1.Python基础

单行文本单行文本 单行文本多行文本多行文本 多行文本转换str(19) //数字转化为字符串 int(12)//字符串转化为数字布尔类型整型0转化为布尔值为false其他均为true。bool(0) //false ; bool(-1) //true字符串空字符串转为布尔值为false其他均为true。bool() //false ; bool( ) //true变量名只能包含数字、字母、下划线不能以数字开头不能使用内置的关键字。v1 b 日本 in/not in 日本人不是人 # true or false运算符的高级用法v1 值 and/or 值 v1 and 2 # 2 等价于bool( ) and bool(2) v2 and 2 # and具体用法如果前面的值为true则取决于后面的值。反之如果前面的值为false则直接输出前面的值无需判断后面的值。or具体用法如果前面的值为true则取决于前面的值。反之如果前面的值为false则取决于后面的值。1.进制转换以下进制之间转换只能借助十进制互相转换data 234; v2 bin(data) #二进制 0b11101010 v2 oct(data) # 八进制 0o352 v2 hex(data) #十六进制 0xea d1 int(0b11101010,base 2) d2 int(0o352,base 8) d3 int(0xea,base 16)计算机经常使用十六进制显式内容相比较二进制、八进制十六进制更加简短。2.编解码二进制 vs 字符 之间的映射关系。Ascii编码规定一个字符【英文字母】只能通过一个字节【8个比特位】表示。计算机最初的编码格式意味着该编解码器无法处理中文。8个比特位0 or 1 表示总共有2^8方式。意味着Ascii码只能处理256个字符。GBK编码基于Ascii码的缺陷中国提供属于自己的规范即GBK【GBK-2312[纯中文]的升级版 -- 包含亚洲其他语言】。万国码unicode适用全球的编解码器。ucs2利用固定的2个字节表示二进制和文字的对应关系。2^16 65535种可能。ucs4用4个字节表示二进制和文字的对应关系2^32种可能 。ucs2缺点无法覆盖全部文字。ucs4缺点覆盖全部文字但是4个字节比较浪费空间/流量。UTF8编解码对unicode进行压缩利用尽可能少的字节表示数据。【中文占用3个字节】# 三个中文共占用9个字节每个3个字节十六进制如下显式 print(吕梁市.encode(utf-8)) #b\xe5\x90\x95\xe6\xa2\x81\xe5\xb8\x823.数据类型可变类型列表、字典、集合。内部元素可以修改。不可变类型字符串、整型、元组、布尔类型。#定义空列表 v1 [] ; v2 list() #定义空元组 v1 () ; v2 tuple() #定义空字典 v1 {} ; v2 dict() #定义空集合 v2 set()3.1.字符串startswith、endswith、strip/lstrip/rstrip【去除空白包含空格、换行、制表符】、索引、切片。name 吕梁市柳林县 print(len(name)) # 字符换索引 print(name[0]) print(name[1]) print(name[2]) #切片 左闭右开 print(name[0:2]) #吕梁 print(name[2:4]) #市柳 print(name[2:-1]) #市柳林 print(name[2:]) #市柳林县 print(name[:]) #吕梁市柳林县3.2.list有序可变的容器。元素可以是多种不同的数据类型。功能追加、插入、删除【remove、pop】、切片。data_list [1, 2, 3, 北京, 5] #追加 data_list.append(34) for item in data_list: print(item) print() #插入 data_list.insert(2, 上海) #删除【值】元素不存在则报错 data_list.remove(2) #删除[索引位置] data_list.pop(1) #清空列表 # data_list.clear() #切片 for item in data_list[1:3]: print(item) data_list [1, 2, 3, 北京, 5, [山西, 45], 34] v1,v2 [1,2]3.3.元组有序且不可变的容器元素可以是多种不同的数据类型。元组的元素也不能被替换成其他的值。元组元素不可以被替换元素个数也不允许修改易错点v1 (11,22) #正确 元组 v2 (111,222,) #正确 元组 v3 (666) #v3 666并非元组 v4 (666,) #正确 只有一个元素 # v11 等价于 v12 v11 ((1),(2),(3)) #元组 元素为数字 v12 (1,2,3) #元组 元素为数字 v13 ((1,),(2,),(3,)) #元组元素为元组 v3,v4 (11,22)如果元组中只有一个元素如果尾部没有逗号则其非元组而是去除括号后的那个值公共功能长度、索引、切片。由于其不可变集合特性导致无法添加、删除等操作。3.4.字典无序、键不能重复且元素只能是键值对的可变容器。kv {name:张三,age:34} print(kv.get(name)) #kv.keys() 高仿的列表 for item in kv.keys(): print(item) for item in kv.values(): print(item) for item in kv.items(): print(item) # kv 形式的类型等价于Java理解 print() for k,v in kv.items(): print(k,v) # 键不存在则删除报错 del kv[age]字典中键必须可hash其中list、dict、set三种数据类型不可hash。3.5.集合set无序、可变、元素必须是可hash且元素不可重复的容器【不常用】。#无序所以没有索引、切片等操作 s1 {1,31,4,5} #可变 s1.add(454) #直接覆盖原元素 s1.add(4) #删除 元素不存在删除不会报错 v2.discard(1) #定义空集合 v1 {1,2,3,4,5} v2 {11,2,31,14,5} #交集1 v3 v1.intersection(v2) print(v3) #交集2 print(v1 v2) #并集 print(v1.union(v2)) print(v1 | v2) #差集 print(v1.difference(v2))使用场景不希望重复的一个数据集合。3.6.容器之间的转换数组、元组、集合set之间可以互相转换原则想转化为谁就让谁的英文名字包裹一下。v1 [11,22,3,44,3] #数组转化为元组 print(tuple(v1)) #自动去重 print(set(v1))4.作用域#注意与Java作用域的区别 if 1 1: data 作用域 print(data) # 条件成立内存存在变量data可以在任何地方获取到该变量 if 1 2: data1 作用域 print(data1) # 报错。 条件不成立内存不存在变量data15.range函数协助生成一个数字列表。v1 range(5) for item in v1: print(item) v2 range(5,10) # v2 range(5,10,2) # 步长 v2 range(5,0,-1) # 步长 -1 [5,4,3,2,1]6.文件操作基于普通文本文件操作打开文件、操作文件、关闭文件。