从“痛点”到“项目”：汇能工业如何与工厂一起“共创”科技成果

在钾肥生产领域有一个核心环节叫“浮选”——简单说就是把钾盐从矿石里“洗”出来。这个工艺看似简单实际运行中却有不少让工厂头疼的问题矿浆浓度测不准、药剂加多少全凭经验、原矿品位一变整条生产线就要跟着“开盲盒”。汇能工业技术西安有限公司做的事情就是和这些工厂一起把一线生产中的“老难题”变成“新课题”再落地成一套看得见、摸得着的智能化方案。钾肥厂的“老难题”在传统的钾肥浮选工艺里有三个老大难问题一直困扰着生产管理者和一线操作工第一浓度怎么测传统的测量方法是人工用体积法取一桶矿浆等它沉淀半小时以上再读数。这个过程不仅慢而且误差能达到20%。等数据出来了工艺参数早就该调整了。第二药怎么加加药量往往凭操作工的经验来定——加多了浪费加少了产品纯度不达标。而且负责加药的隔膜泵或齿轮泵本身计量就不准导致药剂单耗长期偏高。第三工况变了怎么办原矿的流量、品位随时在波动但人工调整的周期是“一小时一次”跟不上变化的速度。结果就是尾盐里还有高达6%的氯化钾被白白浪费掉。这些问题单个拎出来都挺麻烦但要一起解决就需要从“人盯着机器干”变成“数据告诉机器怎么干”。“共创”是怎么开始的汇能工业的工程师们走进工厂没有直接推销产品而是先和工厂的技术人员一起蹲现场把每条管线、每个仪表、每次加药的过程都摸了一遍。“你们最大的困扰是什么”“浓度最好能实时看到不用等那半小时。”“如果能把加药和浓度联动起来就好了不用靠人喊。”“最好还能自动记录不然出了问题都不知道是哪批料的问题。”这些一线操作工和管理者的反馈就是需求分析的起点。汇能工业的技术团队把这些需求带回去结合已有的AI能力和撬装设备研发经验提出了一个初步方案能不能把“测浓度”和“加药剂”这两个环节都用AI串联起来形成自动闭环方案怎么落地方案有了从纸面到现场中间还有不少路要走。汇能工业首先做的是定制硬件。针对钾肥浮选现场腐蚀性强、粉尘多的特点他们研发了两款“撬装”设备浮选矿浆浓度预测撬装装置装在管路上实时采集矿浆的密度、温度、流量等数据结合AI预测算法直接输出浓度值精度误差控制在5%以内每7到10分钟更新一次数据彻底告别了等半小时的老办法。自动加药一体化智能撬装装置高精度计量泵配合质量流量计加药精度误差控制在0.6%以内。设备还能自动加热防止药剂结晶、自动吹扫防止管路堵塞7×24小时运行。硬件的背后是汇能的通用工业AI平台。平台接入了浓度数据、加药数据、原矿品位数据、设备运行数据等再通过配方优化大模型和参数预测算法实时计算出最优的加药方案。这套系统的运行逻辑是这样的传感器实时采集矿浆浓度和设备状态AI平台根据浓度数据和原矿品位波动计算当前需要的加药量平台向自动加药装置下发指令精准调整药剂投加量浓度数据和加药结果反馈回平台形成闭环持续迭代优化。用工厂师傅的话说“以前是等人喊‘加药了’现在是机器自己算好了直接加人只要看着就行。”做了哪些成果鉴定方案落地后工厂看到了实实在在的效果氯化钾回收率提升了3%到5%药剂单耗降低了15%以上加药精度从“凭经验”变成了“凭数据”。但汇能工业没有止步于此。他们和工厂技术团队一起把这个项目进行了科技成果鉴定整理技术资料撰写鉴定报告邀请行业协会或研究院的专家进行评审最终形成了一份有公信力的科技成果鉴定证书。同时针对方案中的核心技术和创新点还协助申请了相关的实用新型专利或发明专利。这个流程就是汇能提出的“科创共创”模式的核心——不仅帮工厂解决生产实际问题还能帮工厂形成可以申报的“科技成果”满足企业对科技创新绩效的考核需求。对工厂来说这相当于花一份钱做了两件事一边改造了生产线提升了效率一边积累了自己的技术成果获得了创新激励。这个模式适不适合其他行业钾肥浮选只是一个开始。汇能工业把这个模式复制到了其他领域在升压站他们和电力企业一起做了四足机器人智能巡检系统让机器人代替人工在高危区域巡检在散装物料装车场景他们和电厂一起做了智慧装车系统把工人从粉尘中解放出来。这套“需求分析→定制方案→联合研发→成果鉴定”的共创流程看起来复杂但本质上就是一句话把工程师请到生产一线去和现场的人一起想办法。对于很多传统工业企业来说智能化转型最大的障碍往往不是技术门槛太高而是方案离现场太远。汇能工业的“科创共创”模式恰好填补了这个空白——它不是在办公室里想方案而是在车间里找出路。这或许就是为什么中国华电、京能集团、国家能源、中煤集团、大唐集团等企业都成了汇能工业的合作伙伴。不是因为他们的PPT做得多漂亮而是因为他们愿意走进工厂和一线的人一起解决问题。