AI已经不像互联网了

目录️ ① Musk直接宣布自己建芯片工厂不是设计是制造 这个事情有多离谱 我自己的理解️ ② 一个更真实的点连Musk都离不开NVIDIA 当前AI芯片格局 这个事情说明什么️ ③ AI算力已经不是“技术问题”是资源问题 AI阶段变化 这个变化很关键 结论 总结 对我们程序员意味着什么1️⃣ 写代码不再是核心竞争力2️⃣ 系统能力开始拉开差距3️⃣ 嵌入式 / 底层方向会升值 附录周末没更新今天把最近的技术新闻集中看了一下。一个很明显的感觉AI已经完全不是互联网那一套了更像“工业体系竞争”不是拼产品而是拼芯片工厂算力规模下面这几件事挺典型的。️ ① Musk直接宣布自己建芯片工厂不是设计是制造这几天最炸的一个消息 马斯克宣布Tesla SpaceX 要建芯片工厂Terafab重点是不是设计芯片是直接建厂制造目标是支撑 AI、机器人、甚至太空计算甚至规模是1TW级算力产出远超当前水平 这个事情有多离谱项目内容类型芯片工厂Fab参与方Tesla SpaceX投资超200亿美元级别目标AI / 机器人 / 太空 我自己的理解以前设计芯片 → 找台积电代工现在设计 制造 使用 全部自己做AI开始“垂直整合”了️ ② 一个更真实的点连Musk都离不开NVIDIA但更有意思的是 Musk一边造芯片一边继续买NVIDIA甚至明确说 还会“持续大量采购” 当前AI芯片格局玩家策略NVIDIA提供核心算力Tesla自研 自建工厂GoogleTPUMeta自研芯片Samsung代工 这个事情说明什么没有人能完全脱离NVIDIA生态锁死已经形成️ ③ AI算力已经不是“技术问题”是资源问题这几天还有一个更底层的变化 NVIDIA自己说AI芯片市场可能到1万亿美元而且重点变了 从“训练模型” → “推理真正跑起来” AI阶段变化阶段核心2023训练2024大模型2025Agent2026推理落地 这个变化很关键以前拼模型现在拼成本 算力 部署能力AI正式进入工程阶段 结论把这几件事连起来其实很清晰有人开始自己造芯片Musk但还是离不开NVIDIA生态市场规模爆炸1万亿 总结AI已经进入“工业时代” 对我们程序员意味着什么我这几天最大的一个判断1️⃣ 写代码不再是核心竞争力代码只是入口2️⃣ 系统能力开始拉开差距未来更重要的是系统架构算力调度性能优化3️⃣ 嵌入式 / 底层方向会升值 掌握更多底层知识反而是加分项 附录Musk芯片工厂TerafabTesla继续采购NVIDIA芯片AI芯片市场规模预测