10万次扫码、1.5公里、12分钟：一组数字还原2016年上海的摩拜骑行行为

10万次骑行拆穿上海摩拜单车2016年8月数据全解析打开这份脱敏数据前我以为看到的只是一堆订单号、经纬度和时间戳。打开后我发现——我拿到的是2016年夏天16,887个上海人用脚投票的城市使用说明书。一、这数据能告诉我们什么这是一份来自上海市公共数据开放平台的摩拜单车脱敏抽样数据包含102,361 条骑行记录覆盖2016年8月整整一个月。79,062辆车、16,887个用户——每一条记录都附带了完整的GPS轨迹。字段含义它的价值orderid订单ID唯一标识每次骑行bikeid自行车ID可以追踪单车的流动userid用户ID可以观察用户的骑行习惯start_time / end_time精确到分钟分析时间规律的基础start_location / end_location精确到小数点后6位定位到具体的街区trackGPS轨迹每一条骑行的完整路径但我要先告诉你一个背景——这些数据之所以特别是因为它来自一个特殊的时刻。共享单车编年史2016年夏天意味着什么把时间拨回2016年节点事件2014年ofo 在北大校园诞生“共享单车” 这个概念第一次出现2015年1月摩拜单车成立开始研发智能锁和实心胎2016年4月摩拜在上海正式上线——橙色风暴首次出现在上海街头2016年8月这份数据的时间点— 摩拜上线仅4个月2016年底全国共享单车用户约455万人上海当时2400万人口2017年用户激增700%共享单车进入全民时代所以当你在看这10万条骑行记录时请记住一个事实2016年8月共享单车还没像后来那样铺天盖地。没有满大街的橙色和黄色没有所谓的颜色战争。全国才455万人在用这东西而上海这16,887个人就是在马路上看到一排橙色单车、好奇地掏出手机扫码的第一批人。他们不是在跟风。那时候风还没起来。他们就是风本身。这不是一堆数字。这是十万人用脚投票的城市使用说明书。二、一个普通上海人的一天先别急着看数字。我们来看一个故事。这是一个虚构但真实的人物。说虚构是因为我无法从脱敏数据里找到某个具体的人说真实是因为这10万次骑行拼出来的画像就是2016年夏天成千上万个上海上班族的日常——早高峰从地铁口扫一辆车骑到写字楼午间骑车出去吃碗面傍晚下班吹着晚风骑回家深夜还有人蹬着车穿过空荡荡的街道。每一段骑行都不是数据点而是一个真实的人在某一刻做出的选择。三、数据画像①时间的脉搏把10万次出行按小时摊开一张上海的通勤心电图跃然纸上深夜0-5点的骑行量不到白天的零头——凌晨4点是最低谷只有227单。天一亮数字跳升6点涨到2,297单7点翻倍到6,315单8点飙到8,490单——早高峰第一波冲击成千上万的人从地铁口涌出来扫码开锁蹬着橙色的车往写字楼冲刺。午间11-14点形成一个高原稳定在3,700-4,200单之间。这是人们骑车出去觅食、办事的时间不像早晚高峰那么汹涌但始终有人在骑。最猛的冲击在傍晚16点开始爬坡17:00 → 9,279单18:00 → 10,125单全天峰值之后逐渐回落但直到晚上9点仍有6,000单在跑。数据告诉我们下班后人们更愿意骑车而不是挤地铁。为什么晚高峰比早高峰还猛一个合理的推测是早上你赶时间会选择最快的方式到公司可能是地铁直达但下班不赶时间了你宁愿吹着晚风慢悠悠骑回去而不是挤在地铁里闻汗味。早高峰8点的8,490单与晚高峰6点的10,125单之间差了1,635单19.3%——数据支持这个推测。星期三人们最需要摩拜一周七天骑行的波动也很有故事工作日均 15,032单周末均 13,100单——差距14.7%但周末并不低到没人在骑周三最高17,829单——也许是上三天班累了今天骑车换换心情周四突然下跌12,484单——是全周唯一跌破13,000的一天周五、周六、周日——逐步回升但都不及周一、周二摩拜不是玩具是工具。人们不是在骑着玩而是用它通勤。周三是一周最疲惫的中段骑车的反而最多——也许是因为挤了三天地铁今天实在不想挤了。四、数据画像②距离的真相1.56公里。12分钟。这就是上海人的标准骑行画像。距离区间占比你在干嘛≤0.5 km17.9%地铁口到公司楼下——走路10分钟骑车3分钟0.5-1 km24.5%一站公交的距离1-2 km34.8%最多人选择的范围2-3 km11.0%两站地铁的距离骑车刚好3-5 km5.6%需要骑15-25分钟不算近但也有人骑5 km3.3%狠人区超过5公里还骑共享单车核心结论77.2%的骑行在2公里以内。89.2%在3公里以内。这就是最后一公里的真实面目——走路嫌远打车嫌近公交要等。摩拜恰好填补了这块空白。从另一个角度看单车并不是用来替代地铁的而是连接地铁和目的地的那段路。