Asp.Net 网站优化系列 数据库优化 分字诀 分表（纵向拆分，横向分区）

. 纵向分表纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列这样单个表的容量就会减少很多可以提高查询的性能并在一定程度上减少锁行锁表带来的性能损耗。纵向分表的原则是什么呢应该怎样拆分呢答案是根据业务逻辑的需要来拆分对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据那么就可以根据每次访问列的不同来做拆分; 另外还可以根据列更新的频率来拆分例如某些列每天要更新3次有些列从创建开始基本上很少更新。举例假定场景我有一张用户表这张表包含列ID, UserName, Password, RealName, Gender, Email, IsEmailValid, Birthday, Country, City, Address, Mobile, Phone, ZipCode, Hometown, OfficePhone, Company, Position, Industry, LatestLoginTime, LatestLoginIP, LoginTimes,OnlineMinutes假定现在我们的登录出现了性能问题用户登录经常出现数据库超时的现象。我们打算用拆表的方法解决这个问题。先看下涉及到登录的字段有UserName,Password,LatestLoginTime,LatestLoginIP,LoginTimes那么我们就可以以此为依据将原表拆分为UserLogin和UserBase 两个表后者包含除了登录信息的其他列信息两张表都要包含主键ID。2. 横向分区横向分区是将表从行的角度拆分例如将创建时间在05年之前的数据放在一个分区上将05年到08年之间的数据放到另一个分区上以此类推。横向分区所根据的列必须在聚集索引上通常会根据时间主键id等进行划分。横向分区将数据划分为不同的区在根据分区列条件进行查询时可以缩小查询的范围从而提高查询的性能另外如果数据库服务器有多个cpu则可以通过并行操作获得更好的性能。到底要根据那个列进行横向的分区和查询有关系我们在建表的时候需要分析会根据那个列进行查询。举例1. 订单是一个实效性很强的实体我们很少查询几年前的订单数据我们就可以在订单的创建时间列上创建分区函数来做分区。2. 比如帖子通常情况下只有在首页推荐的最新的帖子被访问次数很多而几年前的帖子被访问的几率较小这时候我们可以根据帖子的主键id来做分区id小于300w的在一个分区上id在300到600w之间的在一个分区上。有关分区的更多信息请参考高性能网站建设之 MS Sql Server数据库分区