Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具智能健康/识别分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称无感生命体征监测分析工具 核心目标无感生命体征监测分析技能非接触检测心率、呼吸、血氧、心率变异性无需穿戴设备通过摄像头画面即可监测️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、风险/识别结果、建议与报告链接 场景码CONTACTLESS_VITAL_SIGNS_MONITORINGBy leveraging standard cameras—such as those on smartphones or computers—to capture subtle physiological changesinvisible to the naked eye (like minute skin color variations or micro head movements), and combining them with advancedcomputer vision and signal processing algorithms, this technology enables “imperceptible” monitoring of key vitalsigns.Users are not required to wear any wristbands, patches, or sensors. Simply by facing the camera in a natural state, thesystem can precisely extract and analyze core health metrics—including heart rate, respiration rate, blood oxygensaturation (SpO2), and heart rate variability (HRV)—within seconds to minutes.This non-contact approach not only彻底 breaks the dependence on physical contact and dedicated medical devices,effectively avoiding the risk of cross-infection, but also significantly enhances the convenience and comfort of healthmonitoring, making ubiquitous health screening and remote care a reality.这项技术通过利用普通摄像头如智能手机或电脑摄像头捕捉面部视频中肉眼难以察觉的微小生理变化如皮肤颜色的细微改变或微小的头部运动结合先进的计算机视觉与信号处理算法实现了对人体关键生命体征的“无感”监测。用户无需佩戴任何手环、贴片或传感器只需面对摄像头保持自然状态系统即可在数秒至数分钟内精准提取并分析出心率、呼吸频率、血氧饱和度以及心率变异性等多项核心健康数据。这种非接触式的检测方式不仅彻底打破了传统医疗监测对物理接触和专用设备的依赖有效避免了交叉感染风险还极大地提升了健康监测的便捷性与舒适度让随时随地的健康筛查与远程看护成为可能 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途通过普通摄像头视频画面进行非接触生命体征监测2. ️ 能力范围序号具体能力1心率检测2呼吸频率检测3血氧估算4心率变异性分析5全程无需穿戴任何设备3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供视频需要进行非接触生命体征监测时默认触发本技能 明确分析意图当用户明确需要无感监测、生命体征检测时提及心率检测、呼吸监测、血氧监测、非接触监测、无感监测等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史监测报告、生命体征报告清单、监测报告列表、查询历史监测报告、显示所有监测报告、生命体征分析报告查询无感生命体征监测分析报告4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.contactless_vital_signs_monitoring --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 监测要求 | Monitoring Requirements要求项说明人脸正对摄像头距离 30-50 厘米光线充足面部光照均匀避免强光直射和阴影监测时长推荐 10-30 秒视频最短不低于 3 秒无需特殊穿戴正常着装即可避免口罩遮挡口鼻 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行无感生命体征监测分析调用-m scripts.contactless_vital_signs_monitoring处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地视频文件路径适用于本地文件分析--url网络视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--list显示历史无感生命体征监测分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/contactless_vital_signs_monitoring.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持支持格式mp4/avi/mov推荐时长 10-30 秒最大 10MB⚖️ 结果性质重要提示本分析结果仅供健康参考不能替代专业医疗测量和医生诊断如有异常请及时就医 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网路地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地视频python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--input/path/to/face.mp4# 分析网络视频python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--urlhttps://example.com/face.mp4# 显示历史监测报告/显示监测报告清单列表/显示历史体征报告自动触发关键词查看历史监测报告、历史报告、监测报告清单等python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--list# 输出精简报告python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--inputface.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--inputface.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。
生命涌现的小龙虾技能之【Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具】简介
发布时间：2026/7/6 13:37:42
Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具智能健康/识别分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称无感生命体征监测分析工具 核心目标无感生命体征监测分析技能非接触检测心率、呼吸、血氧、心率变异性无需穿戴设备通过摄像头画面即可监测️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、风险/识别结果、建议与报告链接 场景码CONTACTLESS_VITAL_SIGNS_MONITORINGBy leveraging standard cameras—such as those on smartphones or computers—to capture subtle physiological changesinvisible to the naked eye (like minute skin color variations or micro head movements), and combining them with advancedcomputer vision and signal processing algorithms, this technology enables “imperceptible” monitoring of key vitalsigns.Users are not required to wear any wristbands, patches, or sensors. Simply by facing the camera in a natural state, thesystem can precisely extract and analyze core health metrics—including heart rate, respiration rate, blood oxygensaturation (SpO2), and heart rate variability (HRV)—within seconds to minutes.This non-contact approach not only彻底 breaks the dependence on physical contact and dedicated medical devices,effectively avoiding the risk of cross-infection, but also significantly enhances the convenience and comfort of healthmonitoring, making ubiquitous health screening and remote care a reality.这项技术通过利用普通摄像头如智能手机或电脑摄像头捕捉面部视频中肉眼难以察觉的微小生理变化如皮肤颜色的细微改变或微小的头部运动结合先进的计算机视觉与信号处理算法实现了对人体关键生命体征的“无感”监测。用户无需佩戴任何手环、贴片或传感器只需面对摄像头保持自然状态系统即可在数秒至数分钟内精准提取并分析出心率、呼吸频率、血氧饱和度以及心率变异性等多项核心健康数据。这种非接触式的检测方式不仅彻底打破了传统医疗监测对物理接触和专用设备的依赖有效避免了交叉感染风险还极大地提升了健康监测的便捷性与舒适度让随时随地的健康筛查与远程看护成为可能 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途通过普通摄像头视频画面进行非接触生命体征监测2. ️ 能力范围序号具体能力1心率检测2呼吸频率检测3血氧估算4心率变异性分析5全程无需穿戴任何设备3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供视频需要进行非接触生命体征监测时默认触发本技能 明确分析意图当用户明确需要无感监测、生命体征检测时提及心率检测、呼吸监测、血氧监测、非接触监测、无感监测等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史监测报告、生命体征报告清单、监测报告列表、查询历史监测报告、显示所有监测报告、生命体征分析报告查询无感生命体征监测分析报告4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.contactless_vital_signs_monitoring --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 监测要求 | Monitoring Requirements要求项说明人脸正对摄像头距离 30-50 厘米光线充足面部光照均匀避免强光直射和阴影监测时长推荐 10-30 秒视频最短不低于 3 秒无需特殊穿戴正常着装即可避免口罩遮挡口鼻 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行无感生命体征监测分析调用-m scripts.contactless_vital_signs_monitoring处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地视频文件路径适用于本地文件分析--url网络视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--list显示历史无感生命体征监测分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/contactless_vital_signs_monitoring.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持支持格式mp4/avi/mov推荐时长 10-30 秒最大 10MB⚖️ 结果性质重要提示本分析结果仅供健康参考不能替代专业医疗测量和医生诊断如有异常请及时就医 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网路地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地视频python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--input/path/to/face.mp4# 分析网络视频python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--urlhttps://example.com/face.mp4# 显示历史监测报告/显示监测报告清单列表/显示历史体征报告自动触发关键词查看历史监测报告、历史报告、监测报告清单等python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--list# 输出精简报告python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--inputface.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.contactless_vital_signs_monitoring--inputface.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。
 代码实现详解：从 Patch Embedding 到 MLP Head 的 5 个关键模块)
