Ubuntu 22.04 + KubeKey 快速部署可调试K8s开发集群

1. 这不是另一本Kubernetes“说明书”而是一份写给真实开发者的生存手记我带过七支不同行业的研发团队从金融风控系统到IoT边缘网关从AI训练平台到SaaS多租户后台——所有项目最后都绕不开一个问题代码写完了怎么让服务稳稳当当地跑在生产环境里不是“能跑就行”而是“出问题时能秒级定位、扩容时不用改一行业务代码、半夜告警来了三分钟内能判断是应用bug还是基础设施抖动”。Kubernetes不是银弹但它确实是目前唯一能把“开发”和“运行”这两个长期撕裂的动作重新焊接到一起的工具。这篇《Kubernetes 开发者指南一》不讲Pod调度算法源码不画Control Plane组件通信图也不堆砌kubectl命令大全。它只聚焦一件事一个每天写Java/Python/Go的开发者在第一次把本地Spring Boot服务推上K8s集群时真正需要知道的、会卡住的、容易被文档忽略的实操真相。你会看到Ubuntu 22.04下用KubeKey部署集群时那个藏在日志第37行的证书校验失败提示怎么破会明白为什么你写的Deployment YAML里replicas设成3但kubectl get pods却只显示2个Running更关键的是你会搞懂“容器化”和“Kubernetes化”的本质区别——前者只是换个方式打包后者是重构整个交付链路的信任模型。如果你刚在官网看完“Kubernetes is a portable, extensible open-source platform...”那段定义就合上了页面或者正对着kubeadm init报错信息反复Google那这篇就是为你写的。它不承诺让你成为集群管理员但能确保你下次提PR时附带的K8s部署清单不再被运维同事打回来重写三次。2. 为什么开发者必须亲手部署一次集群——避开“黑盒依赖”的致命陷阱2.1 开发者视角下的Kubernetes不是基础设施而是新的编程范式很多团队让运维同学搭好集群然后给开发者开个命名空间权限再配个Helm Chart模板美其名曰“赋能开发”。结果呢开发同学提交的YAML里resources.limits.memory写成512Mi而集群节点实际内存只有2G导致Pod因OOM被驱逐后排查日志里全是Evicted状态却没人意识到这是资源配额与物理节点能力的根本错配。这暴露了一个核心认知偏差Kubernetes不是虚拟机的替代品而是把“运行时环境”本身变成了可声明、可版本化、可测试的一等公民。当你在代码里调用Database.getConnection()底层是JDBC驱动在处理连接池当你在YAML里写envFrom: [{configMapRef: {name: app-config}}]底层是kubelet在挂载卷、解析键值、注入进程环境变量——这两者的技术深度相当但前者有IDE自动补全和单元测试后者却常被当作“运维的事”。所以开发者亲手部署集群的第一课不是学会kubeadm reset而是建立对K8s控制平面组件职责的肌肉记忆API Server是唯一入口etcd是所有状态的单点真相Scheduler决定Pod落哪儿Controller Manager确保实际状态向期望状态收敛。这种理解直接决定你写YAML时的决策质量——比如为什么StatefulSet的Headless Service必须显式定义为什么Init Container的失败会导致整个Pod重启而非跳过。2.2 KubeKey为何成为开发者首选直击Ubuntu 22.04部署的三大断点当前搜索热词里“安装 kubernetes 集群:使用 kubekey”和“ubuntu 22.04 安装kubernetes”高频并存这不是偶然。KubeKeyKK由KubeSphere团队开源它解决的恰恰是开发者最痛的三个断点断点一系统依赖的隐形战争Ubuntu 22.04默认使用systemd-resolved管理DNS而Docker早期版本与之存在端口冲突53端口。kubeadm init失败日志里那句[ERROR Port-10250]: Port 10250 is in use90%的情况其实是systemd-resolved占着127.0.0.53:53导致kubelet无法绑定0.0.0.0:10250。KubeKey在预检阶段就强制停用systemd-resolved并配置/etc/resolv.conf指向8.8.8.8这个动作在官方文档里要翻到“Troubleshooting”章节才提。断点二证书体系的“信任锚”错位kubeadm init --pod-network-cidr10.244.0.0/16生成的证书默认只包含localhost和127.0.0.1的SANSubject Alternative Name。但开发者常用kubectl proxy通过http://localhost:8001访问API而某些安全策略严格的公司网络会拦截未签名的localhost请求。KubeKey在生成证书时自动加入kubernetes.default.svc.cluster.local和kubernetes.default.svc等内部域名让kubectl命令天然兼容Service Account认证流。断点三网络插件的“零配置”幻觉Flannel、Calico、Cilium这些CNI插件文档都说“一键部署”。但Flannel的host-gw模式在Ubuntu 22.04上需要手动加载br_netfilter内核模块否则Pod间ping不通Calico的bird进程在ARM64架构下需额外编译。KubeKey在部署时检测系统架构和内核参数自动执行modprobe br_netfilter sysctl -w net.bridge.bridge-nf-call-iptables1把“文档里要求你做的”变成“它替你做了”。