了解python的使用 根据代码选择合适的编辑器在不了解代码本质的情况下切勿乱用，否则你的电脑只回报错，影响工作和学习以下是某写错代码的修正版及适配的编辑器在这里插入代码片适配海龟编辑器，移除prophet，修复matplotlib中文报错import osfrom openpyxl import Workbook, load_workbookimport uvicornfrom fastapi import FastAPIfrom sklearn.metrics import r2_scorefrom sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt解决matplotlib中文乱码、字体报错plt.rcParams[“font.sans-serif”] = [“SimHei”, “WenQuanYi Micro Hei”, “Heiti TC”]plt.rcParams[“axes.unicode_minus”] = False # 解决负号显示问题print(“【1.NumPy科学计算+Sklearn机器学习】”)NumPy数值计算x_np = np.linspace(0, 20, 30).reshape(-1, 1)y_np = 2.5 * x_np + np.random.normal(0, 2, size=x_np.shape)
个人关于Python建解
发布时间：2026/6/26 10:09:58
了解python的使用 根据代码选择合适的编辑器在不了解代码本质的情况下切勿乱用，否则你的电脑只回报错，影响工作和学习以下是某写错代码的修正版及适配的编辑器在这里插入代码片适配海龟编辑器，移除prophet，修复matplotlib中文报错import osfrom openpyxl import Workbook, load_workbookimport uvicornfrom fastapi import FastAPIfrom sklearn.metrics import r2_scorefrom sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt解决matplotlib中文乱码、字体报错plt.rcParams[“font.sans-serif”] = [“SimHei”, “WenQuanYi Micro Hei”, “Heiti TC”]plt.rcParams[“axes.unicode_minus”] = False # 解决负号显示问题print(“【1.NumPy科学计算+Sklearn机器学习】”)NumPy数值计算x_np = np.linspace(0, 20, 30).reshape(-1, 1)y_np = 2.5 * x_np + np.random.normal(0, 2, size=x_np.shape)
