“10年后职场只剩两类人”——李飞飞并没有说过

AI时代没有特长或者主动性的人发展空间会被收窄。最近很多自媒体都在转一个观点李飞飞说10年后职场只剩两类人。于是我去看了6月19日那期Marina Mogilko的播客完整视频后发现——这个观点最初提出者不是李飞飞而是MasterClass CEO David Rogier。李飞飞只是接话表示同意。MasterClass CEO David Rogier图源网络其实在我看来她只是客气地表示同意因为这么说其实有很多误导性而且并不是她想表达的重点媒体反而忽略了关键点我们后面会说。而这个误读事件恰恰暴露了媒体在AI时代知识传播上的一种典型简化。01采访背景一场被标题党挪用了的双人对谈6月19日YouTube教育类大V Marina Mogilko 发布了一期播客节目标题是《AI Godmother Fei-Fei Li: In 10 Years There Will Be Only 2 Kinds of Workers》AI 教母李飞飞10 年后职场只剩两类人。这场对谈有两位嘉宾李飞飞Fei-Fei Li——AI 教母、斯坦福教授、World Labs 创始人David Rogier——MasterClass 创始人兼CEO公司估值27.5亿美元对谈的核心议题是AI时代的工作、教育和人机关系。但因为是双嘉宾对谈加上李飞飞的个人IP影响力远大于David Rogier原作者的标题都用了AI Godmother 李飞飞然后国内媒体转述时几乎一边倒地把两类人观点算到李飞飞头上。所以这个锅应该先算到原作者头上。02谁提出了杠铃效应—— David Rogier这次采访的真正洞察是David Rogier提出的。他的原话大意是我的假设是你会看到杠铃效应出现。一群人正在成为真正的专家——一个平庸的文案现在任何人都能借助大语言模型做得不错。但如果我是世界上最好的文案或者说在top 1%那AI也无法轻易打败我。另一群人我们看到的是高自主性多面手——他们能做很多不同的事在判断力和主动性上有很强的能力。他描绘的杠铃效应具体是左端重 top 1% 真正的领域专家右端重 高自主性的多面手/通才中间轻 被动执行任务的人会被AI挤压生存空间这个效应的本意可能是期望大家去朝着两端去发展但对于大部分普通人来说是不容易的容易造成焦虑。所以李飞飞听完补充了一个关键点无论你站在专家这一端还是通才这一端你都需要有自主性agency——你应该能够以独特的、有创造性的、有深度的方式使用工具。李飞飞图源网络也就是说两类人的观点是David提出的两类人的共同点自主性是李飞飞补充的。 媒体把整个观点挪到李飞飞名下是典型的光环效应——大IP 简化标题。我个人认为这个观点的讨论价值并不是激发焦虑而是告诉大家不要把重点放在AI替代人身上而是人应该朝着什么方向发展。03李飞飞在采访中贡献了哪些被媒体漏掉的高质量观点坦白说这次采访中李飞飞有营养的几个观点很多媒体没怎么传播。观点1智能成本不会归零李飞飞反对AI让智能成本趋近于零的说法她认为这种说法不负责任。她的论证是人类智能包含5亿年进化形成的感知、情感、空间、身体智能——远比大语言模型能复制的复杂。她用了打篮球的例子当一个人投篮时语言智能、空间智能、身体智能协同工作。AI 目前主要擅长语言层面。在需要深度判断、创造力、共情、不确定区域决策的领域人类会保持优势。图源网络这个观点对商业读者的意义是不要被智能成本归零忽悠真正稀缺的是判断力共情不确定性决策。观点2AI管理的三个陷阱李飞飞警告企业不要陷入3个AI管理陷阱陷阱1把AI当裁员工具AI 不应替代设计师和工程师而应缩短流程时间让员工去解决更难的问题。陷阱2堆砌工具单纯买工具不够员工需要重新设计工作系统。陷阱3造成员工恐慌自上而下的粗暴命令让员工担心失业。AI应该通过好奇心引入让员工看到它如何赋能。图源网络这三个陷阱是给所有企业AI转型者的避坑指南。观点3教育的本质改变李飞飞认为AI时代的教育核心是培养agency——自主性。