
最近顶会截稿在赶文章的人应该都懂这种痛苦实验、模型、结果图都已经做完了但真正开始卡住的往往不是内容本身而是怎么把它画成一张能交论文的图。流程图、模型结构图、方法框架图……每一张看起来都不复杂但真要做到清晰 规范 能发论文级别就会在 PowerPoint、draw.io、Visio 之间反复横跳一画就是一下午。最近我在找资料的时候看到西湖大学 ResearAI 团队的 AutoFigureICLR 2026感觉有点科研绘图外挂的意思它可以直接根据两种输入来生成学术插图一是你用文字描述比如「一个包含编码器-解码器结构的多模态模型流程图」二是直接丢论文 PDF它能自动把方法部分抽出来帮你生成对应的结构示意图。更关键的是它不是一次生成就结束而是有一个类似生成 审稿的迭代机制会不断帮你优化图的表达方式直到更接近论文发表标准。输出也挺实用SVG 矢量图后面改细节很方便mxGraph XML可以直接丢进 draw.io 继续编辑还支持图片增强和风格优化如果说写论文已经够折磨人了那至少画图这件事现在可以稍微偷点懒了。教程链接https://go.openbayes.com/VuC4g使用云平台: OpenBayeshttp://openbayes.com/console/signup?rsony_0m6v1.登录 OpenBayes.com在「公共教程」页面搜索并选择「AutoFigure基于 LLM 的学术论文插图自动生成系统」教程。2.页面跳转后点击右上角「克隆」将该教程克隆至自己的容器中。3.在当前页面中看到的算力资源均可以在平台一键选择使用。平台会默认选配好原教程所使用的算力资源、镜像版本不需要再进行手动选择。点击「继续执行」等待分配资源。4.等待分配资源当状态变为「运行中」后点击「打开工作空间」进入 Jupyter Workspace。使用步骤1.页面跳转后点击左侧 README.ipynb 文件。2.打开 1 个新的终端依次执行以下命令来启动后端和前端服务cd /output/AutoFigure bash start.sh3.待运行完毕后出现「AutoFigure is running!」点击右侧 API 地址即可打开 AutoFigure Web 界面4.上传论文文件并填写相关模型信息及其 API Key即可自动生成学术论文插图。