玩转Krea2：一文讲透安装配置、工作流搭建与LoRA训练全流程

Krea2上线仅两日工作流实操、LoRA训练相关讨论在社区热度拉满。本期视频完整拆解Krea2安装与工作流用法教你用最简单的方式训练通用角色LoRA以及《凡人修仙传》风格专属LoRA。一、工作流的使用和安装1.工作流的使用基础文生图工作流包含以下步骤加载模型Unet、CLIP、VAE输入提示词设置图片尺寸直接运行生成图片2.各场景生成效果测试范围: 人物、二次元角色、风景、建筑、城市场景、动物、交通工具、静物与产品、光影测试专项测试:风格测试、复杂理解测试、文字理解测试、极限压力测试、海报测试... ...3.四种LoRA模型风格测试触发词与建议LoRA强度需配合使用连接Lora模型输入提示词四种风格示例蓝调风格水墨风格流光风格彩铅风格整体生成效果符合预期4.工作流的安装从comfyui搅拌站模型广场下载Krea2模型及工作流覆盖本地models文件夹升级ComfyUI至最新版本通过update脚本将工作流文件拖入ComfyUI即可使用二、人物角色LoRA训练训练流程特别简单仅需两步1.收集角色素材2.使用LoRA训练大师自动打标并训练1.数据集准备打开LoRA训练大师点击数据集新建数据集填写名称后点击添加进入数据集后添加素材选中素材并点击打开2.自动打标点击自动打标选择千问打标工具使用默认设置在自定义提示词模板中选择“训练人物角色”点击开始打标完成后点击停止添加触发词点击统一打标输入触发词如“AI搅拌手”并追加到头部3.新建训练任务基础设置填写任务名称训练类型选择Krea2最大训练轮数轮数×素材数量总训练步数例如60张素材训练3000步需设置50轮显存优化设置低显存模式适用于显存不足设备24G以上显存可关闭数据集选择已新建的素材集分辨率设置512适用于常规训练1024适用于高质量训练但占用更多显存过程采样开启采样可查看训练效果如每10轮或500步采样一次添加采样条目例如“开车”“拿话筒唱歌”“抱吉他演唱”设置采样参数宽度、高度、种子、步数检查无误后保存4.开始训练点击开始训练系统自动完成初始化并开始训练训练过程中可查看过程采样loss曲线LoRA模型5.模型测试复制训练好的LoRA模型至comfyui的models Loras中打开Krea2文生图工作流添加LoRA模型输入触发词生成图像如“AI搅拌手开摩托车”点击生成可以看到角色效果非常好三、凡人修仙传风格LoRA训练训练流程也是分为两步1.搜集风格图片2.使用LoRA训练大师进行打标和训练1.数据集准备准备三组数据集包含两组人物和一组场景素材2.自动打标提供多种打标模型选择在自定义提示词模板中选择“训练风格”点击开始打标完成后点击停止添加触发词点击统一打标输入触发词并追加到头部3.新建训练任务基础设置填写任务名称训练类型选择Krea2最大训练轮数轮数×素材数量总训练步数显存优化设置低显存模式适用于显存不足设备24G以上显存可关闭添加三组数据集添加三个采样条目4.开启训练点击开始训练系统自动完成初始化并开始训练训练过程中可查看过程采样Loss曲线Lora模型5.模型测试复制训练好的LoRA模型至comfyui的models Loras中打开工作流加上Lora对比不加Lora提示词和种子相同在提示词开头添加风格触发词可使用提示词大师进行提示词扩写点击生成效果对比明显添加LoRA呈现明显的凡人修仙传风格特征未加LoRA偏写实风格四、知识小结型号/功能功能亮点技术参数适用场景优势Krea2 LoRA训练流程- 两步训练法素材收集自动打标训练- 触发词定制支持追加头部统一标签如“AI搅拌手”- 过程可视化实时采样/Loss曲线监控- 打标引擎千问3VL等- 显存优化支持24G以下设备分块训练- 输出频率可配置如每1000步输出模型- 角色模型训练如人物肖像- 风格模型训练如“凡人修仙传”3D动画风拟合速度更快可点击下方原文链接观看视频教程https://comfyit.cn/blog/314/?invite_codeTSH