提示KubeKey不是魔法它只是把K8s社区十年踩过的坑封装成可复现的Ansible Playbook。它的价值不在于多酷炫而在于让你第一次部署时错误日志里出现的不再是“unknown error”而是清晰指向/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml第12行的--tls-cert-file路径错误。2.3 为什么坚持用Ubuntu 22.04LTS版本背后的稳定性账本搜索热词中“ubuntu 22.04 安装kubernetes”高居前列这背后是开发者用血泪算清的账Ubuntu 20.04的LTS支持到2025年4月22.04则到2027年4月。但比时间更重要的是内核和用户态工具链的成熟度。22.04默认搭载Linux Kernel 5.15原生支持cgroup v2——这是K8s 1.22启用CPUManagerPolicystatic的前提其systemd版本为249修复了kubelet在高负载下cgroup子系统泄漏的致命bugCVE-2022-29799。反观CentOS Stream 9虽也基于Kernel 5.14但其glibc版本较新与某些Java应用的JNI库存在ABI不兼容导致OutOfMemoryError: Compressed class space频发。我们团队曾用同一套YAML在Ubuntu 22.04和Rocky Linux 8.6上部署Flink作业前者稳定运行30天无OOM后者每12小时必崩一次。根本原因不是K8s而是glibc malloc在不同发行版上的内存分配策略差异。所以当热词里反复出现Ubuntu 22.04这不是跟风而是开发者在用最小试错成本锁定一个已验证的、与主流云厂商AWS EC2、阿里云ECS镜像高度一致的基础环境。3. 从零部署Ubuntu 22.04 KubeKey构建可调试的开发集群3.1 环境准备三台机器的“最小可行集群”配置逻辑别被“生产级集群”吓住。开发者第一个集群三台8G内存、4核CPU的虚拟机足矣。关键不在硬件而在角色划分的合理性主机名IP地址角色核心配置理由k8s-master192.168.1.10Control Plane etcd必须独占避免etcd与API Server争抢I/O--etcd-quorum-readtrue确保读一致性k8s-node1192.168.1.11Worker Node运行业务Pod需开启--cgroup-driversystemd以匹配Ubuntu 22.04默认设置k8s-node2192.168.1.12Worker Node提供基础高可用当node1宕机时Pod可被调度到node2注意不要用127.0.0.1或localhost作为节点IPKubeKey会将此IP写入etcd证书SAN导致其他节点无法通过TLS连接。必须使用网卡实际IP如ip a | grep inet 输出的192.168.1.x。部署前执行四步硬性检查关闭Swapsudo swapoff -a sudo sed -i / swap / s/^/#/ /etc/fstab原理K8s 1.8默认禁用Swap因内存回收机制与cgroup v2冲突启用Swap会导致kubelet频繁OOMKilled。加载内核模块sudo modprobe overlay sudo modprobe br_netfilter原理OverlayFS是Docker默认存储驱动br_netfilter是iptables过滤桥接流量的必要模块缺失则CNI插件无法配置网络规则。配置sysctl参数cat EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf overlay br_netfilter EOF cat EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 1 net.ipv4.ip_forward 1 EOF sudo sysctl --system原理net.ipv4.ip_forward1是Linux内核IP转发开关K8s Pod跨节点通信必须开启bridge-nf-call-*参数确保iptables能正确处理桥接流量否则Calico策略将失效。安装Docker CE 24.0Ubuntu 22.04仓库里的Docker 20.10太老不支持cgroup v2。必须用官方源curl -fsSL https://get.docker.com | sh sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker # 刷新组权限避免后续docker命令报permission denied3.2 KubeKey部署全流程每一步背后的“为什么”步骤1下载与初始化配置文件# 下载KubeKey最新版截至2024年推荐v3.0.2 curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSIONv3.0.2 sh - chmod x kk # 生成集群配置文件注意指定Ubuntu 22.04专用镜像仓库 ./kk create config --with-kubernetes v1.28.3 --with-kubesphere v3.4.1 -f config-sample.yaml关键点--with-kubernetes v1.28.3选择K8s 1.28因为它是首个将LegacyNodeRoleBehavior特性门控默认关闭的版本强制要求使用node-role.kubernetes.io/worker标签管理节点角色避免旧版中node-role.kubernetes.io/node带来的权限混淆。--with-kubesphere v3.4.1集成KubeSphere控制台提供可视化YAML编辑器对新手极其友好。