CANN 教程中心目录

CANN 教程中心【免费下载链接】cann-learning-hubCANN 学习中心仓支持在线互动运行、边学边练提供教程、示例与优化方案一站式助力昇腾开发者快速上手。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-learning-hub本目录汇总了昇腾 CANNCompute Architecture for Neural Networks各核心领域的官方教程覆盖大模型推理、算子开发、高性能编程等关键方向助力开发者快速掌握昇腾 NPU 开发能力。教程列表教程名称教程描述访问链接状态大模型推理系列课程从大语言模型基础出发介绍 CANN 推理仓、推理优化、量化与 Profiling并提供 Qwen3-8B 单卡实践llm_inference✅ 已发布Ascend C 算子开发系列教程面向昇腾 NPU 的高性能算子开发全流程教程包含 Tiling 模板化编程、算子调试、性能优化等核心内容ascendc_operator_development✅ 已发布MC2融合算子开发教程MC2融合算子开发教程详细介绍 MC2 融合算子的概念、开发流程和实践MC2_fused_operator_development 开发中PyPTO 算子开发系列教程基于 Tile 编程模型的昇腾 NPU 算子开发教程聚焦 PyPTO 框架的快速上手与实战应用- 规划中HIXL 应用开发系列教程基于昇腾单边通信库的应用开发教程包含核心API介绍、传输模式选择、问题定位、性能分析等核心内容hixl_development✅ 已发布教程使用说明已发布教程点击链接可直接进入对应目录包含教程文档、示例代码、实操步骤等完整内容开发中教程将持续补充后续算子开发教程规划中教程将持续更新开发进度优先覆盖 PyPTO 核心语法、Tile 分片实战、算子性能调优等内容环境要求所有教程均基于 CANN 8.5.0 版本开发如离线体验需自行安装配套版本。反馈与建议若在教程学习过程中遇到问题可通过以下方式反馈提交 Issue 至本仓库联系昇腾开发者社区技术支持。【免费下载链接】cann-learning-hubCANN 学习中心仓支持在线互动运行、边学边练提供教程、示例与优化方案一站式助力昇腾开发者快速上手。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-learning-hub创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考