#wb模式 只能写数据如果文件不存在则创建文件文件存在则清空文件并写入数据 #ab模式只能写数据如果文件不存在则创建文件文件存在则追加数据 #r模式open(file.txt,moder,encoding utf-8) 指定编码格式则读取的数据自动编码为utf-8 #w模式open(file.txt,modew,encoding utf-8) 指定编码格式则写入时自动编码为utf-8 #b模式open(file.txt,modea,encoding utf-8) 指定编码格式则写入时自动追加内容编码为utf-8 file open(file.txt,modewb) #加上换行符则追加内容否则直接覆盖 file.write(this is 中文\n.encode(utf-8)) file.write(this is 英文\n.encode(utf-8)) file.close() file open(file.txt,moderb) text file.read() print(text.decode(utf-8)) #with上下文 编写文件操作的代码时可以使用with上下文管理器自动关闭文件 with open(file.txt,moderb) as file: text file.read() print(text.decode(utf-8))7.pip安装安装目录安装Python会自带工具pip.exe。pip install itsdangerous2.2.0 #第三方包名 pip uninstall 第三方包名 pip list # 罗列第三方的包 # 将第三方包名 vs 版本号 写到文件requirements.txt中 pip freeze requirements.txt【根目录下】requirements.txt的作用pip install -r requirements.txt。批量将当前项目依赖的所有第三方包下载到本地。第三方包网站基于豆瓣源下载三方包一次性网站// 豆瓣源网址已经不能访问pip install django -i https://pypi.douban.com/simple/ # 意味着每次都需要指定豆瓣源永久选择豆瓣# /Users/zhfeng/.config/pip/pip.confpip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/pip install flask7.1.源码安装如果pip管理工具中没有对应的包就需要选择源码安装。下载对应包的源码并解压缩。执行安装命令进入解压后的解压包存在setup.py文件。编译python3.9 setup.py build 。安装python3.9 setup.py install 。7.2.wheel包安装有些源码开发者提前将代码打包成wheel包使用者下载后无需编译直接安装即可。首先pip支持wheelpip install wheel。以mysqlclient为例官网下载其wheel包 Installing Packages - Python Packaging User Guide。然后进入wheel目录直接安装pip install mysqlclient.xxxx.whl8.Async本质单线程运行程序。并不能提升运算速度比较适合处理需要等待的任务。Async定义的函数返回的是一个协程对象coroutine Object。async def _getname(): print(this is coroutine function) #返回的是coroutine对象并不会运行函数体内的任何代码 corn _getname() #RuntimeWarning: coroutine _getname was never awaited运行Async代码分为两步进入Async模式即Event Loop将coroutine变为task任务。import asyncio async def _getname(): print(this is coroutine function) corn _getname() # 有且仅有一种方式进入Async模式即调用asyncio.run函数参数类型为coroutine # 进入该模式执行的工作创建一个Event Loop将当前coroutine变为Event Loop中第一个task并执行这个task asyncio.run(corn)多任务以下代码执行耗时3秒import asyncio import time async def say_after(delay,what): await asyncio.sleep(delay) print(what) async def main(): print(fstart at {time.strftime(%X)}) #await 当前任务释放线程的控制权 await say_after(1,hello) await say_after(2,world) print(fend at {time.strftime(%X)}) # 第一步main函数创建一个EventLoop单线程循环,并执行main任务task # 第二步遇到say_after函数后 释放当前taskmain执行权将say_after作为task并执行该task # 第三步遇到sleep函数后 释放当前tasksay_after执行权将sleep作为task并执行该task # 第四步sleep执行完毕释放线程执行权say_after函数拿到执行权后 继续执行依次类推... asyncio.run(main())线程控制权释放的方式await函数执行完主动释放。import asyncio import time async def say_after(delay,what): await asyncio.sleep(delay) print(what) async def main(): print(fstart at {time.strftime(%X)}) #函数create_task的参数类型coroutine #函数create_task将say_after注册到EventLoop上但是不会执行task之say_after此时执行的控制权尚在main任务中 task1 asyncio.create_task(say_after(1,hello)) task2 asyncio.create_task(say_after(2, world)) # 当await对象为coroutine时将该函数包装为一个task任务然后注册到EventLoop并且通知EventLoop将线程使用权交出去运行 # 当执行asyncio.sleep等待时因为此时EventLoop存在其他需要sleep的task就会继续执行剩下的task await task1 await task2 print(fend at {time.strftime(%X)} 一共cost 2秒) asyncio.run(main())等价于import asyncio import time async def say_after(delay,what): await asyncio.sleep(delay) return f{what} - {delay} async def main(): print(fstart at {time.strftime(%X)}) rnt await asyncio.gather(say_after(1,hello),say_after(2,world)) print(rnt) print(fend at {time.strftime(%X)} 一共cost 2秒) asyncio.run(main())