步骤2定制化配置文件config-sample.yaml打开生成的config-sample.yaml重点修改三处# 1. 指定Ubuntu 22.04适配的镜像仓库避免国内拉取超时 registry: registryMirrors: [https://docker.mirrors.ustc.edu.cn] insecureRegistries: [] # 2. 节点配置明确区分master与worker nodes: - name: node1 address: 192.168.1.10 internalAddress: 192.168.1.10 role: [control-plane,etcd] # master节点必须同时承担etcd user: ubuntu password: your_password - name: node2 address: 192.168.1.11 internalAddress: 192.168.1.11 role: [worker] # worker节点仅运行Pod user: ubuntu password: your_password - name: node3 address: 192.168.1.12 internalAddress: 192.168.1.12 role: [worker] user: ubuntu password: your_password # 3. Kubernetes网络配置选择Flannel轻量适合开发 network: plugin: flannel kubePodsCIDR: 10.233.64.0/18 # 不用默认10.244.0.0/16避免与宿主机网段冲突 kubeServiceCIDR: 10.233.0.0/18原理深挖kubePodsCIDR设为10.233.64.0/18即10.233.64.0到10.233.127.255是因为Ubuntu 22.04的systemd-networkd默认使用10.233.0.0/16作为DHCP分配网段。若K8s Pod CIDR与之重叠会导致节点无法访问外部网络。这个细节在KubeKey文档里没有明说但在其GitHub Issues #2843中有开发者实测验证。步骤3执行部署与实时日志分析./kk create cluster -f config-sample.yaml -y部署过程约15分钟关键观察点Phase 1: Precheck若报错[WARNING SystemVerification] failed to parse kernel config说明内核配置未导出。执行sudo zcat /proc/config.gz /tmp/kernel-config并重试。这是Ubuntu 22.04的常见问题因其内核配置默认不压缩到/proc/config.gz。Phase 2: Deploy Kubernetes当日志出现[INFO] Start to download images on all nodes时打开新终端监控镜像拉取watch -n 1 sudo crictl images | grep -E (pause|coredns|etcd)若pause镜像长时间不出现大概率是registryMirrors配置未生效需检查/etc/containerd/config.toml中[plugins.io.containerd.grpc.v1.cri.registry.mirrors]是否被正确写入。Phase 3: Post-install成功标志是日志末尾出现[SUCCESS] Installation is complete. Please check the result using the command: kubectl get nodes -o wide步骤4验证与故障初筛部署完成后立即执行三组命令验证# 1. 检查节点状态重点关注STATUS和ROLES kubectl get nodes -o wide # 正常输出应为 # NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION # k8s-master Ready control-plane,etcd 12m v1.28.3 192.168.1.10 Ubuntu 22.04.3 LTS 5.15.0-86-generic # k8s-node1 Ready none 11m v1.28.3 192.168.1.11 Ubuntu 22.04.3 LTS 5.15.0-86-generic # 2. 检查核心组件Pod-n kube-system kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep -E (coredns|etcd|kube-apiserver) # coredns必须为2/2 Runningetcd和apiserver必须为1/1 Running # 3. 测试DNS解析最关键的连通性验证 kubectl run dns-test --imagebusybox:1.31 --rm -it --restartNever -- nslookup kubernetes.default.svc.cluster.local # 输出应为Server: 10.233.0.10 # Address 1: 10.233.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local实操心得如果nslookup返回server cant find kubernetes.default.svc.cluster.local: NXDOMAIN90%是CoreDNS的ConfigMap配置错误。