交流会主推AI方案：Visual RM五大AI能力，重构电网需求管理模式

▲ AI大模型智能解析需求文本、自动拆分条目示意在2026年7月2日技术交流会上我们以Visual RM需求结构化管理平台2.0为载体展示全套AI智能化需求管理能力贴合本次会议AIIT核心主题将前文条目化、资产化方法论通过智能化工具落地。平台内置五大原生AI能力针对性解决电网人工管理效率低、风险难预判、需求质量差等痛点1、AI需求文本智能解析 条目自动拆分支持导入业务会议纪要、零散业务描述、老旧Word需求文档大模型自动识别业务语义按照标准化规则拆分为规范需求条目自动完成业务属性、系统归属智能打标。电网场景价值无需人工逐条整理基层零散业务诉求快速完成存量历史需求数字化结构化入库。▲ AI需求质量自动巡检、缺陷自动标记示意2、AI需求质量自动巡检校验内置标准化需求校验规则库可自定义电力行业专属校验标准自动识别需求模糊描述、逻辑冲突、边界缺失、前后矛盾等缺陷一键生成质量缺陷清单在线跟踪整改。电网场景价值从源头拦截低质量需求流入开发避免调度、生产系统因需求歧义出现上线故障。▲ AI变更影响智能分析、关联系统影响图谱示意3、AI需求变更影响智能分析需求条目发生修改、删除、新增时AI自动检索全资产库内关联条目、关联系统、上下游业务流程自动输出可视化变更影响范围报告高亮标注核心生产调度系统联动风险。电网场景价值解决电网多系统强关联、变更风险难预判痛点提前规避系统改造线上事故。4、AI智能资产检索与推荐复用编写新需求时AI根据当前业务描述自动匹配资产库内同类成熟需求条目智能推荐可复用资产支持一键拖拽引用自动同步条目最新版本快速复用过往营销、运检成熟业务需求。5、AI需求数据智能统计分析自动汇总全平台需求数据生成需求规模、变更频次、返工率、资产复用率等多维度报表可视化展示各业务域、地市单位需求管理现状为电网科技管理决策提供数据支撑。整套AI能力已在数十家标杆客户完成规模化落地验证可快速适配电力业务场景支持定制电力行业专属AI规则模板平台支持私有化部署所有业务数据本地存储完全符合电网数据安全管控规范。