 总浓度和对流层柱浓度 1 轨道 L2 幅宽 13x24 km V003 (OMNO2) 位于 GES DISC)
OMI/Aura Nitrogen Dioxide (NO2) Total and Tropospheric Column 1-orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMNO2) at GES DISC简介美国宇航局戈达德地球科学数据与信息服务中心现已发布 4.0 版 Aura 臭氧监测仪OMI二氧化氮NO2标准产品OMNO2。4.0 版的主要更新包括1在 NO2 和云反演中均使用新的每日和 OMI 视场特定几何相关的地表朗伯等效反射率GLER产品2使用来自新云算法OMCDO2N的改进云参数有效云量和云光学质心压力这些参数与 NO2 的反演结果一致O2-O2 斜柱数据采用新的算法地形反射率采用 GLER 产品3使用更精确的地形压力该压力由 OMI 地面像素平均地形高度和 GMI 月平均地形压力计算得出4通过引入场景朗伯等效反射率LER和场景压力的概念改进了对冰雪表面的处理。详细信息请参阅更新后的 OMNO2 自述文件参见“文档”。OMNO2 产品包含斜柱 NO2沿平均光路从太阳进入大气层再到卫星的 NO2 总量、总 NO2 垂直柱密度 (VCD)、平流层和对流层 VCD、气团因子 (AMF)、用于计算 AMF 的散射权重以及其他辅助数据。二级条带型柱 NO2 产品的简称是 OMNO2。其他与 OMNO2 相关的 NO2 产品包括二级网格柱产品 OMNO2G 和三级网格柱产品 OMNO2d。OMNO2 文件以版本 5 EOS 分层数据格式 (HDF-EOS5) 存储。每个二级文件包含轨道日照部分约 53 分钟的数据。每天大约有 14 个轨道。OMNO2 文件的最大大小为 100124 MB。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameOMNO2, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/
OMI/Aura 二氧化氮 (NO2) 总浓度和对流层柱浓度 1 轨道 L2 幅宽 13x24 km V003 (OMNO2) 位于 GES DISC
发布时间：2026/7/17 18:13:28
OMI/Aura Nitrogen Dioxide (NO2) Total and Tropospheric Column 1-orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMNO2) at GES DISC简介美国宇航局戈达德地球科学数据与信息服务中心现已发布 4.0 版 Aura 臭氧监测仪OMI二氧化氮NO2标准产品OMNO2。4.0 版的主要更新包括1在 NO2 和云反演中均使用新的每日和 OMI 视场特定几何相关的地表朗伯等效反射率GLER产品2使用来自新云算法OMCDO2N的改进云参数有效云量和云光学质心压力这些参数与 NO2 的反演结果一致O2-O2 斜柱数据采用新的算法地形反射率采用 GLER 产品3使用更精确的地形压力该压力由 OMI 地面像素平均地形高度和 GMI 月平均地形压力计算得出4通过引入场景朗伯等效反射率LER和场景压力的概念改进了对冰雪表面的处理。详细信息请参阅更新后的 OMNO2 自述文件参见“文档”。OMNO2 产品包含斜柱 NO2沿平均光路从太阳进入大气层再到卫星的 NO2 总量、总 NO2 垂直柱密度 (VCD)、平流层和对流层 VCD、气团因子 (AMF)、用于计算 AMF 的散射权重以及其他辅助数据。二级条带型柱 NO2 产品的简称是 OMNO2。其他与 OMNO2 相关的 NO2 产品包括二级网格柱产品 OMNO2G 和三级网格柱产品 OMNO2d。OMNO2 文件以版本 5 EOS 分层数据格式 (HDF-EOS5) 存储。每个二级文件包含轨道日照部分约 53 分钟的数据。每天大约有 14 个轨道。OMNO2 文件的最大大小为 100124 MB。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameOMNO2, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/