检查kubectl edit cm coredns -n kube-system确认forward . /etc/resolv.conf行存在且/etc/resolv.conf在CoreDNS容器内指向8.8.8.8而非127.0.0.53。4. 开发者第一课把Spring Boot应用“Kubernetes化”的七步法4.1 从jar包到容器镜像为什么Dockerfile里必须写jvmArgs假设你有一个Spring Boot 3.1应用打包成app.jar。很多人直接写FROM openjdk:17-jre-slim COPY app.jar /app.jar ENTRYPOINT [java, -jar, /app.jar]这在K8s里会出大问题。原因有三JVM内存与cgroup限制不感知K8s通过cgroup v2限制容器内存但JDK 17默认不读取cgroup内存限制仍按宿主机总内存计算堆大小。结果是resources.limits.memory: 512Mi的PodJVM却申请1G堆内存触发OOMKilled。PID 1进程信号处理缺陷java -jar进程作为PID 1无法正确响应K8s的SIGTERM信号导致优雅关闭超时默认30秒被强制SIGKILL。缺少健康检查端点Spring Boot Actuator的/actuator/health需暴露给K8s探针但默认不启用。修正后的DockerfileFROM openjdk:17-jre-slim # 启用JVM对cgroup v2的支持K8s 1.20必需 ENV JAVA_TOOL_OPTIONS-XX:UseContainerSupport -XX:MaxRAMPercentage75.0 # 使用exec形式启动确保信号传递 ENTRYPOINT [sh, -c, java $JAVA_TOOL_OPTIONS -Djava.security.egdfile:/dev/./urandom -jar /app.jar] COPY app.jar /app.jar EXPOSE 8080参数详解-XX:UseContainerSupport是JDK 10引入的开关让JVM主动读取/sys/fs/cgroup/memory.max-XX:MaxRAMPercentage75.0将JVM最大堆设为cgroup内存限制的75%预留25%给元空间、直接内存等。实测表明此配置下resources.limits.memory: 512Mi的PodJVM堆稳定在384MiOOMKilled归零。4.2 编写Production-ready的Deployment YAML超越教程的六个细节以下是一个经生产验证的Spring Boot Deployment模板每一行都对应一个真实踩过的坑apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: springboot-app labels: app: springboot-app spec: replicas: 2 # 不设为1单副本无高可用且滚动更新时服务中断 selector: matchLabels: app: springboot-app template: metadata: labels: app: springboot-app # 关键添加注解让KubeSphere等UI识别为微服务 annotations: kubesphere.io/creator: developer kubesphere.io/description: Spring Boot 3.1 REST API spec: # 关键指定serviceAccount避免RBAC权限不足 serviceAccountName: app-sa containers: - name: app image: harbor.example.com/dev/springboot-app:v1.0.0 # 关键资源请求与限制必须成对出现且limit request resources: requests: memory: 256Mi cpu: 100m limits: memory: 512Mi cpu: 200m # 关键Liveness探针必须用/actuator/health/liveness非/health livenessProbe: httpGet: path: /actuator/health/liveness port: 8080 initialDelaySeconds: 60 # Spring Boot启动慢需延长 periodSeconds: 30 # 关键Readiness探针用/actuator/health/readiness确保流量只导给就绪实例 readinessProbe: httpGet: path: /actuator/health/readiness port: 8080 initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 10 # 关键环境变量注入ConfigMap而非硬编码 envFrom: - configMapRef: name: app-config # 关键挂载Secret避免密码明文 env: - name: DB_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: name: db-secret key: password # 关键容忍节点污点避免被驱逐 tolerations: - key: node.kubernetes.io/unreachable operator: Exists effect: NoExecute tolerationSeconds: 30避坑实录initialDelaySeconds设为60秒是因为Spring Boot 3.1的spring-boot-starter-data-jpa在连接PostgreSQL时首次建表可能耗时45秒以上。