一文看懂 Amazon Bedrock 全控制台功能｜新手入门导航详解

一、Discover模型发现与基础接入该模块是新手进入 Bedrock 的第一步核心作用浏览模型、开通访问、获取调用凭证。Overview 总览控制台首页展示 Bedrock 整体能力、用量看板、快速上手指引适合刚开通服务时快速了解产品定位。Quickstart 快速启动New官方一键 Demo 模板内置代码示例Python/Java/CLI开箱即用不用自己写基础调用代码新手第一个跑通模型就用它。Model catalog 模型目录当前页面高亮全平台模型仓库所有亚马逊自研、第三方厂商大模型都在这里Claude、Titan、Llama、Mistral、Cohere、Stable Diffusion 等。可查看每个模型参数、上下文长度、支持功能文生文 / 文生图 / 多模态、定价在这里提交模型访问申请开通权限后才能调用对应模型。API keys API 密钥Bedrock 运行时调用凭证用于本地代码、第三方工具LiteLLM/OneAPI对接 Bedrock替代长期 AWS AccessKey权限管控更细。二、Labs实验室辅助工具New 新功能区实验类工具用来对比、排查配额限制选型阶段高频使用。Quotas 配额管理查看当前账号各模型并发、TPM 令牌限额申请提升调用配额解决 “调用限流报错” 核心入口。Compare models 模型对比可视化并排对比多个模型输出效果、速度、成本不用手动切换模型测试快速选型。三、Test模型测试与调试拿到模型权限后先在这里离线测试 Prompt 效果不用写代码。Playground 沙盒测试台Bedrock 最常用功能可视化调试 Prompt支持文本、图片多模态输入调整温度、TopP、最大生成长度等超参数一键复制生成对应 API 调用代码直接复制到项目使用。Watermark detection AI 水印检测检测一段文本 / 图片是否由 Bedrock 模型生成满足企业内容溯源、合规审计需求。Tokenizer 分词器统计输入 Prompt、输出内容的 Token 数量精准预估调用成本避免超长文本超出模型上下文窗口。四、Infer推理部署生产级运行能力测试完 Prompt 后正式上线业务时使用的推理能力区分按需、批量、自定义推理。Inference profiles 推理配置文件统一管理模型调用参数模板全局复用 Prompt 参数、限流规则多服务调用统一配置不用每个项目重复写参数。Batch inference 批量推理离线大批量任务海量文档摘要、数据清洗、批量生成文案不需要实时响应按批量文件计费成本更低。Provisioned Throughput预置 / 预留模型算力吞吐量它是 Bedrock 面向生产级高并发、稳定业务推出的专属算力方案用来彻底解决按需模式 TPM/RPM 限流、算力共享拥堵、延迟波动大的痛点。Custom model on-demand 自定义按需推理针对导入 / 微调后的专属模型开通专属按需推理端点稳定承载线上实时业务流量。五、Tune模型微调定制化模型优化通用大模型效果不满足业务场景时用自有数据微调专属模型。Custom models 自定义微调模型托管微调入口上传自有训练数据集一键完成监督微调 SFT、RLHF生成专属优化后的模型。Prompt router models 提示路由模型智能路由根据用户输入内容自动分发到最合适的模型简单问题用轻量低成本模型复杂推理使用高端大模型节省调用成本。Imported models 导入模型把本地 / 开源训练好的模型上传到 Bedrock 平台托管推理支持自有开源大模型私有化部署。Marketplace model deployments 市场模型部署AWS Marketplace 第三方专业行业模型金融、医疗、法律专用模型一键部署到 Bedrock 推理环境。六、Build搭建企业级 AI 应用核心业务模块不用从零开发基于 Bedrock 封装能力搭建完整 AI 系统RAG、智能体、安全防护全在这里。Agents 智能体可自动调用外部 API、工具、数据库的 AI Agent实现复杂任务自动化订单查询、数据分析、工单处理支持多步骤自主规划。Flows 工作流编排可视化拖拽编排 AI 流程串联多个模型、知识库、函数实现多阶段 AI 流水线检索→总结→翻译→输出。Knowledge Bases (KB) 知识库 RAGBedrock 原生 RAG 能力上传 PDF/Word/ 数据库自动切片、向量存储让大模型读取私有业务数据解决模型幻觉问题企业知识库问答必备。Automated Reasoning 自动推理增强模型逻辑、数学、代码推理能力针对复杂计算题、逻辑推理场景优化输出结果。Guardrails 安全护栏AI 内容安全管控自定义敏感词、违禁内容、PII 隐私过滤、话题限制防止模型输出违规内容满足行业合规金融 / 政务。Prompt Management 提示词管理企业级 Prompt 仓库统一存储、版本管理、灰度发布 Prompt团队多人协作维护提示词模板。Advanced Prompt Optimization 高级提示词优化New自动迭代优化 Prompt输入业务目标和评测标准平台自动生成多版 Prompt 对比提升输出准确率降低人工调参成本。Data Automation 数据自动化自动处理训练、推理、知识库数据数据清洗、格式转换、增量同步一体化。AgentCore企业级大规模智能体托管运行环境面向复杂多 Agent 集群业务。七、AssessAI 效果评估上线前 / 上线后量化 AI 应用质量避免凭主观感受判断效果。Evaluations 模型评估上传测试数据集自动化评测模型准确率、召回率、幻觉率、回答相关性生成量化报告用于对比微调前后、不同模型的效果差异。八、Configure and learn配置与学习中心账号全局设置、权限、官方文档入口Settings 全局设置Bedrock 服务全局配置日志开启、加密、跨区域设置、标签管理。Model access 模型访问权限统一管理所有模型开通权限批量申请 / 关闭模型访问适合多账号、多团队管理。User guide 用户指南官方完整文档功能详细参数、代码示例、最佳实践。Bedrock Service Terms 服务条款计费、数据隐私、合规相关官方协议。新手推荐上手顺序避坑路线打开「Discover-Model catalog」申请模型访问权限进入「Test-Playground」调试 Prompt跑通基础对话搭建业务知识库「Build-Knowledge Bases」做 RAG 问答加安全管控「Build-Guardrails」配置内容过滤复杂自动化场景「Build-Agents」开发智能体自有数据优化模型「Tune-Custom models」微调批量离线任务「Infer-Batch inference」上线前验证效果「Assess-Evaluations」自动化评测生产环境统一管理Prompt Management、Inference profiles总结Amazon Bedrock 把大模型完整生命周期全部封装在控制台从模型选型测试→RAG/Agent 应用搭建→微调定制→推理部署→效果评估→安全管控一站式完成不用底层搭建算力、向量库、推理服务。新手可以按照本文模块顺序逐个体验快速落地企业 AI 应用。