RT-DETR升级:CVPR2026 UCMNet |FrequencyCM赋能YOLO C3k2:从频域增强视角解决感受野与细节瓶颈

发布时间:2026/7/7 8:32:35

RT-DETR升级:CVPR2026 UCMNet |FrequencyCM赋能YOLO C3k2:从频域增强视角解决感受野与细节瓶颈 💡💡💡将CVPR2026 UCMNet中的FrequencyCM引入RT-DETR并与RepC3结合,形成核心优势如下:频域增强与高效融合协同:FrequencyCM通过显式利用傅里叶域特征,强化高频细节恢复;RepC3以重参数化结构高效融合跨阶段特征,两者结合提升RT-DETR对低对比度、小目标的检测精度。轻量与速度优化:FrequencyCM引入的计算开销极小,RepC3推理时可重参数化为单分支,确保RT-DETR保持实时性,适合边缘部署。即插即用,适配性强:两者均模块化设计,无需大幅重构RT-DETR架构,便于集成。💡💡💡本文改进:FrequencyCM

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