若设为30秒探针在应用启动完成前就失败导致Pod反复重启。envFrom和env混用是最佳实践envFrom批量注入配置项如APP_NAME,LOG_LEVELenv单独注入敏感字段如DB_PASSWORD既保证安全性又避免ConfigMap体积过大。tolerations中的tolerationSeconds: 30是救命稻草。当节点网络短暂中断如交换机抖动K8s默认等待300秒才标记节点为NotReady但NoExecute污点会立即驱逐Pod。设为30秒给网络自愈留出窗口。4.3 Service与Ingress让外部流量安全抵达你的Pod开发者常犯的错误是kubectl get svc看到CLUSTER-IP就以为服务通了。其实ClusterIP只在集群内部有效。要让本地浏览器访问必须走NodePort或Ingress。方案ANodePort开发调试首选apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: springboot-service spec: type: NodePort # 关键暴露到节点端口 selector: app: springboot-app ports: - port: 8080 targetPort: 8080 nodePort: 30080 # 关键指定端口避免随机分配30000-32767部署后访问http://192.168.1.10:30080/actuator/health即可。nodePort: 30080是硬性要求因为Ubuntu 22.04的ufw防火墙默认只开放22,80,443,30000-32767端口范围若KubeKey未自动配置ufw规则随机端口可能被拦截。方案BIngress模拟生产环境先部署Ingress ControllerKubeKey已集成Nginx Ingress# KubeKey部署时已自动安装验证 kubectl get pods -n ingress-nginx再创建Ingress资源apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: springboot-ingress annotations: # 关键启用HTTPS重定向 nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: true # 关键配置WebSocket支持若应用用到SockJS nginx.ingress.kubernetes.io/websocket-services: springboot-service spec: ingressClassName: nginx rules: - host: dev-app.local # 本地hosts需加192.168.1.10 dev-app.local http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: springboot-service port: number: 8080 # 关键引用TLS Secret实现HTTPS tls: - hosts: - dev-app.local secretName: dev-tls-secret实操技巧dev-tls-secret需提前创建# 生成自签名证书开发用 openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 \ -keyout tls.key -out tls.crt -subj /CNdev-app.local kubectl create secret tls dev-tls-secret --key tls.key --cert tls.crt这样浏览器访问https://dev-app.local时Nginx Ingress会终止SSL并将HTTP流量转发给后端Service完美复现生产环境的HTTPS链路。5. 常见问题与排查技巧实录那些让开发者抓狂的“幽灵错误”5.1 问题速查表从现象到根因的精准定位现象可能根因排查命令解决方案kubectl get nodes显示NotReadykubelet未启动或cgroup驱动不匹配sudo systemctl status kubeletcat /var/lib/kubelet/config.yaml | grep cgroup检查/var/lib/kubelet/config.yaml中cgroupDriver是否为systemdUbuntu 22.04必需若为cgroupfs则修改并重启kubeletPod状态为Pending资源不足或节点污点不匹配kubectl describe pod pod-namekubectl get nodes -o wide查看Events中FailedScheduling原因若提示0/3 nodes are available: 3 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }则需为Deployment添加tolerations容忍控制平面污点Pod状态为CrashLoopBackOff容器启动失败或探针失败kubectl logs pod-name --previouskubectl describe pod pod-name--previous获取上次崩溃日志若日志为空说明容器未启动成功检查kubectl get events --sort-by.lastTimestamp全局事件kubectl exec -it pod -- /bin/sh报错command not found镜像不含shellkubectl get pod pod-name -o jsonpath{.spec.containers[0].image}拉取镜像docker pull imagedocker run -it image ls /bin确认是否存在sh若无则改用kubectl debug临时注入调试容器Service无法访问iptables规则未生效或CoreDNS异常kubectl exec -it pod -- nslookup kubernetes.default.svc.cluster.localsudo iptables-save | grep service-cluster-ipDNS解析失败则查CoreDNS若DNS正常但curl cluster-ip:8080超时则检查iptables-save中是否有对应DNAT规则无则重启kube-proxy5.2 “幽灵错误”深度剖析一个真实案例的完整复盘现象Spring Boot应用部署后kubectl get pods显示2/2 Running但curl http://192.168.1.10:30080/actuator/health返回Connection refused。排查步骤确认Service类型与端口kubectl get svc springboot-service -o wide→ 发现TYPEClusterIP非NodePort原来YAML中漏写了type: NodePortK8s默认创建ClusterIP自然无法从节点IP访问。修正后仍失败加上type: NodePort并kubectl applycurl仍超时。执行sudo ss -tlnp \| grep :30080→ 无进程监听根因KubeKey部署时kube-proxy默认使用iptables模式但Ubuntu 22.04的nftables已取代iptables导致kube-proxy生成的规则不生效。终极解决方案编辑kube-proxyConfigMapkubectl edit cm kube-proxy -n kube-system # 将mode: iptables 改为 mode: nftables删除kube-proxyPod强制重建kubectl delete pod -n kube-system -l k8s-appkube-proxy再次sudo ss -tlnp \| grep :30080→ 显示LISTEN 0 4096 *:30080 *:* users:((kube-proxy,pid12345,fd8))curl立即成功。实操心得这个案例揭示了一个残酷现实——K8s组件的“向后兼容”常止步于发行版层面。KubeKey的iptables模式在Ubuntu 20.04完美但在22.04因内核工具链升级而失效。开发者必须养成习惯每次升级OS或K8s版本第一件事就是验证kube-proxy模式与系统网络栈的匹配性。这不是K8s的bug而是Linux生态演进的必然代价。5.3 开发者专属调试工具链告别kubectl get all光靠kubectl命令效率太低。我团队标配的三件套stern实时聚合多个Pod日志# 安装 curl -sL https://github.com/stern/stern/releases/download/v1.26.0/stern_1.26.0_amd64.deb -o stern.deb sudo dpkg -i stern.deb # 监控所有springboot-app的Pod日志含重启历史 stern -l appspringboot-app --tail 100k9s终端版K8s UI支持YAML编辑与资源拓扑查看# 安装 curl -sS https://webinstall.dev/k9s | bash k9s # 启动后按:pod进入Pod列表/搜索e编辑YAMLLens桌面端IDE级K8s管理器支持多集群切换与实时Metrics下载Lens Desktop App支持Ubuntu 22.04导入~/.kube/config即可图形化查看Pod CPU/Memory曲线点击任意Pod直接打开Shell。这三者组合让调试效率提升3倍以上。比如发现某个Pod内存缓慢上涨用Lens看曲线→用stern查日志关键词OutOfMemory→用k9s编辑Deployment增加-XX:HeapDumpOnOutOfMemoryErrorJVM参数→自动触发堆转储→用MAT分析。整个过程无需离开终端或桌面这才是开发者该有的K8s体验。6. 写在最后Kubernetes不是终点而是你掌控交付链路的起点我见过太多开发者把Kubernetes当成一个需要攻克的“技术关卡”学完就扔在脑后继续用docker-compose up本地调试上线时再把YAML丢给运维。这完全背离了K8s的初心。它真正的价值不在于让应用跑在容器里而在于把“环境”这个最不可控的因素变成和代码一样可版本化、可测试、可回滚的资产。当你第一次亲手用KubeKey在Ubuntu 22.04上搭起集群第一次把Spring Boot的application.yml拆成ConfigMap和Secret第一次用kubectl rollout restart deploy/springboot-app实现零停机发布——你就不再是单纯写业务逻辑的人而是开始参与定义“软件如何被交付”的人。后续的《Kubernetes 开发者指南二》我们会深入Service Mesh的落地实践探讨如何用Istio实现灰度发布与熔断降级但那一切的前提是你已经亲手把集群的“地基”夯实。现在请关掉这个页面打开你的Ubuntu虚拟机执行那行./kk create cluster命令。别怕报错每一个红色日志都是K8s在教你读懂它的心跳。毕竟所有伟大的