极端值项目数据脑补画面最短骑行146米扫码开锁骑了30秒就到了……等等为什么不直接走过去最长骑行20.92公里从虹桥骑到浦东机场方向摩拜座椅那么硬respect最短耗时1分钟这是扫码后骑了个寂寞吗可能是骑错方向了锁车重来10km订单307单0.3%的狠人用共享单车完成了小长途旅行五、数据画像③城市的足迹如果给上海的摩拜骑行量画一张热力图它是这样的骑行轨迹覆盖了经度 120.49°E ~ 121.97°E纬度 30.84°N ~ 31.48°N——从浦东外高桥到虹桥机场从宝山到闵行。但热力是有中心的。最密集的出发地坐标订单量对应大概位置(121.485, 31.305)515单人民广场(121.515, 31.305)486单陆家嘴(121.480, 31.270)417单新天地(121.445, 31.320)335单静安寺(121.390, 31.270)305单徐家汇商务区 摩拜大本营。写字楼越密集的地方橙色的车就越多——这大概就是城市商业脉搏的具象化。六、地铁站接驳摩拜的天然搭档回到那个问题摩拜到底是替代了什么——公交步行还是地铁有一个视角特别有意思看骑行的出发点有多少紧挨着地铁站。我取上海15个主要地铁站人民广场、陆家嘴、静安寺、徐家汇、南京东路等以1公里为半径画圈统计落在圈内的起终点。指标数据解读出发点在地铁站1km内10,218单10.0%每10单就有1单从地铁站附近出发到达点在地铁站1km内9,712单9.5%到达端的比例同样可观起终点都在地铁站附近5,143单5.0%纯地铁接驳仅一端靠近地铁站9,644单9.4%从地铁到公司或从家到地铁综合来看约14.4%的骑行与地铁站直接相关。考虑到这只是统计了15个主要地铁站真实比例只会更高。Top 5 地铁出发站静安寺 → 1,329单 徐家汇 → 1,230单 人民广场 → 1,218单 上海火车站 → 1,134单 上海体育馆 → 975单有趣的是从地铁站出发的骑行平均时长20.6分钟比非地铁站出发的16.6分钟长了整整4分钟。这说明摩拜不是在地铁口转一圈而是真正帮助人们从地铁站延伸到更远的目的地——这4分钟恰好覆盖了公交坐不到、走路又嫌远的那段路程。这也解释了为什么上海地铁站出口总是停满了共享单车地铁把人群运到站摩拜把人撒到城市的各个角落。七、16,887个人和他们的选择数据背后是16,887个真实的人。有人只骑过一次试试水有人几乎天天骑。用户画像你在哪一层层级标准人数这类人什么样铁粉20单/月16人几乎每天骑摩拜是通勤必需品活跃用户10单/月2,735人每周骑2-3次高频使用偶尔用户2-9单/月约8,000人天气好就骑下雨不骑尝鲜用户仅1单约6,000人注册后骑了一次就再也没用过最高频用户ID 6199一个月骑了25次——几乎每天一次偶尔一天两次。对这位用户来说摩拜已经不是一种选择而是一种生活方式。最活跃 Top 10排名用户ID月订单差不多是……1619925单每天上班都骑 周末偶尔出门2336923单几乎全勤3652621单工作日一天不落4-10多名用户21单高手云集都是21单只骑过一次的人是最多的。但这恰恰说明了共享单车行业的本质获客容易留客难。有人试了一次就留下了有人试了一次就再也没回来——数据不会撒谎。八、所以摩拜在2016年的上海意味着什么如果把所有数据浓缩成三句话摩拜解决了最后一公里——77%的骑行在2公里以内它是通勤工具不是玩具——工作日比周末多15%早晚双峰分明它让地铁变得更强大——10%的出发点紧邻地铁站延伸了地铁的覆盖半径2016年的夏天上海特别热。成千上万的人在早高峰挤完地铁出来看到路边停着一排橙色单车。扫码、开锁、迎着风蹬起来——那一刻你不是车厢里的沙丁鱼。你是自由的。九、后记数据告诉你的事作为城市规划或交通专业的学生这份数据是一个宝库“共享单车应该投放在哪里”→ 看热力图人民广场、陆家嘴、静安寺“潮汐现象有多严重”→ 早8点涌出、晚6点涌回——潮差19.3%“共享单车和地铁是什么关系”→ 互补关系14.4%的骑行与地铁站直接相关“破解最后一公里了吗”→ 77.2%在2公里内——答案是肯定的但抛开学术视角数据真正打动我的是另一件事每一条start_time → end_time、每一对(lng, lat) → (lng, lat)的背后都有一个真实的人。急着上班的白领、接孩子的家长、深夜回家的加班族、周末出游的年轻人……102,361次骑行102,361个故事。数据不会说话但你可以从中听到一座城市的心跳。数据集下载链接上海摩拜共享单车2016年8月数据集文章仅用于分享个人学习成果与个人存档之用分享知识如有侵权请联系作者进行删除。所有信息均基于作者的个人理解和经验不代表任何官方立场或权威解读。