面对一个认知能力如此强大的技术agency自主性或者能动性才是关键。去熟悉它掌握它不要害怕不要回避。教育的核心不再是传递知识而是培养能持续重学、适应、好奇心的人。04David向李飞飞提了一个关键问题李飞飞如何回答采访中David Rogier 向李飞飞提了一个很尖锐的问题如果AI学不会物理智能physical intelligence和空间智能spatial intelligence是否就无法达到人类一样的智能李飞飞怎么回答她用了一个打篮球的例子人类的活动是语言、空间、身体智能深度交织的。投篮这个动作里你不仅在计算角度和力度身体智能 还要判断对手的位置空间智能还要判断什么时候出手是最佳时机语言智能/判断力。她用这个例子说明人类的智能不是模块化的而是深度交织的。AI目前擅长语言层面但空间智能和身体智能仍是AI的下一个重大突破——这也是她创立 World Labs 的核心原因World Labs 是李飞飞 2024 年底创立的空间智能公司2026年6月融资10亿美元估值已超过10亿美元。图源网络李飞飞的回答有个很深的洞察AI不只是缺一个模块的问题而是如何整合多个模块的问题。这和现在大语言模型的工具调用思路tool use有本质区别。李飞飞认为真正的AGI需要语言空间身体深度整合而不是语言大模型外挂几个工具。而且李飞飞对AGI通用人工智能这个概念并不喜欢她说在科学家的角度看这个通用如何定义目前没有明确的说法比较模糊所以并不想讨论这个不明确的话题但是她发现舆论场上大家讨论最多的就是这个。05agency自主性的根源是什么—— 是允许冒险的环境很多媒体在转述中都强调agency自主性很重要但没人追问agency自主性的根源是什么这次采访的真正亮点在这里David Rogier 提出了一个非常深刻的洞察——agency自主性不是天生的。agency的根源是一种反叛——对追求赞美逻辑的反叛。agency是允许人们冒险、失败、再站起来的环境培养出来的。David Rogier 进一步解释在公司内部我们看到很多员工在AI时代变得焦虑——担心被替代。但真正能跑出来的人是主动拿AI去试错的人。agency不是技能是敢不敢。这和硅谷创业圈的fail fast文化一脉相承—— agency自主性的本质是在不确定环境中主动行动的能力。图源网络而 agency自主性的培养皿是允许试错的环境鼓励主动行动的文化不惩罚失败的组织给予试错时间和试错空间李飞飞对 agency自主性的理解更哲学化agency 是一种我能改变一些事的信念。它来自好奇心来自对我不知道答案但我必须找到的执念。两个观点合起来看agency自主性是一种主动好奇敢错的复合能力——它的来源不是培训是环境信念文化三者叠加。06David Rogier 和 MasterClass两个非典型硅谷创业故事其实这期节目反而让我观察到一个有趣的创业者David Rogier。David Rogier不是那种从斯坦福毕业直接创业、三年上市的典型硅谷精英。他的职业轨迹有几个反常识的节点串起来看更像一个非典型连续创业者的故事。图源网络他本科在 Washington University in St. Louis不是常春藤也不是斯坦福毕业后他去了英国 Tesco—— 不是去做金融或科技而是加入 Tesco 在美国的第一批门店Fresh Easy早期60人团队。那是Tesco进入美国的第一次试水后来失败撤出但David跟着经历了一次完整的零售跨国扩张失败案例。这段经历让他意识到大公司的方法论在跨文化、跨市场时容易失灵—— 这种认知后来直接影响了MasterClass的运营思路。后来他去了Stanford读MBA遇到了著名投资人Michael Dearing。Dearing 后来回忆说David 当时最显眼的特质不是会做题而是会问问题。MBA毕业后David加入Dearing的基金做 VC但他做了没多久就不开心—— 跟老板说我要创业Dearing 居然同意了并且后来成为MasterClass的早期投资人。