小浩算法：一个面向初学者的完整算法训练项目

文章目录小浩算法一个面向初学者的完整算法训练项目小浩算法一个面向初学者的完整算法训练项目GitHub 上有一个名为 hello-algorithm 的项目收获了 3.6 万 Star。这个项目由一位叫小浩的开发者创建定位很明确帮算法小白建立一套完整的学习流程。项目分为四个部分每个部分对应不同的学习阶段。算法基础第一部分是数据结构的基础知识。作者把常用的数据结构整理成了一套体系包括链表、双向链表、队列、栈、哈希表、堆、优先队列、字典树、树和图。每种数据结构都有单独的文档讲解基本概念和常见操作。这部分还附带了一张思维导图把数据结构和算法的核心知识点串在一起。对初学者来说这张图可以当作学习路线的参考先搞清楚整体框架再逐个攻破具体知识点。力扣图解第二部分是项目的核心内容围绕力扣上的算法题展开。作者按照题型分类把常见题目整理成了几个专题数组类题目包括最长公共前缀、买卖股票的最佳时机、旋转数组、两数之和、三数之和等。链表类题目覆盖了删除倒数第N个节点、合并有序链表、环形链表、两数相加等经典问题。动态规划部分有爬楼梯、最大子序和、最长上升子序列、打家劫舍等高频考点。除此之外还有字符串、二叉树、滑动窗口、博弈论、位运算、二分法等专题。每个题目都配有图解说明用可视化的方式把解题思路拆解开来。博弈论专题是这个项目的一个特色。囚徒困境、辛普森悖论、红眼睛蓝眼睛、海盗分金币、智猪博弈这些经典问题被放在一起讲解。博弈论在算法面试中出现的频率不算低但很多教程不会专门涉及。项目把这些题目单独拎出来算是补上了一块容易被忽略的内容。大厂面试第三部分是面经整理。作者花了将近 40 个小时从网上筛选出了 50 篇质量较高的面经按照方向做了分类。包括系统设计、后端社招、Java 后端、NLP 等方向。面经这种东西网上一搜一大堆但重复率高、错误也多。这个项目做了一轮筛选把真正有参考价值的内容留下来省去了读者自己甄别的时间。CS 知识汇总第四部分目前还在建设中计划涵盖计算机科学的基础知识。项目的实际价值从内容覆盖范围来看这个项目基本涵盖了算法学习的主要阶段。从数据结构基础到具体的题目练习再到面试准备形成了一个完整的学习路径。图解是这个项目的核心卖点。算法题的文字描述往往比较抽象配上图解之后理解成本会低很多。尤其是动态规划、二叉树遍历这类题目图解的效果比纯文字解释好得多。项目还提供了 PDF 版本的下载方便离线阅读。对于刚开始学算法的人来说这个项目可以当作入门教材使用。它把知识点拆得比较细每一步都有对应的讲解不会出现看完概念不知道怎么用的情况。对于准备面试的人来说力扣图解部分和面经整理部分的实用价值比较高。题目覆盖面广图解清晰面经经过筛选这三点加在一起在同类项目中算是比较完整的。3.6 万的 Star 数量说明了社区对这个项目的认可。在算法学习类项目中这个数字排在前列。3.6 万的 Star 数量说明了社区对这个项目的认可。在算法学习类项目中这个数字排在前列。