用户通过”提交反馈”按钮对 AI 助手的输出给出评价或修改意见时该技能会被触发帮助 AI 理解并执行反馈中提到的改进要求。这个技能虽然功能聚焦但在 AI 交互流程中起着至关重要的作用。它的核心价值在于建立了用户与 AI 之间的闭环反馈机制——用户不再只是被动接收 AI 的输出而是可以主动指出问题、提出修改方向AI 则据此进行针对性调整。这使得 AI 的行为能够不断根据用户的实际需求进行微调逐渐更贴合用户的期望。使用场景包括当用户对 AI 生成的代码、文章或分析结果不满意时点击反馈按钮并说明原因在迭代式开发过程中用户对上一次的修改提出进一步调整意见以及在团队协作场景中审阅者通过反馈功能对 AI 的输出给出修改建议。该技能的特点体现在其简洁直接的工作流上——无需复杂的配置或额外的指令用户只需通过界面按钮提交反馈AI 即可自动获取并执行。这种设计降低了用户的操作成本使得反馈-改进的循环更加流畅。此外该技能也体现了以用户为中心的设计理念将用户的声音直接纳入 AI 的决策过程确保最终输出能够满足用户的真实需求。act-on-feedbackAct on user feedback attached to the current session. Use when the user submits feedback on the session’s changes via the Submit Feedback button.
用户反馈处理_act-on-feedback
发布时间：2026/7/21 15:49:56
以下为本文档的中文说明act-on-feedback 是微软开发的一个轻量级技能用于处理和响应当前会话中用户提交的反馈。当用户通过”提交反馈”按钮对 AI 助手的输出给出评价或修改意见时该技能会被触发帮助 AI 理解并执行反馈中提到的改进要求。这个技能虽然功能聚焦但在 AI 交互流程中起着至关重要的作用。它的核心价值在于建立了用户与 AI 之间的闭环反馈机制——用户不再只是被动接收 AI 的输出而是可以主动指出问题、提出修改方向AI 则据此进行针对性调整。这使得 AI 的行为能够不断根据用户的实际需求进行微调逐渐更贴合用户的期望。使用场景包括当用户对 AI 生成的代码、文章或分析结果不满意时点击反馈按钮并说明原因在迭代式开发过程中用户对上一次的修改提出进一步调整意见以及在团队协作场景中审阅者通过反馈功能对 AI 的输出给出修改建议。该技能的特点体现在其简洁直接的工作流上——无需复杂的配置或额外的指令用户只需通过界面按钮提交反馈AI 即可自动获取并执行。这种设计降低了用户的操作成本使得反馈-改进的循环更加流畅。此外该技能也体现了以用户为中心的设计理念将用户的声音直接纳入 AI 的决策过程确保最终输出能够满足用户的真实需求。act-on-feedbackAct on user feedback attached to the current session. Use when the user submits feedback on the session’s changes via the Submit Feedback button.
