一、本文介绍本文记录的是利用ShuffleAttention注意力机制改进YOLOv10的特征提取部分。ShuffleAttention通过通道混洗和注意力机制的结合，实现高效的特征增强。二、ShuffleAttention注意力机制介绍2.1 设计出发点传统注意力机制计算复杂度高，ShuffleAttention通过通道混洗和分组注意力实现高效的特征增强。2.2 模块结构ShuffleAttention块：通道分割：将通道分为两组通道注意力：对一组通道计算注意力空间注意力：对另一组通道计算注意力通道混洗：混合两组通道三、ShuffleAttention注意力机制的实现代码importtorchimporttorch.nn
YOLOv10模型改进-注意力机制-第38篇： YOLOv10改进策略【注意力机制】| ShuffleAttention注意力机制
发布时间：2026/7/1 18:54:41
一、本文介绍本文记录的是利用ShuffleAttention注意力机制改进YOLOv10的特征提取部分。ShuffleAttention通过通道混洗和注意力机制的结合，实现高效的特征增强。二、ShuffleAttention注意力机制介绍2.1 设计出发点传统注意力机制计算复杂度高，ShuffleAttention通过通道混洗和分组注意力实现高效的特征增强。2.2 模块结构ShuffleAttention块：通道分割：将通道分为两组通道注意力：对一组通道计算注意力空间注意力：对另一组通道计算注意力通道混洗：混合两组通道三、ShuffleAttention注意力机制的实现代码importtorchimporttorch.nn
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