2014年秋天David开始打第一通冷电话——不是打给投资人而是打给名人。他打了100 个冷电话给名人问他们愿不愿意给我们上课。绝大多数被拒绝有些甚至直接挂电话。但David坚持不懈最终说服了第一批讲师—— 包括作家 James Patterson、鬼才导演 Werner Herzog、网球明星 Serena Williams 等。2015年 MasterClass正式上线一开始想做在线大学—— 涵盖各类学科技能。但David后来做了一个关键调整放弃技能教学专注大师的人生智慧。这个调整是 MasterClass 成功的关键—— 它让 MasterClass 在 Coursera、Udemy、Skillshare 的夹击中找到了自己的独特象限。图源网络2020-2021疫情让在线教育爆发MasterClass估值一度飙到27.5亿美元融资总额超过4.6亿美元。但2022-2023后疫情回落加上竞争加剧MasterClass增长有压力至今仍未盈利。到了2025年10月David做了一件让所有CEO关注的事——用AI克隆了一个自己并对Fortune杂志说这让我更不可或缺。这个表态是他在AI时代对MasterClass商业模式转型的重要信号AI不会让MasterClass失去价值反而会强化它。David Rogier的故事告诉我们一个反常识的道理在硅谷持续被拒绝是创业的常态能坚持到yes才是稀缺能力。他100个冷电话的故事本质上是agency最好的注脚。而MasterClass这家公司它的护城河不是视频技术、不是订阅系统、不是200 门课—— 而是全球顶级专家愿意给你上课这件事本身。Martin Scorsese、Aaron Sorkin、Jodie Foster 这些顶级专家不是有钱就能请的背后是David Rogier多年积累的人脉关系信任。这才是MasterClass真正的护城河—— 是软资产而不是硬资产。07给商业读者的几个反思这起误读事件给我们的启示远比两类人这个观点更重要。反思1观点溯源比观点本身更重要。这次张冠李戴事件提醒我们在引用任何观点前一定要看原始素材不能只看二手转述。很多热门观点在传播过程中会被简化扭曲张冠李戴—— 这是知识传播的普遍现象。反思2双嘉宾采访的重点人物≠观点提出者。双嘉宾节目中往往是流量大的嘉宾被默认为观点提出者——但实际上观点可能来自另一方。这是典型的光环效应 —— 我们倾向于把知名人物和有价值观点绑定。图源网络反思3观点越简洁越容易被挪用。10年后职场只剩两类人这个观点太简洁、传播性太强—— 反而给了张冠李戴的空间。复杂的、有上下文的观点反而不容易被错位传播。反思4agency自主性才是AI时代的硬通货。这次采访最深的一个洞察是agency自主性才是AI时代的真正护城河。不是技能、不是学历、不是经验—— 是主动好奇敢错的复合能力。这种能力只能从允许冒险的环境中培养出来。反思5教育公司CEO自己的AI实践是风向标。当教育公司的CEO自己用 AI 克隆自己并且说更不可或缺——这背后是AI时代所有知识型公司的转型信号。未来3-5年CEO必须是最会用AI的那个人—— 不是被AI替代或被AI助理化。08结语回到开头那个误读——10年后职场只剩两类人这个观点本身就有价值但核心价值不在李飞飞说的或David说的而在它揭示了一个被大多数人忽视的真相。首席商业评论的判断是AI时代没有特长或者主动性的人发展空间会被收窄。而agency自主性——这种主动好奇敢错的复合能力——才是AI时代真正的硬通货。它不是技能不是学历不是经验—— 它是在不确定环境中主动行动的能力。这种能力不在书本里不在课程里不在订阅制视频里——它在允许冒险的环境里。这或许是从这次误读事件中学到的最重要的一件事观点的价值主要在于它有没有洞察公司的价值在于它有没有护城河一个人的价值更在于他有没有在不确定环境中主动行动的能力。如何培养这种能力呢这是一个好问题欢迎留言区讨论。原文链接“10年后职场只剩两类人”——李飞飞并没有说过-36氪